运营研究进展
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下游部分阶数依赖贸易信贷下的EOQ模型中的恶化项目的策略和下游全贸易信贷

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一个成功的三相成分培养,用于转变最小化个人任务调度问题

劳动力调度进程由三个主要阶段组成:工作量预测,移位生成和员工分册。换档产生是将所确定的工作量转换为尽可能准确地转换的过程。移位最小化人员任务调度问题(SMPTSP)是一个问题,其中必须将一组具有固定开始和完成时间的任务分配给异构劳动力。我们表明,呈现的三相成群质训练可以成功解决最具挑战性的SMPTSP基准实例。成分型能够解决47个实例中的44个至最优性。与先前已发表的方法相比,Metaheuristic产生了最好的整体结果。当解决更复杂的总基于任务的换档生成问题时,将产生结果作为副产物。在溶液过程的一部分,使用商业MILP溶剂的方法产生了与使用商业MILP溶剂的方法的比较结果。该方法适用于大型真实情景中的应用。应用领域包括清洁,家庭护理,守护,制造和货物交付。

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一种具有渐进对冲求解多级随机节目的平行化可变定影过程

长时间视野,典型的森林管理,使计划更加困难,因为增加了气候不确定性。随机规划目前的方法限制了森林管理规划中气候不确定性的融合。为了解释森林收获调度中的气候不确定性,我们在不同气候情景下离散森林增长的潜在分布,解决了由此产生的随机混合整数计划。增加场景的数量允许更好地逼近未来森林增长的整个概率空间,而是以计算为代价。为了解决这种缺点,我们提出了一种新的启发式算法,设计用于多级随机收获调度问题。从表示离散化概率空间的场景树的根节点开始,我们的渐进性对冲算法顺序地修复了与共享与给定节点相同路径的场景相关联的判定变量的值。一旦从节点的所有变量都是固定的,问题可以将问题分解为可以独立解决的子问题。我们在考虑不同数量的情况下测试了六个森林的算法性能。结果表明,当场景的数量大时,我们的算法良好。

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基于绿色效率的碳税政策及其对随机碳排放和绿色投资生产库存系统的影响

在本研究中,提交人提出了新的碳税政策。这项拟议的碳税有两种税收组成部分。第一组件是恒定的,第二个组分取决于生产的绿色效率。生产的绿色效率通过评估年度每单位生产的平均排放量来衡量。每年可以重置绿色效率的税务组件。较小的平均排放率表示绿色效率更好。这一拟议碳纳税的第二个组成部分迫使该公司提高生产的绿色效率,导致清洁生产。提交人在生产库存系统中纳入了具有价格敏感的需求率的新碳税政策。提供了执行此新税项的规则。设置,生产和存储过程中的排放被视为独立随机变量。 The firm has the opportunity of investing in green technologies to improve green efficiency. A profit maximization policy is adopted to solve the developed model. A solution algorithm is also provided. The model is illustrated by numerical examples with randomly generated model parameters. The results of numerical examples show the environmental benefits of the proposed carbon tax.

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欧洲的运营研究/管理科学研究:学习概述

本文提供了欧洲研究人员在1980 - 2018年的经营研究或管理科学(或/ MS)领域的文章的生学计量分析。分析的目标是识别和审查欧洲目前的或/ MS研究的现状,发表全球发表的约38%的论文。必威2490分析基于来自科学Web(WOS)数据库的数据。我们在148个不同的期刊中发现了总共65,352篇论文,在或/ MS领域。结果提供了研究的一般情况,这些研究将根据最具影响力的作者,机构,论文和期刊进行分类。该研究表明,至少一个欧洲作者的学习比例或/ / MS研究的比例在2010年的1980年的28.27%的数十年中稳步增加到2010年的41.29%。分析还提供了欧洲或/女士文章的引文统计数据。该研究得出结论,欧洲出版物的影响小于美国出版物的影响。对研究的伯格计分析表明,只有一小部分国家/地区,机构,甚至作者甚至是作者的大部分论文,如帕累托规则所示。多年来,通过分析关键字使用来确定研究趋势。 In keyword analysis, which subcategories are studied together is also identified. In the paper, collaboration among countries and institutions is also identified and depicted by using VOS viewer.

研究文章

优化Wiener和Randić图形指数

Wiener和Randić在化学图理论中研究了指数作为图形的连接强度测量。稍后,这些指数用于不同领域,如网络分析。我们考虑与这些指标有关的两个优化问题,具有网络理论的潜在应用,特别是流行病学网络。鉴于连接的图形和固定的总边缘重量,我们研究了如何将单个权重分配给边缘,最小化图形的连接强度。为了测量连接强度,我们使用加权维纳索引和普通randić索引的修改版本。维纳索引优化是线性的,而Randić索引优化则既不是非线性和非渗透。因此,我们采用可分离编程技术来生成解决方案。我们通过将相关算法应用于几个图表来介绍我们的实验结果。

研究文章

考虑软时间窗口和两种功率补充方式的电动汽车优化

在严重的空气污染和能源短缺的背景下,电动汽车(EVS)是有助于支持绿色供应链和清洁生产的车辆。在世界上,EVS的更新已成为一般趋势。因此,关于EVS的担忧目前是一个热门问题,但E必威2490VS具有有限的驾驶距离和长充电时间的特点。当EVS用于物流运输时,这些特性对车辆路线问题产生了重大影响。因此,基于传统车辆路由优化的研究经验,结合EVS的特点,本文基于两种充电方法提供了与时间窗口的电动车线路的最佳问题,它还设计了早期造成的数学模型随后到达作为目标函数,以最大限度地减少运输成本,车辆使用成本,电源成本和罚金成本。使用蚁群算法解决了该模型。最后,用一个例子测试并分析蚁群算法。

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