. Furthermore, there was a positive correlation between the patients’ age and scores of PI and between PI and DQI_I . There was no significant relationship between the scores for all three indicators and biochemical parameters. Conclusion. The results of this study indicated that there was a significant correlation between the serum LDL-C levels and the HEI-2010 scores. Moreover, the age of the patients had a direct correlation with the PI scores."> 2型糖尿病患者饮食质量指标及其与血糖状态和血脂的相关性 - betway赞助

预防医学进展

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预防医学进展/2021/文章

研究文章|开放获取

体积 2021 |文章的ID 2934082 | https://doi.org/10.1155/2021/2934082

Roxaneh Sadat Ziaee, Parisa Keshani, Moosa Salehi, Haleh Ghaem 2型糖尿病患者饮食质量指标及其与血糖状态和血脂的相关性",预防医学进展 卷。2021 文章的ID2934082 8 页面 2021 https://doi.org/10.1155/2021/2934082

2型糖尿病患者饮食质量指标及其与血糖状态和血脂的相关性

学术编辑器:迭戈·a·s·席尔瓦
收到了 2020年3月13日
修改后的 2020年8月18日
接受 2021年3月01
发表 2021年3月08

摘要

背景.本研究旨在确定不同饮食质量指标与糖尿病患者血糖状态和脂质谱之间的相关性。方法.本研究采用健康饮食指数(HEI-2010)、植物化学指数(PI)、国际饮食质量指数(DQI_I)对设拉子市Martyr Motahari糖尿病诊所就诊的235例2型糖尿病患者进行血糖、血脂与饮食质量的关系研究。结果.血清LDL-C水平与HEI-2010评分呈正相关 此外,患者的年龄与PI得分呈正相关 PI和DQI_I之间 3个指标的得分与生化指标无显著相关性。结论.本研究结果表明,血清LDL-C水平与HEI-2010评分之间存在显著相关性。此外,患者的年龄与PI评分有直接的相关性。

1.简介

2型糖尿病是一种复杂的慢性疾病,由一系列代谢紊乱定义,包括碳水化合物代谢、蛋白质和脂质不足[1].如今,2型糖尿病是世界上最具挑战性的健康问题之一,因为它的发病率高,死亡率高,治疗费用高;需要及时注意和监测,以防止疾病发展和更好地控制疾病[2].营养教育和提高患者的营养意识可以阻止或减缓2型糖尿病的发展过程。目前,各种有效的饮食质量指数,包括健康饮食指数(HDI)、饮食质量指数(DQI)、替代健康饮食指数(AHEI)、健康饮食指数(HEI)、国际健康饮食指数(dq - i - i)和地中海饮食评分已被引入和发展[3.].各种研究表明,饮食质量与慢性疾病,特别是癌症和心血管疾病之间存在相关性。一些研究人员也表明,质量指标与肥胖和糖尿病之间存在相关性[4- - - - - -7].然而,关于饲粮质量指标与血糖控制和血脂的相关性研究较少;另外,到目前为止,还没有对各指标之间的相关性进行评价的研究。饮食质量指标可作为健康营养饮食的快速评价指标。关于饮食和/或医学营养治疗在慢性疾病中的作用,由于饮食的复杂性,建议饮食质量的方法,包括充分的饮食指标作为一个有力的工具。HEI-2010和dq - i是最常用的非传染性疾病患者饮食评估指标,基于不同的项目,包括宏量营养素和微量营养素。植物萃取物,如植物化学物质,已被认为具有抗糖尿病活性[8].此外,许多研究表明,糖尿病会导致更多的自由基,降低抗氧化参数和能力。因此,在一些研究中,建议使用植物化学物质来提高胰岛素敏感性[9].植物化学指数(PI)是评估食物中这些化合物的指数[10].通过这种方式,本研究的目的是评估三种饮食质量指标与2型糖尿病患者的血糖状态和血脂状况的相关性。

2.材料和方法

2.1.参与者

使用所有三个指标,考虑SD = 12.5,用HEI计算较高的样本量,α= 0.05,d= 1.6 (11].研究对象包括235名在Shiraz Motahari糖尿病诊所就诊的2型糖尿病患者,他们采用方便抽样的方法接受口服抗糖尿病药物治疗。入选标准为1 - 10岁,年龄30-65岁的已知2型糖尿病患者。有糖尿病相关并发症(神经病变、肾病或动脉粥样硬化)、器官功能障碍、近期手术、妊娠和哺乳期或使用免疫抑制和免疫调节药物或胰岛素的患者被排除在研究之外。首先,对研究的目的和阶段进行了完整的描述,在对参与者进行论证后,填写了书面同意书。该研究得到设拉子医科大学伦理委员会的批准。IR.SUMS.REC.1394.S637。

2.2.人口学、人体测量学和临床参数

人口统计信息包括性别(男性、女性)、教育(文盲、小学、中学、高中和文凭、大学)、就业(失业和管家、就业和退休)、婚姻状况(单身、已婚、寡妇和离婚),以及他们的体育活动。在这项研究中,每周至少150到300分钟的中等强度体育活动,或每周75到150分钟的高强度体育活动,被认为是体力活动[12].

研究人员测量了受试者的身高,精确到厘米,受试者光着脚,使用数字称测量了体重,精确到0.1公斤,受试者穿着轻薄的衣服。然后,通过体重和身高的平方之比(kg/m2)计算出身体质量指数(BMI)。在受试者处于放松状态至少15分钟后,用水银血压计在坐姿上记录两次血压。再次,5分钟后从右臂测量血压,两次测量的平均值被记录为最终的血压速率。

静脉血样本(10 cc)在夜间禁食12小时后采集。立即将采集的血液样本离心,分离血清,并在- 70℃保存到试验时间。在研究结束时,用商业试剂盒测量葡萄糖浓度、胰岛素、糖化血红蛋白、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白和低密度脂蛋白胆固醇的比率。胰岛素和血红蛋白A1c分别用人胰岛素ELISA试剂盒(PARS AZMUN)和高效液相色谱试剂盒(PARS AZMUN)测定。胰岛素抵抗计算公式如下:

胰岛素抵抗=(空腹胰岛素(mIU/L) ×空腹葡萄糖(mmol/L))/22.5。

2.3.膳食评估

通过每周三必威2490天(每周第一天、周中和周末)的24小时饮食回忆,收集患者获得的营养数据。24小时膳食召回是一种有组织的访谈,计划收集有关所有食品和饮料、配料以及受访者在过去24小时内的摄入量的信息[必威24901314].

在就诊当天,要求患者进行第一个24小时回忆;此外,通过电话向他们询问了第二份和第三份催单,并完成了催单。使用nutrialist -4软件测量能量和宏量营养素摄取,并根据伊朗饮食进行修正。关于没有完成伊朗化合物表中营养项目和微量营养素数量的问题,还使用了美国农业部的营养化合物表,以便进一步分析获得能量和营养的营养项目。根据家庭模块评估患者日常营养摄取情况,然后将每日摄取量换算为克。对于混合食物,营养也根据该食物的成分的营养之和计算。最后,这些数据被用于测量每个个体的饮食质量。然后,根据HEI-2010、dq - i - i和PI指数计算,使用三份24小时营养回忆问卷的结果。

2.4.HEI-2010、dq - i - i和PI在数据集中的应用

HEI-2010有12个食品成分,9个充分性成分,得分越高表示消费越高,3个调节成分,得分越高表示消费越低。充分性成分包括水果总数(5分);整个水果(5分);蔬菜总量(5分);绿色蔬菜和豆类(5分);全谷物(10分);乳制品(10分);总蛋白食物(5分);海鲜和植物蛋白(5分);还有脂肪酸(10分)。 The components that should be served in moderation include refined grains (10 points); sodium (10 points); and empty calories (solid fats, alcoholic beverages, and added sugars) (20 points). The mentioned scores were adjusted for energy (per 1,000 kcal or as a percentage of energy), except for the fatty acids ratio. The total HEI-2010 score which has a maximum value of 100 is a sum of all components, with higher total scores reflecting better diet quality [15].

dq - i - i主要关注4个方面:多样性(0-20分)、充分性(0-40分)、适度(0-30分)和整体平衡(0-10分)。所有4类的分数都从0到100分(0分是最差的,100分是最好的)[16].

根据McCarty [17PI =[每日从富含植物化学物质的食物中获得的能量kJ(千卡)/每日总能量摄入量kJ(千卡)] One hundred.富含植物化学物质的食物包括水果和蔬菜、豆类、全谷物、种子、坚果、天然果蔬汁、橄榄油和豆制品。

2.5.统计分析

由于数据呈正态分布,定量数据采用均值和标准差描述,定性变量采用频次和百分比描述。根据需要,我们使用Kolmogrov-Smirnov和Shapiro-wilk检验来检验正态性,并使用Pearson检验来评估变量之间的相关性。考虑到0.05的显著性水平,采用SPSS软件version 20对数据进行分析,采用nutrialist -4软件对营养状况及微量元素和宏量元素的提取情况进行评价。

3.结果

在235例患者中,148例(63%)为男性,87例(27%)为女性。患者平均年龄为55.11±7.89岁。患者身高、体重、体重指数、血压、代谢指标平均值见表1.结果表明,PI与年龄、HDL呈显著正相关;另一方面,患者的BMI与PI呈显著的负相关。dq - i - i指数评价变量间无显著相关性。然而,患者的总胆固醇水平和LDL-C水平与HEI-2010评分有直接和显著的相关性(表1)2).本研究中dq - i - i、hi -2010和PI的平均得分为58.82±7.34(表2)3., 55.83±10.614)、36.79±15.99。


变量 平均数±标准差

年龄 55.11±7.89
身体质量指数 27.02±3.66
BP-systolic 127.38±15.30
BP-diastolic 81.52±7.19
TG (mg / dl) 193.96±79.54
胰岛素(µU /毫升) 8.60±9.45
TC (mg / dl) 163.61±39.94
低密度(mg / dl) 92.75±28.25
高密度脂蛋白胆固醇(mg / dl) 45.72±10.44
HA1C (%) 7.80±1.55
胰岛素抵抗 3.28±4.71
的边后卫(mg / dl) 148.13±62.57

n %
性别
148 (63.0)

婚姻状况
9 (3.8)
结婚了 215 (91.5)
寡妇和离婚 11 (4.7)

教育
不识字的 2 (0.9)
小学 65 (27.7)
中学 51 (21.7)
高中及文凭 77 (32.8)
大学 40 (17.0)

就业
失业和管家 135 (57.4)
使用 52 (22.1)
退休 48 (20.4)

体力活动
是的 92 (39.1)

BMI,身体质量指数;英国石油(BP)、血压;FBS,空腹血糖;糖化血红蛋白、糖化血红蛋白;HDL,高密度脂蛋白胆固醇;LDL-C,低密度脂蛋白胆固醇;TG,甘油三酸酯;TC、总胆固醇。

饮食质量指标
变量r
价值
指数 π

年龄 0.062 0.104 0.154
0.345 0.111 0.018

身体质量指数 −0.22 −0.123 −0.131
0.740 0.059 0.045

BP-systolic −0.023 0.002 −0.032
0.729 0.972 0.629

BP-diastolic −0.062 0.11 −0.095
0.348 0.869 0.146

TG (mg / dl) 0.006 0.110 −0.098
0.931 0.094 0.136

胰岛素(µU /毫升) −0.034 −0.050 −0.098
0.602 0.449 0.135

TC (mg / dl) 0.083 0.110 −0.014
0.207 0.039 0.833

低密度(mg / dl) 0.089 0.130 -0.046
0.174 0.047 0.485

高密度脂蛋白胆固醇(mg / dl) 0.046 0.058 0.129
0.485 0.378 0.048

糖化血红蛋白(%) 0.017 0.49 −0.002
0.790 0.453 0.977

胰岛素抵抗 0.064 0.113 0.093
0.801 0.884 0.102

的边后卫(mg / dl) −0.86 0.035 −0.090
0.189 0.591 0.171

BMI,身体质量指数;英国石油(BP)、血压;dq - i,国际饮食质量指数;FBS,空腹血糖;HEI,健康饮食指数;糖化血红蛋白、糖化血红蛋白;HDL,高密度脂蛋白胆固醇;LDL-C,低密度脂蛋白胆固醇;π,植物化学的指数;TG,甘油三酸酯; TC, total cholesterol.

组件 分数 评分标准 平均数±标准差

指数、总 0 - 100 - - - - - - 58.2±7.34

各种 0-20 - - - - - - 19.77±0.77
整体食物种类 0-15 每组≥1份/d = 15 14.88±0.64
每少1个食物组/d = 12
任意2个食物组缺失/d = 9
每少3个食物组/天= 6
≥4个食物组缺失/d = 3;没有= 0

蛋白质来源的组内多样性 0 - 5 ≥3个不同来源/d = 5;2个不同的来源/d = 3;From 1 source/d = 1;没有= 0 4.88±0.46

充分性 0-40 25.98±5.53
蔬菜集团 0 - 5 ≥3-5份/d = 5;0份/天= 0 1.42±2.26
水果组 0 - 5 ≥2-4份/d = 5;0份/天= 0 1.00±2.01
粮食集团 0 - 5 ≥6-11份/天= 5;0份/天= 0 4.03±1.98
纤维 0 - 5 ≥20-30 g/d = 5;0 g/d = 0 3.53±2.28
蛋白质 0 - 5 ≥10%能量/d = 5;能量的0% /d = 0 4.90±0.10
0 - 5 ≥100% RDA(AI)/d = 5;0%的RDA(AI)/d = 0 4.98±0.26
0 - 5 ≥10% AI/d = 5;0% AI/d = 0 4.97±0.32
维生素C 0 - 5 ≥100% RDA(RNI)/d = 5;0%的RDA(RNI)/d = 0 4.70±0.80

适度 0 30 12.45±4.35
总脂肪 0 - 6 ≤总能量的20% (TE)/d = 6;20-30% TE/d = 3;30%的TE/d = 0 3.13±2.09
饱和脂肪 0 - 6 TE/d = 6≤7%;7-10% TE/d = 3;10%的TE/d = 0 1.06±0.71
胆固醇 0 - 6 ≤300mg /d = 6;> 300-400 mg/d = 3;>400 mg/d = 0 5.41±1.48
0 - 6 ≤2400 mg/d = 6;2 400 - 3 400 mg/d = 3;3 400 mg/d = 0 0.87±1.80
无热量的食物 0 - 6 3% TE/d = 6;3 - 10% TE/d = 3;10%的TE/d = 0 3.04±2.47

综合平衡 清廉 0.61±1.71
大量营养素比例 0 - 6 55-65: 10-15: 15-25 = 6;52-68:9-16: 13-27 = 4;50-70:8-17: 12-30 = 2;否则= 0 0.25±1.21
脂肪酸的比例 0 - 4 P/S = 1-1.5, M/S = 1-1.5 = 4;P/S = 0.8-1.7, M/S = 0.8-1.7 = 2;否则= 0 0.36±1.11

AI,足够的摄入量;d,一天;M,单不饱和脂肪酸;P,多不饱和脂肪酸,RDA,推荐膳食摄入量;S,饱和脂肪酸;TE,总能量。

组件 分数 评分标准 平均数±标准差

黑,总分 0 - 100 55.83±10.61

充分性 0-60 12.71±1.12
全部的水果 0 - 5 ≥0.8杯当量每1,000千卡;没有水果= 0 1.23±0.94
整个水果 0 - 5 ≥0.4杯当量每1,000千卡;没有完整的水果= 0 0.92±0.70
总蔬菜 0 - 5 ≥1.1杯当量每1,000千卡;没有蔬菜= 0 1.85±1.16
绿叶蔬菜和豆类 0 - 5 ≥0.2杯当量每1,000千卡;没有深绿色蔬菜或豆类和豌豆= 0 0.24±0.26
全谷物 清廉 ≥1.5盎司当量每1,000千卡;没有全谷物= 0 1.55±1.90
乳制品 清廉 ≥1.3杯当量每1,000千卡;不含乳制品= 0 0.35±0.31
总蛋白的食物 0 - 5 ≥2.5盎司当量每1,000千卡;无蛋白质食物= 0 2.96±2.24
海鲜和植物蛋白 0 - 5 ≥0.8盎司当量每1,000千卡;没有海鲜或植物蛋白= 0 1.18±1.59
脂肪酸 清廉 (PUFAs + MUFAs)/SFAs≥2.5;(PUFAs + MUFAs)/SFAs≤1.2 2.42±0.80

适度 0-40 6.15±1.21
精制谷物 10 每1,000千卡≤1.8盎司;≥4.3盎司当量每1,000千卡 5.04±3.47
10 每1,000千卡≤1.1克;≥2.0克每1,000千卡 0.90±1.01
空热量 20. ≤19%的能源;≥50%的能源 0.11±0.17

HEI,健康饮食指数;MUFA,单不饱和脂肪酸;PUFA,多不饱和脂肪酸;饱和脂肪酸。

4.讨论

基于膳食质量指标的膳食评价比单纯的膳食质量评价更全面地揭示了营养接受与健康的关系。必威2490在发达国家和发展中国家,不适当的饮食质量和缺乏体育活动导致肥胖发病率增加,从而导致2型糖尿病[18].此外,据观察,高质量的饮食与降低心血管疾病导致的死亡风险和降低患2型糖尿病的风险有关[19].2型糖尿病是世界上最具挑战性的健康问题之一,需要及时关注和随访,以防止疾病的发展和更好的控制。通过对膳食质量的评价,识别与血糖控制更好、血脂状况更好相关的适宜指标,提出实用有效的营养建议,以消除现有的营养问题。在伊朗,关于饮食质量指标的研究数量有限,特别是在糖尿病患者中,这些研究中没有一项对饮食质量的三个指标(DQI-1、hi -2010和PI)进行评估。

在本研究中,患者年龄与植物化学指数得分和HEI-2010指数得分之间仅存在直接相关;这种相关性仅与植物化学指标有统计学意义 此外,在其他研究中,年龄和饮食质量指数之间也有显著的相关性。例如,在Mariscal-Arcas的研究中,dq - i - i与年龄之间也存在显著的相关性[20.].此外,在科尔特曼的研究中,观察到老年人的HEI得分高于40至60岁的患者。他们的结果与我们的一致[21].此外,在Patricia Guenther进行的一项研究中,年轻人的HEI-2010平均分低于老年人;所得结果与HEI的两个版本(HEI-2005和HEI-2010)相似[22].在伊朗进行的研究中,也观察到年龄较大的参与者具有更高的植物化学指数[2324尽管很少有研究得出不同的结果。这与Mabililoni的研究相似,在Mabililoni的研究中,年龄与dq - i - i评分之间存在显著的反向相关[25].因此,可以这样说,年龄的增长与更好地遵守营养建议有关。其中一个可能的原因可能是有必要控制这些年龄的慢性疾病,因为坚持饮食建议,导致随着年龄的增长饮食质量的改善。

本研究中2型糖尿病患者的人体计量学指标和血压与饮食质量评价指标之间无显著统计学相关性,与Mariscal-Arcas研究结果平行[20.];为什么在这项研究中是这样,可以说明肥胖状况和体重指数与dq - i - i [25虽然dq - i - i分量的评价在肥胖状况和BMI与dq - i - i之间的相关性中是有效的。

而在Nicklas的研究中,发现BMI、腰围周长、舒张压与HEI-2005指数得分呈负相关。此外,饮食质量最高的人患肥胖或超重、腰围增加和高血压的风险较小。26].在Quatromoni的研究中,DQI得分最高的女性和男性体重也较低[27].事实上,这项研究的结果表明,抗氧化剂对代谢障碍、防止重体重和腹部肥胖的增加有良好的作用[28].此外,在Mirmiran的研究中,高于植物化学指数的得分与3年体重、腰围和体脂的变化呈负相关[29].此外,水果的大量摄入与超重的减少有关。事实上,植物化学指数的高分值对防止成人重体重和减少脂肪有良好的作用。在另一项研究中,PI较高的参与者体重和腰围较低,腹部肥胖的风险降低了66%。因此,据观察,大量摄入富含植物化学物质的食物与腹部肥胖呈负相关。

4.1.血糖状况与膳食质量评价指标的相关性

本研究为2型糖尿病患者饮食质量与血糖状态相关性的截面研究,空腹血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)、胰岛素、胰岛素抵抗3个评价指标的得分均未见显著相关性。值得注意的是,胰岛素和胰岛素抵抗这两个变量之间具有高度的一致性( 而且r= 0.901);因此,将胰岛素自变量替换为胰岛素抵抗。很少有研究评价饮食质量与空腹血糖、胰岛素的相关性,更多的是评价糖尿病风险与饮食质量指标得分的相关性。在Juturu(2006)的研究中,2型糖尿病患者的血清胰岛素水平和胰岛素抵抗与HEI评分显著相关[30.].在Chiuve(2012)的另一项研究中,AHEI-2010和HEI-2005与冠状动脉疾病和2型糖尿病之间的相关性较低。本研究结果表明,遵守HEI-2005的建议可能会降低慢性疾病的风险,但包含更多营养信息的AHEI-2010与慢性疾病的风险,特别是冠心病和糖尿病的风险有更高的相关性[31].在Ferranti的研究中,较高的AHEI评分也与HbA1C呈负相关,表明在有GDM(妊娠糖尿病)病史的女性中,坚持AHEI建议对心脏代谢因子具有保护作用[32].此外,在另一项研究中也观察到类似的结果,在HEI得分较高的男性中,空腹血糖障碍的发生率降低了75% [7].此外,水果和蔬菜混合饮食的消费与2型糖尿病的发病率有高度的负相关;这些发现表明食用水果和蔬菜对预防2型糖尿病的重要性[33].

本研究结果显示,血清LDL-C水平与HEI-2010指数和dq - i - i指数评分直接相关,而与HEI-2010指数仅显著相关 在Nicklas的研究中,HEI-2005评分与总胆固醇和LDL呈负相关,与HDL-C呈直接显著相关。此外,饮食质量最高的人较少受到高密度脂蛋白下降的影响[26].另一项研究采用HEI-2005指数评价饮食质量,发现HEI百分位数越高的人LDL和甘油三酯越低,HDL越高[34].

在伊朗进行的研究也报告了类似的结果。Asghari等人在一项研究中报道,HEI-2005指数得分最高的男性血清甘油三酯水平明显较低,但在女性中没有发现这种相关性。另一方面,男性在DQI-1和HDL-C评分之间观察到直接相关。此外,在两性中,这三项指标与总胆固醇均呈弱相关,而与LDL-C无相关性。事实上,HEI-2005指数与城市人群血清甘油三酯水平的降低存在弱相关性[10].根据动物和人体研究,饮食中的草本多酚和食用富含多酚的产品可调节碳水化合物和脂肪代谢,降低血糖水平,减少血脂紊乱,降低胰岛素抵抗,改善脂肪组织代谢,减少氧化应激和炎症。多酚含量可预防糖尿病的慢性并发症,包括心血管疾病、肾病、神经病变和视网膜病变[35].

以往的研究大多报道了饲粮质量与血清LDL-C水平之间的显著负相关关系,而本研究的结果表明两者之间存在直接显著相关关系;饮食质量指数评分与血脂谱的相关性与以往研究存在矛盾的原因似乎是,在本研究中,大多数患者服用了阿必威2490托伐他汀等降脂药物,这可能是这种相关性的一个混杂因素。另一方面,在目前的研究中,参与者患糖尿病的持续时间没有被考虑在内,而这可能是另一个混杂因素。此外,随着时间的推移,由于疾病及其并发症得到了更好的控制,参与者将饮食调整为更健康的饮食。此外,2型糖尿病的性质是参与本研究的患者血清LDL-C水平升高的另一个理由。值得注意的是,在以前的研究中,大多数被评估的社区都是健康人,而在本研究中,被评估的对象是2型糖尿病患者。

在本研究中,PI、hi -2010和dq - i - i三者之间存在弱相关关系,只有PI与dq - i - i三者之间存在显著相关关系( 而且r= 0.232)。

同时评价膳食质量指标的研究非常有限。因此,现有的结果很少,以便与本研究的结果进行评价和比较。在其中一项有限的研究中,尽管在男性中发现了dq - i - i和HDL-C得分之间的直接相关性,但在两性中,所有三个指标(HEI-2005、MDS和dq - i - i)与总胆固醇之间的相关性都很弱。但各指标与血清LDL-C无相关性。在伊朗城市人群中,只有hi -2005指数与血清甘油三酯浓度下降呈弱相关,而MDS和dq - i - i两项指数与血脂谱无相关性。虽然在本研究中,没有直接评估指标之间的相关性,但研究结果表明,这些指标之间的相关性较弱。由此可见,饲粮质量评价指标之间的相关性较弱且不显著。此外,由于本研究是唯一一项报告PI与DQI指数显著相关的研究,因此有必要进行更多的研究来证实这一点。

我们的研究存在一些局限性,包括样本量低、没有对患者进行长期随访、没有考虑糖尿病病程和患者用药方案作为混杂因素。

5.结论

总的来说,本研究的发现与以前的一些研究不一致,似乎是由于各国的营养习惯和膳食类型和数量的不同。之所以在数量相近的情况下也会如此,是因为饮食质量和营养价值并不相似,而且饮食质量评价指标是根据与本研究人群存在诸多差异的社会信息形成的。

数据可用性

资料可向通讯作者索取。

的利益冲突

作者声明没有利益冲突。

作者的贡献

所有作者在设计、工作、统计分析和稿件写作中都有同等的作用。

致谢

该研究由伊朗设拉子市设拉子医科大学研究副校长资助。

参考文献

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