模糊系统的研究进展

由于随着供需在没有平衡的情况下，不应授予永久电力可用性，因为随着供需在没有平衡的情况下持股权。本文采用了基于模糊逻辑的负载平衡需求 - 侧管理（DSM）方法，考虑到对系统峰值微不足道的低能量用户。通过K-Means聚类算法，识别出用于DSM的合适候选，并且控制机制基于能量利用和负载优先级。结果表明，每月省略约3.7千瓦的省电。必威2490这结果表明，对于个人客户的适当能量管理策略，可以实现几乎更平坦的负载轮廓和省电。

在本文中，使用Lukaswize三重价值逻辑，我们介绍了概念 -直觉模糊软理想 -代数,是直觉模糊软点和直觉模糊集之间的成员资格值。此外，介绍了具有阈值的直觉模糊软理想，并研究了它们的相关性能。

数据包络分析（DEA）是一种强大的工具，用于评估排名和比较目的的决策单元的效率，并分化有效且低效的单位。经典的DEA模型对于决策单位由具有中间产品的多个阶段组成的问题而不适合，其中输入和输出不精确或非术语，在现实世界中并不常见。本文提出了一种新的DEA模型，用于评估具有两级结构和三角形直觉模糊数据的决策单元的效率。本文首先介绍了两级DEA模型，然后解释了如何用直觉模糊系数修改这些模型，最后描述了用于直觉模糊数的算术运算符如何用于转换成酥脆的两级结构。最后，该方法用于解决说明性数值示例。

在本文中，我们引入了 -分配格子中的模糊过滤器。我们研究了叫做的特殊类模糊过滤器 -模糊过滤器，这是盒子晶格晶格的所有模糊理想的同构。我们观察到每一个 -模糊过滤器是所有素数的交叉点 -包含它的模糊过滤器。我们还拓扑了所有素质的集合 -分配格子的模糊过滤器。还研究了空间的特性。我们表明类之间存在一对一的对应 -模糊过滤器和所有开放集的晶格 。证明了空间是一个空间。

这篇文章提供了一个双倒立摆系统的代表，它的形状和调节响应扭矩应用在摆的顶部而不是底部，考虑到大多数研究人员已经控制的双倒立摆基于底部或底部。为了实现这一目标，我们设计了双倒立摆的动态拉格朗日概念和基于简单凸多型变换的状态反馈表示。最后，我们利用模糊状态反馈方法将数学非线性模型线性化，并建立模糊控制器 那鉴于其能够简化非线性系统的能力，以降低误差率并提高精度。在我们虚拟概念化的反相摆动中，我们使用MATLAB软件在应用系统上部的命令之前模拟系统的移动以检查其稳定性。关于系统的非线性，我们发现了一个国家反馈模糊控制方法。总的来说，仿真结果表明，模糊状态反馈模型非常有效，灵活，因为它可以在不同的位置进行修改。

在本文中，我们介绍了模糊超大拓扑空间中模糊理想的概念。模糊的概念S.-局部函数在这里也通过利用S.模糊上拓扑空间的-邻域结构。讨论这些概念是为了从原来的模糊超拓扑中找到新的模糊超拓扑。本文还研究了这种模糊超拓扑的基本结构，特别是其基础，以及不同模糊理想与模糊超拓扑之间的若干关系。此外，我们引入了一个模糊集算子并研究其性质。最后，我们介绍了一些模糊理想的上述拓扑空间（模糊 -超稠密集，模糊 -Supra闭塞，模糊 -上完备集，模糊正则-上封闭集，模糊-上开放集，模糊半-上开放集，模糊前-上-上开放集，模糊 -I-supra opensets和fuzzy -I-Supra Opensets）并研究这些套装的一些特征，然后，我们介绍了一些模糊理想的同上连续功能。