应用与环境土壤科学

在发达国家和发展中国家使用的传统药物长期以来，其中一个是长寿菠菜（Gynura procumbens)。它的植物是一种植物，利用其黄酮类化合物的含量被社区用来治疗各种疾病。这种植物可以产生各种类黄酮，如槲皮素，槲皮素可以通过提供遮荫和通过提供生物炭和施肥来增加氮营养。本研究旨在研究生物炭、遮荫和肥料对黄栌生长和槲皮素含量的影响Gynura procumbens植物。该研究以随机的完整块设计（RCBD）排列，具有两个因素。第一个因素是在四剂量的施用生物炭，由B组成_0.（没有Biochar），B_10.(生物炭10吨/公顷)_15.(生物炭15吨/公顷)_20.（BioChar 20吨/公顷）。同时，第二个因素是阴影的强度，具有三个水平的治疗，即，我_0.（没有阴影），我_50.（50％），我₇₀（70％）。结果表明，添加了15吨/公顷的生物炭，具有70％的阴影，将槲皮素含量增加0.51％。

人口增长和交通密度造成的人为活动是公路污染的主要原因。公路沿线的重金属积累对农业区和居民区都构成了风险。该研究调查了土耳其安纳托利亚地区东部城市Elazığ、Bingöl和Muş经过的D300公路200公里长的部分重金属积累的变化。2018年和2019年，在经过认证的实验室使用ICP-MS设备对5个不同土地类别的46个土壤样品中的重金属积累进行了分析。根据标准、年际变化、土地类别和植被等不同的统计方法对分析结果进行了解释。虽然大多数土壤样品的铬(Cr)和镍(Ni)含量在可接受的水平范围内，但某些样品的铬(Cr)和镍(Ni)含量高于标准水平。从土地等级来看，与其他地区相比，居住区锌(Zn)含量较高;农业地区(AA)的铬(Cr)、钴(Co)、镍(Ni)、锌(Zn)、镉(Cd)和铅(Pb)含量较高;不合格区域(UA)的铜(Cu)含量更高。植被方面，乔木和灌木覆盖的土壤中Cr、Co、Ni、Cu和Cd含量较低，Zn和Pb含量较高。 A similar case also applies to the soil samples that were covered with栎SP。，在路线上的天然植物封面。结果和其他类似研究表明，在公路航线和农业和住宅区之间应该至少有15米长的生态走廊（污染树木灌木植被）。

降雨根据普遍条件下的降雨诱导的土壤侵蚀是东北越南热带倾斜土地的农民突出的问题。本研究评估了通过机器学习模型预测侵蚀状态的可能性，包括模糊K最近邻（FKNN），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），最小二乘支持向量机（LSSVM）和相关矢量机（rvm）。模型评估采用了由十个解释性变量和土壤侵蚀组成的历史数据集，在越南西北部的Hillslopes上有四种不同的土地利用管理。所有236个代表土壤侵蚀/不生物事件的数据样本都是随机准备的（80％的训练和20％用于测试），以评估五种模型的稳健性。该子采样过程重复进行30轮，以消除数据选择中的随机性问题。接收器操作特性（AUC）下的分类精度（汽车）和面积用于评估五种模型的性能。通过Wilcoxon测试验证了不同算法之间的显着差异。该研究的结果表明，RVM模型在训练（汽车= 92.22％和AUC = 0.98）和测试阶段（CAR = 91.94％和AUC = 0.97）中获得了最佳结果。另外四种学习算法还表现出良好的性能，如他们的汽车值所示，超过80％，AUC值大于0.9。 Hence, these results strongly confirm the efficacy of applying machine learning models for soil erosion prediction.

气候变化主要对农业部门有害，利用适当的适应策略减少了气候变化的影响。气候变化适应的研究认识到基于特定地区的研究的重要性，以应对气候变化的响应政策。因此，本研究适用于地区一级，审查农民对气候变化适应策略的偏好以及决定他们偏好的因素。本研究的目的是识别和模拟影响适应策略的适应战略的偏好的因素，以抵制气候变化对Dera区，北肖，奥罗马菊，埃塞俄比亚的影响。横断面研究设计用于调查问卷，这些调查表在460户家庭的来自选定的Kebeles的460户家庭中进行。描述性统计，多项式Lo​​git和Count回归分析用于分析收集的数据。该研究表明，农民认为这种温度越来越多，降雨在过去10年内已经下降。结果还表明，种植树木是最受欢迎的，频繁地应用于气候变化的适应策略，同时改变种植日期是最少的。多项式Lo​​git，Poisson回归和负二项式分析的结果表明，年龄，信息来源，家庭规模，家庭头部教育水平，距离输出市场，距离输入市场，农场农产品地点，热带畜牧业，农场的大小，任期，农场等级，农场的距离，正规推广服务，农民到农民延期，信贷服务，降雨预期和温度预期是确定农民首选的适应策略方面的重要因素。

农业预算税要求当地土壤水分信息，因为农作物主要取决于根级的水分。本文旨在评估巴美河（喀麦隆）湿地的高温醇的土壤湿度特性，并评估土壤水分含量与影响作物生产的土壤特性的联系。该作品在现场和实验室进行，通过简单的描述性统计分析数据。主要结果表明，土壤对粘土纹理，高批量密度，高土壤有机碳含量和高土壤有机碳股有粉质粘土。潮汐点的水分含量与现场容量之间的巨大差异化为非常高的植物含水量。此外，土壤显示出很高的易用水和储水含量的含量。土壤湿度特性具有六曲线曲线，并使能指出高温醇在57.68至91.70％的干燥土壤的范围内达到全水饱和度。粘土和SOC含量显示出与大多数土壤水分特性的显着正相关，表明这些土壤性质对土壤水保留很重要。颗粒密度，粗碎片和砂内容物与土壤湿度特征负相关，表明它们降低了土壤持有能力。主成分分析（PCA）使能减少17个变量仅为三个主要成分（PC）解释总方差的73.73％; the first PC alone expressed 45.12% of the total variance, associating clay, SOC, and six soil moisture characteristics, thus portraying a deep correlation between these eight variables. Construction of contoured ditches, deep tillage, and raised ridges management techniques during the rainy season while channeling water from nearby water bodies into the farmland, opportunity cropping, and usage of water cans and other irrigation strategies are used during the dry season to combat water constraints.

土壤有机碳测定是评价土壤农艺潜力的重要手段。本研究的目的是确定土壤有机碳含量和储量分布与土壤性质的关系。本文研究了热带湿润平原的软质内流土、含氧古流土、含氧径流土和含氧径流土以及邻近坡脚的典型径流土5种类型。这些土壤都是由河流沉积物发展而来的。采用标准方法测定了土壤的形态和理化特征。土壤质地在不同的地点和土壤剖面中各有不同，从沙壤土到重粘土。这些土壤一般都是未发育的幼土，粉粒/粘粒比高，介于0.23至2.45之间。所有土壤均呈酸性，含pH-H₂o值范围从4.5到6.2。可交换H.⁺和al.^{3 +}范围为0.5 - 2.3和0.2 - 3.3 cmol_c公斤⁻¹， 分别。SOC内容在表面视野中通常较高，深度减小。一般来说，SoC与批量密度（BD）显着相关（r = −0.648, ），水持有能力（r = 0.589, ），交换al.^{3 +}（r = 0.707, ），和交换H.⁺（r = 0.456, )。有机碳与交换态铝的相关性^{3 +}在梅尔西特的内容中最强大（r = 0.931, )。SOC内容与Munsell土壤属性显着相关，解释了40％至57％的SoC变异。深度为100厘米的SOC股，在260.1和363.5 T·HA之间变化。⁻¹而且，轮廓上的SOC股票的变化似乎受到遗传范围深度的控制，而土地使用类型影响遗传表面视野的SOC股票变化。