人机交互的进展

在全球许多国家（包括坦桑尼亚），尤其是陶罗区，患有脚口病（FMD）。这些数据显示，在牛群区的78％的牲畜饲养员已经观察到牛的FMD感染，牧区社区主要受到影响。目前，疫苗接种是控制FMD的主要工具，因为没有治疗性干预工具。因此，畜牧利益攸关方之间的有效沟通可作为疾病影响的准备的必要工具。本研究有两个具体目标：（i）探讨畜牧业人员和其他牲畜利益攸关方之间沟通FMD事件的挑战，并向（ii）提出了一项信息系统，以便在Gairo区驻地利益攸关方之间分享FMD活动。该研究发现，由于信息流程的长链沟通Gairo区的FMD事件时，存在延迟。因此，该系统旨在通过允许牲畜饲养员将疾病爆发直接报告到系统来减少通信链。牲畜饲养员还可以通过非结构化的补充服务数据（USSD），短消息服务（SMS），RoboCalls和功能手机，直接从系统中访问FMD预防措施，负面影响，临床签署传输方式，以及当前爆发。该系统还提供了一个公共平台，用于根据系统的特权将FMD爆发数据和事件共享给其他利益相关者。在这项研究中，使用问卷的封闭式面试用于数据收集。 The PHP hypertext processor, jQuery, HTML, JSON, JavaScript, Apache web server, and MySQL database were used for developing the system.

本文介绍了一个用于主要使用单指针输入设备的应用程序的阿拉伯语键盘的设计和可用性评估。这种应用尤其用于移动设备，如便携式数据助理（PDA）和智能手机。它们在凝视控制的界面中也有价值，构成越来越多的沟通方式，特别是具有移动性损伤的人。基于运动时间和字符转换频率，给出了特殊的焦点来优化密钥布置。提供了优化模型以及模拟退火算法。然后，评估优化布局的性能，表明它在估计的打字速度方面优于常用的阿拉伯语键盘。然而，新布局可能面临的主要限制是用户可能无法采用新的键排列，即使当前使用的布局也不是最佳的。因此，使用涉及最终用户的专注和基于任务的测试进行优化布局的可用性评估，并考虑目标和可用性的主观测量。还讨论了对设计的影响。

最近，通过互联网和基于互联网的应用程序(如Twitter)收集公众意见变得流行起来，因为它为决策者提供了关于产品、政府政策和项目的未经审查的公众意见。通过自然语言处理和机器学习技术，来自这些来源的非结构化数据形式可以使用传统的统计学习进行分析。基于机器学习方法的情感分类面临的挑战仍然是大量可用的数据，这使得学习算法难以在可行的时间内进行训练。这最终会降低算法的分类精度。从这个观点来看，训练数据的大小对分类任务的影响不能被过分强调。本研究在统计上评估了朴素贝叶斯、支持向量机(SVM)和随机森林算法在情感文本分类任务中的性能。该研究还研究了不同数据大小、树和核类型等最优条件，在这些条件下，每种算法都能表现得最好。这项研究收集了来自加纳用户的Twitter数据，这些数据包含了对加纳政府的看法。必威2490数据经过预处理，由研究人员手工标记，然后使用上述算法进行训练。这些算法是三种最流行的学习算法，它们在不同的领域都取得了成功。 The Naive Bayes classifier was adjudged the best algorithm for the task as it outperformed the other two machine learning algorithms with an accuracy of 99%, F1 score of 86.51%, and Matthews correlation coefficient of 0.9906. The algorithm also performed well with increasing data sizes. The Naive Bayes classifier is recommended as viable for sentiment text classification, especially for text classification systems which work with Big Data.

本研究旨在调查和确定影响组织中知识管理的权力和实施的因素，以及知识管理对组织绩效的影响。本研究还探讨了人力资本在喀布尔钢铁厂知识管理与表现之间关系的中介作用，这是阿富汗最大的钢铁厂。研究模式是通过文献综述制定的。初始数据通过包含48个问题的问卷收集。参与者是公司的108名经理人员和行政人员。通过使用SPSS和SMARTPLS软件分析收集的数据。关于战略和技术对知识管理的影响的假设是通过使用相关分析和的拒绝t- 最低统计。最后，调查结果显示了结构，文化，领导力和信任在组织中的知识管理的积极影响。此外，知识管理直接和通过人力资本调解变量影响组织绩效。本研究鼓励组织的管理人员和雇员使用可用的组织资源来在组织中实施知识管理，并改善知识管理实践和人力资源，这是任何组织最有价值的资源，以便在市场上保持竞争力。

Covid-19大幅重塑全球教育的交付方式。由于大流行，数百万学习者受到教育机构关闭的影响，这导致了教育史上最大的在线运动。随着突然转向全球许多地区的教室，大学不得不迅速转向虚拟和数字战略。许多人认为，在大流行后，通过在线远程学习将持续存在。预计新的杂交教育模式将出现，并且鉴于数字鸿沟，教育方法的新转变可以扩大平等差距。这是第一个研究突然转变从面对面转变对在线远程学习的效果之一，因为Covid-19锁定在埃及的一个大学。在2019年春季完成了376名商业学生的比较，在376名商业学生之间进行了在2019年春季完成了面对面的课程，在锁定期间通过距离学习模式在线完成了相同的课程但在线通过距离学习模式。T-test用于比较两组学生的小测验、课程作业和期末考试成绩。采用卡方检验比较两组的年级分布。评估了性别、学时、年龄和CGPA的影响。结果显示，学生的学习成绩差异无统计学意义。此外，在大流行时突然转向在线远程学习并没有如预期的那样造成糟糕的学习经验。该研究还对435名学生进行了调查，并就禁闭期间的学习和教学经历对一组教授进行了采访。必威2490本研究的结果为大学、教师和高等教育门户设计者提供关于未来应用在线远程学习的具体建议。必威2490由于埃及决定在所有未来的高等教育计划中转向远程在线学习，这项研究的结果对埃及和其他发展中国家的大学尤其重要。如果管理得当，这种转变可能会带来更大的学习者群体，更高的成本效率和更多的大学收入。

阿拉伯语有许多复杂的语法规则，普通用户或学习者可能很复杂。自动语法检查系统可以提高文本的质量，降低校对过程的成本，并在语法教学中发挥作用。本文提出了一项旨在开发一种可以解决眉毛文本的新颖和综合阿拉伯审计员的倡议。我们称“阿拉伯语语法探测器”（AGD-أجد）。AGD基于依赖语法和决策树分类器模型成功实现。其目的是从投影依赖关系图中提取语法规则模式，以指定句子的适当语法依赖关系。目前的实施涵盖了几乎所有常规的阿拉伯语语法规则，用于非流化文本以及部分或完全虚拟化文本。使用Tashkeela语料库评估AGD。它可以检测超过94％的语法错误，并暗示其原因和可能的校正。