丹佛大都会地区的COVID-19住院患者如何衡量?

摘要

背景。COVID-19 (SARS-CoV-2)患者的住院数据仍然很少。随着大流行的继续，需要数据来准确预测资源消耗。已发表的住院患者数据报告来自中国、意大利、新加坡以及美国东西海岸。客观的．目的是介绍我们的COVID-19住院经验。设计、设置和参与者．这是一项回顾性研究，研究对象是丹佛市区6家医院在2020年2月18日至4月30日期间收治的681名实验室确诊的COVID-19患者。分析了2020年4月30日出院或到期患者的临床结果。主要的结果．我们收集了患者的人口统计数据、住院时间、转到或住进ICU的患者数量、ICU住院时间、机械通气要求和死亡率。结果．在890例实验室确诊的COVID-19患者中，681例已出院，并被纳入本分析。我们观察到0-18岁组的存活率为100% (n= 2)， 19-30岁组生存率97%，31-64岁组生存率95%，65-84岁组生存率79%，85岁及以上组生存率75%。我们的住院总死亡率为13%(91例)，在需要ICU护理的患者中上升到29%(59例)。结论．与其他都市地区的类似报告相比，我们对丹佛都市地区六家主要医院的出院或过期COVID-19患者的分析显示，死亡率较低。这包括ICU收治的患者子集，无论是否需要插管。ICU住院时间也较短。

1.简介

2019年12月，COVID-19 (SARS-CoV-2)开始在全球范围内传播，导致13人死亡^th人类历史上有记载的大流行。COVID-19首先在中国武汉被发现，在短短六个月内已在全球范围内传播，目前已有数百万例病例[1，2］．在2020年5月起草这份报告时，关于COVID-19的住院患者数据仍然很少。早期研究试图解决医院人口统计、资源利用和死亡率问题，但许多研究没有排除报告时仍在住院的患者[3.- - - - - -8］．Zhou等(中国武汉)[9]及理查德森等人(纽约市区，纽约)[10解决这个问题。在美国，Richardson等人的出版物是现有最大的住院患者数据集，其中包括3,066名患者[10］．在Richardson等人发表文章之前，科罗拉多州于2020年3月构建了一个预测住院时间(LOS)、重症监护需求、呼吸机需求和死亡率的模型[10］．这个模型主要基于美国以外的数据假设;因此，它在科罗拉多州预测资源利用和患者预后方面的效用可能是有限的。

为了将我们的经验与世界各地的其他系列进行比较，我们评估了来自丹佛市区6家医院的681名出院患者的住院数据。该数据集包括住院和重症监护病房(ICU)的住院时间、ICU入院人数、机械通气天数、住院和ICU总死亡率以及再入院人数。我们的数据与Zhou等人(中国武汉)收集的数据存在重大差异[9]， Richardson等人(纽约市区，纽约州)[10]， Bhatraju等(西雅图，华盛顿州)[7]，以及Grasselli等人(意大利伦巴第大区)[8]和预测模型[11科罗拉多州使用的。

2.方法

本回顾性队列研究采用来自HCA临床数据库的鉴别数据。从HCA临床数据仓库中提取的住院患者数据被临床医生作者聚合起来进行分析和解释。

2.1.研究参与者

研究样本包括2020年2月18日至4月30日期间在丹佛市区六家HCA-HealthONE医院中的任何一家住院的患者，他们的COVID-19诊断经实验室确诊。在此期间，使用各种鼻咽拭子PCR检测COVID-19。截至2020年4月30日仍在住院的患者以及转移到另一家急症护理医院的患者被排除在最终样本之外，以便只考虑那些已知出院倾向或已过期的患者进行分析。对于在研究期间重新入院的患者，只包括他们首次入院期间接受COVID-19治疗的数据。

2.2.兴趣变量

提取患者的人口统计学和临床特征，包括年龄、性别、种族、选择的基线合并症和吸烟状况。根据患者记录中记录的特定ICD-10诊断代码对合并症进行分类。主要临床结局包括出院处置、总住院时间、ICU入院时间、ICU住院时间、机械通气要求和死亡率。研究人员还研究了不同年龄组之间这些结果的差异。

2.3.统计分析

描述性统计使用IBM SPSS统计版本26 (SPSS Inc.，芝加哥，伊利诺伊州)进行计算。类别变量总结为频率和百分比，而连续变量表示为具有四分位数范围的中位数，由于数据的非正态分布。未对缺失数据进行归因。在适当的情况下，采用卡方检验和Cramer 's V分析不同变量之间的相关性。

3.结果

在2020年2月18日至4月30日期间确诊的890例COVID-19住院患者中，209例被排除在外。排除的患者包括197名在数据分析时仍住院的患者和12名转移到急性住院设施的患者。我们纳入了681例有明确出院数据的病例1)．其中，女性占49%(334)，男性占51%(347)。中位年龄为64岁，四分位范围(IQR)为50-78岁。常见的合并症包括高血压、糖尿病和肥胖。24%(164)有一种共病，54%(370)有一种以上共病。12%(80)有慢性阻塞性肺疾病史。15%(104)为前吸烟者，4%(30)为当前吸烟者(表2)1)．对性别、吸烟史、肥胖和合并症的存在与死亡率、ICU住院时间、机械通气和住院时间之间的关系进行比较和分析，评估各组在各变量中的差异(表2)2)．总体而言，虽然两组之间存在百分比差异，但除合并症和死亡率外，均无统计学意义(Χ²= 20.75, )．由于共病亚组间样本量差异较大，在卡方检验后使用Cramer 's V来测量任何统计学差异的效应量，并确定为“小”(Cramer 's V = 0.18, df = 2)。

按年龄分组后，18岁及以下患者仅2例;两人都活着出院了。在19-30岁年龄组中，3%(1)死亡，97%(29)活着出院。在31-64岁年龄组中，5%(17人)死亡，95%(301人)活着出院。在65-84岁年龄组中，21%(48人)死亡，79%(185人)活着出院。在85岁及以上年龄组中，26%(25人)死亡，75%(73人)活着出院(表2)3.)．

住院总死亡率为13%(91)。中位LOS为5.00天(IQR, 2.79 ~ 9.83)。在活着出院的患者中，中位LOS为4.75天(IQR, 2.75-9.76)，而过期患者的中位LOS为6.96天(IQR, 3.96-10.29)。30%(204)需要ICU级别的护理。需要ICU的患者总LOS为6.82天(IQR为2.56 ~ 12.27)。ICU死亡率为29%(59)。需要有创机械通气的患者总数为17%(118例)。机械通气的中位天数为9.00 (IQR, 5.00-13.00)。接受机械通气的患者死亡率为42%(49)。未接受机械通气的患者死亡率为8%(42)。 Among the total patient population, there were 63% (430) discharged to home, 13% (91) expired, 8% (57) discharged to hospice, and 15% (103) discharged to either skilled nursing facility, inpatient rehabilitation facility, or a long-term care hospital. 13% (86) were readmitted (Table4)．我们结合了精选研究的比较数据，如表所示5．

4.讨论

截至2020年5月3日，全球累计病例总数为3508566例。美国境内有1,158,041个，其中316,415个在纽约州，16,635个在科罗拉多州[2］．纽约州有68736人住院，科罗拉多州有2793人住院[2］．

住院病人的数据很少，仅来自少数已发表的来源。在以往可获得的住院患者数据中，全球典型的COVID-19住院患者为男性(54-73%)[3.，5- - - - - -7，9，10，12]，逗留时间为4至12天[5，9，10，12］．医院死亡率为21-28% [9，10，12］．ICU死亡率61-78% [7，8，10］．64-86%的ICU患者需要机械通气，死亡率为69 - 97% [7，9，10］．

与其他可用的研究相比，我们报告了ICU的LOS、死亡率(总死亡率和ICU死亡率)和呼吸机天数的降低。我们的住院时间中位数为5.00天，与理查德森等人(纽约州纽约市地区)报告的时间相似，但远低于其他发生重大疫情的都会区报告[10］．重症监护病房的住院时间同样少于其他都会地区的报告;然而，Richardson等人没有提供该值进行比较。我们的住院(13%)和ICU(29%)死亡率都低于Richardson等人。[10]，周等(中国武汉)[9]，格拉塞利等人(意大利伦巴第)[8]，以及Bhatraju等人(西雅图，华盛顿州)[7］．机械通气时间(9天)短于其他公布数据(10-17天)[3.，7］．

我们的ICU入院率和呼吸机要求与其他研究相似或更高。我们的ICU入院率(30%)高于科罗拉多州的预测，也高于理查德森等人(纽约州纽约市地区)报道的14%或周等人(中国武汉)报道的26% [9，10］．在所有住院的COVID-19患者中，17%的患者插管并使用呼吸机支持，高于理查德森等人指出的12%，与Zhou等人指出的17%相似[9，10］．

我们在丹佛地区的六家医院的经验可以有很多解释。首先，可能也是最重要的一点，我们的普通COVID-19患者的合并症更少。54%的患者有一种以上共病，而来自纽约地区的Richardson等人报道的共病为88% [10］．我们24%的患者只有一种共病，而Richardson等人的研究为6% [10］．22%的患者无合并症，而Richardson等人的研究为6% [10］．我们的数据显示BMI≥30的患者占23%，而Richardson等人的报告为42% [10］．在我们的人群中，没有合并症的患者死亡率为2%，有一种合并症的患者死亡率上升到5.5%，有一种以上合并症的患者死亡率上升到21%。虽然死亡率的差异取决于合并症的总数，但我们发现合并症本身之间没有统计学上的显著差异。我们的研究可能不足以进行这样的分析(表2)．

其次，科罗拉多州没有经历武汉或纽约市明显存在的资源限制。我们收治ICU的患者比例(30%)高于中国武汉Zhou等人报道的(26%)[9]或来自纽约州纽约市地区的Richardson等人(14%)[10］．然而，与Zhou等报道的64%相比，我们的ICU患者需要插管的比例较低(58%)。9]和理查德森等人报告的86%。[10］．

科罗拉多州在病例数量方面落后于其他州和国家，这可能是地理位置和距离海岸线的原因。因此，我们从他们的经验中受益。实验疗法也可用，但其使用程度或疗效目前尚不清楚。其他准备工作，如及时下达居家令，停止所有选择性手术以保存设备，以及增加医院人员配备，肯定可以改善结果。有趣的是，科罗拉多州每1,000人拥有1.9张医院病床，在美国排名垫底。相比之下，纽约州有2.7个[13］．

COVID-19主要通过呼吸道飞沫传播[14］．纽约-纽瓦克-泽西城都会区是美国人口密度最高的地区，每平方英里有超过2409.3人，而丹佛都会区每平方英里估计有351.4人[15，16］．这一因素可能在一定程度上解释了纽约地区传播率的增加。有人认为，身体拥挤也可能会增加疾病的严重程度，因为SARS-CoV-2与其他冠状病毒不同，它可以有效地占据上呼吸道或下呼吸道。初次接触时较高的接种量可促进颗粒向下呼吸道移动，从而导致更严重的疾病[17］．

COVID-19关于气候和传播力的数据表明丹佛地区的传播力下降。Wang等人的一项研究(未发表数据，2020年)调查了100个中国城市和1005个美国县的空气温度和相对湿度[18］．这一分析表明，较高的温度和较高的相对湿度可能会降低COVID-19的传播能力，这一结论得到了其他尚未发表的报告的支持[19，20.］．2020年2月至4月期间，科罗拉多州丹佛市的气候相对干燥和寒冷。此外，丹佛位于海拔5280英尺(约1英里或1.609公里)的高海拔地区，邻近的落基山脉海拔更高。必威2490传统上，到高海拔地区旅行与呼吸系统疾病的恶化有关[21］．

虽然我们的数据是在美国COVID-19发病率高峰期间获得的，但住院患者死亡率的临床终点仍然过早。在数据检索时，一些COVID-19患者仍在住院，大流行可能远未结束。在这项研究中，我们排除了那些仍然住院的人，而其他研究没有[3.- - - - - -8，12］．因此，在同期研究中报告的生存率可能会错误地显得更高。这项研究仅限于丹佛都市区的六家医院，尽管这六家医院确实涵盖了城市的很大一部分，代表了广泛的社会经济多样性。截至2020年4月30日，他们收治的890名患者约占科罗拉多州已知住院病例的三分之一。必威2490然而，丹佛都市区的其他医院可能有不同的统计数据和人口。

总之，与其他报告相比，我们在丹佛地区经历了较低的COVID-19死亡率(总死亡率和ICU死亡率)、ICU住院时间、呼吸机天数、需要插管的ICU患者和机械通气死亡率。其原因尚不清楚，但最好的解释可能是地理和基于人口的因素。

数据可用性

所有用于支持本研究结果的数据都包含在表格中。

信息披露

本研究(全部或部分)得到了HCA医疗保健和/或HCA医疗保健附属实体的支持。本出版物中表达的观点仅代表作者的观点，并不一定代表HCA医疗保健或其任何附属实体的官方观点。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

参考文献

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