], number of dispensed medicines [AOR (95% CI) = 0.326(0.215–0.493) and ], occupation [AOR (95% CI) = 3.354(1.793–6.274) and ], family income [AOR (95% CI) = 3.897(1.497–10.145) and ], place of residence [AOR (95% CI) = 2.100(1.331–3.315) and ] and number of economically dependent family members [AOR (95% CI) = 2.206(1.165–4.175) and ] were significantly associated with the perceived affordability of essential medicines. Conclusion. The average cost of dispensed medicines in the surveyed health facilities was not affordable for most of the patients. We recommend both social- and community-based health insurance schemes should be expanded to the study area."> 埃塞俄比亚西南部吉马区公共卫生设施基本药物的可负担性和相关因素 - betway赞助

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药理学与药学进展“,/2021/文章

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体积 2021 |文章的ID 6640133 | https://doi.org/10.1155/2021/6640133

Eyassu Mathewos Oridanigo, Waju Beyene Salgedo, Feyera Gebissa Kebene 埃塞俄比亚西南部吉马区公共卫生设施基本药物的可负担性和相关因素”,药理学与药学进展“, 卷。2021 文章的ID6640133 9 页面 2021 https://doi.org/10.1155/2021/6640133

埃塞俄比亚西南部吉马区公共卫生设施基本药物的可负担性和相关因素

学术编辑器:Rizky Abdulah
收到了 2020年12月21日
修改后的 3月2021
接受 2021年3月05日
发表 2021年3月16日

摘要

背景.负担能力是获得基本药物的关键方面之一,负担能力差阻碍了在卫生设施获得治疗。负担能力的概念与贫困和灾难性支出的问题有关。提供负担得起的适当基本药物是运转良好的卫生系统的一个重要组成部分。客观的.本研究的目的是评估埃塞俄比亚西南部吉马地区公共卫生设施基本药物的可负担性和相关因素。方法.采用基于设施的横断面研究设计。该研究于2018年3月28日至4月30日在埃塞俄比亚西南部Jimma区的公共卫生设施进行。根据世卫组织评估、监测和评价一个国家医药状况的一揽子行动计划,根据低、中、高级别标准从每个选定的地区选择了卫生设施,总共有30个卫生设施。对于退出访谈,总样本量按比例分配给每个选定的卫生设施。患者出院访谈的数据通过访谈者管理的结构化问卷收集。对数据进行完整性检查、编辑和编码。在此之后,将这些数据输入EpiData 3.1并导出到SPSS version 23进行分析。采用后向LR方法进行多变量logistic回归分析,以确定与因变量独立相关的因素。结果.600名患者参与了这项研究,有效率为97%。在全部患者中,63.9%的患者认为处方药物负担不起。卫生设施水平[AOR (95% CI) = 3.848(2.144,6.905)和 ,配药数量[AOR (95% CI) = 0.326(0.215-0.493)] ],职业[AOR (95% CI) = 3.354(1.793-6.274) ],家庭收入[AOR (95% CI) = 3.897(1.497-10.145) ],居住地[AOR (95% CI) = 2.100(1.331-3.315) 经济依赖家庭成员数量[AOR (95% CI) = 2.206(1.165-4.175)]和 ]与基本药物的可负担性显著相关。结论.在接受调查的卫生设施中,大多数患者无法负担分发药品的平均费用。我们建议将社会和社区健康保险计划扩展到研究区域。

1.背景

世界卫生组织(世卫组织)认为,基本药物是"满足人口优先保健需求的药物,在选择这些药物时适当考虑到公共卫生的相关性、有效性和安全性的证据以及相对的成本效益" [1].可负担性是获得基本药物的关键方面之一,可负担性差阻碍了在卫生设施获得治疗[2].药物负担能力的概念与灾难性支出和贫困问题有关[3.].高昂的药品价格和低负担能力是许多低收入和中等收入国家获得治疗的主要障碍。当然,在那些大多数人口仍然通过自付(OOP)方式购买药品的国家,高昂的药品成本(相对于家庭预算)意味着家庭成员患病将使家庭面临灾难性支出的风险[4].

在世界各地,疟疾、传染病和艾滋病毒/艾滋病等大多数主要死亡原因只有通过始终向人们提供并负担得起的适当药物才能得到有效治疗或预防[5].必威2490通过改善基本药物的获得,每年可挽救约1000万人的生命[6].

全球三分之一的人口无法定期获得所需的药物。在非洲和亚洲最贫穷的国家,情况更糟,那里多达一半的人口无法获得这种服务。7].在这些国家无法获得救命药物的主要原因是缺乏购买力[8].在占世界人口71%的低收入和中等收入国家,药品占全球药品支出的11%,与占全球药品支出78.5%的高收入国家相比非常低[9].

埃塞俄比亚国家药物政策的目的是确保充分供应治疗影响该国大多数人口的疾病所需的药物[10].为此,我国制定了一份国家基本药物清单,并建议所有公共卫生设施编制一份国家基本药物清单中的药物设施清单,以便在任何时候都能以可负担得起的价格在各级医疗保健中使用最需要的药物[11].根据对该国药物使用指标进行的国家基线研究,从EDL开出的药物百分比为99% [11],而在全国不同地区进行的多项研究结果显示,几乎所有的药物都是根据EDL开出的[12- - - - - -14].

以全球和区域标准衡量,埃塞俄比亚卫生部门普遍资金不足,严重依赖捐助者或世界其他地区以及家庭直接支付,OOP支出分别占全国卫生支出的49.9%和33.7% [15].虽然埃塞俄比亚政府增加了基本药物(EDs)的预算分配等努力,但研究表明,大多数人,特别是穷人,仍然负担不起这些药物[16].在公共部门采购和分发药品的主要机构是埃塞俄比亚药品供应局(EPSA),它通过招标系统购买药品,然后将它们分发到全国各地的医院、保健中心、保健站和药店。17].埃塞俄比亚的药品配发是通过普通药房、医院药房(特殊药房、住院药房和门诊药房)、药店和农村药店进行的,由公共卫生设施、市议会、私营机构和红十字会所有[18].尽管埃塞俄比亚联邦部(FMOE)在库存管理方面作出了巨大努力,以便向公共卫生设施提供安全和负担得起的药物,但卫生资金短缺影响到这些设施,经常出现药物短缺[19].在全国试点地区进行的一项调查显示,社区健康保险的总体入学率为48% [20.].此外,在2005-2006年度,雇主提供药物保险的比例仅占药物开支总额的0.2% [21].对于到卫生机构就诊的患者来说,药品可能占到实际就诊费用的一半以上,这增加了发生灾难性卫生支出的可能性,并增加了陷入贫困的相关风险[22].因此,本研究旨在评估埃塞俄比亚西南部吉马地区公共卫生设施基本药物的可承受性及其相关因素。

2.方法

2018年3月28日至4月30日,在埃塞俄比亚西南部Jimma区的公共卫生设施中采用了基于设施的横断面研究设计。吉马特区是奥罗米亚地区22个特区之一,其行政中心吉马镇位于埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴西南352公里处。该地区分为20个区和两个镇行政机构(Jimma和Agaro),共有545个kebeles,总面积为184,125.4 总人口3345,112人,农村人口占89.69%。吉马区有1所三级医院(吉马大学专科和教学医院)、8所初级医院、122个保健中心和513个保健站。

研究人群均为该区5个区的选定公共卫生设施,并对研究期间访问选定公共卫生设施的患者进行抽样。在研究地区,获得费用减免的患者数量很少,他们被排除在研究之外,因为他们可以免费获得处方药,因此不存在负担能力问题。项目药品和豁免服务药品也被排除在研究之外。卫生设施的样本量是根据世卫组织建议的评估、监测和评价各国药品状况的一揽子行动计划确定的。[23].根据这些建议,根据低、中、高级标准从每个选定的地区选出6个保健设施,总共有30个保健设施。患者的样本量是使用单一人口比例公式计算的,用于横断面研究,假设置信水平为95%,误差幅度为5%,44%的患者能够在埃塞俄比亚南沃罗的公共卫生设施以负担得起的价格获得处方药[24].由于采用了多级抽样技术,因此使用1.5的设计效应来调整抽样变异性,即与相同样本量的简单随机抽样相比,具有相同的抽样方差,并考虑到10%的无响应率,最终样本量为n= 626。

抽样程序也是根据世卫组织的建议进行的,这些建议以前曾用于确定卫生设施的样本量。它建议选择五个地区或地理区域评估公共卫生设施中的药品。根据这些建议,其中包括一个首都城市/城镇,一个农村/偏远地区,以及其他三个随机选择的中等水平地区[23].Jimma镇被选为研究区域的首都或中心,Nono Benja被选为最农村的地理区域,Mencho、Omo Nada和Seka Chekorsa三个区是通过抽签从其余地区中随机选择的。在选择保健设施时采用了同样的程序;该区的每个选定区包括一个大型保健设施、一个偏远的小型保健设施和四个中级保健设施。对于患者的出院访谈,根据从HMIS(健康管理信息系统)每月报告中计算出的去年同月的平均每日门诊人数,按比例为每个选定的医疗机构分配总样本量。为了获得每个卫生机构的平均每日门诊人数,使用了去年HMIS在数据收集期间的同月门诊人数月度报告,并计算为同月到该机构门诊就诊的患者人数除以30。最后,患者在离开配药单位(药房)时接受连续访谈。

采用访谈者管理的结构化问卷收集了面对面的患者出院访谈数据,重点关注患者的社会人口学、社会经济和卫生服务相关信息,并审查了受访患者的处方文件,以获得关于配发药物的可负担性和相关因素的相关信息。对于18岁以下的儿童,数据来自父母或监护人。问卷是在回顾同类研究后编制而成,并因应当地情况作出修订[222425].访谈问题是根据小组专家的意见和建议安排的。在这个过程中,对这些问题的内容和结构作了一些修正。招聘了6名数据收集人员,他们是有文凭的药学技术人员和2名卫生官员,分别负责收集数据和监督数据收集过程。数据收集者是从研究区域以外的卫生中心选择的,以尽量减少访谈者的偏见,他们的选择是基于说阿范奥罗莫语和阿姆哈拉语(当地语言)的能力。由首席研究员对他们进行为期两天的关于研究目的和数据收集方法的培训,并在研究区域外对5%的样本量进行预测,以确定项目的清晰度和回答的一致性。根据研究地区的前12种可作为门诊治疗的疾病,评估了基于所选疾病的基本药物的可负担性。

12种疾病的单疗程治疗费用的负担能力是通过与最低工资政府工作人员(LPGW)的日工资进行比较来衡量的。标准治疗被理解为急性疾病的整个疗程或慢性疾病的一个月疗程,其中治疗无限期地持续[26].关键药物清单取自2014年埃塞俄比亚国家基本药物清单和国家标准治疗指南,用于治疗研究地区最常见的健康问题。价格数据是从保健设施收集的,方法是审查保健设施记录的最新价格数据,并向药店的店主或药房负责人询问没有库存记录的药品。

收集到的数据使用SPSS第23版统计软件包进行输入、清理和分析。使用Microsoft Excel 2007输入并分析所选基本药物的可负担性数据。由于没有缺失数据,所以进行了完整的案例分析。计算描述性统计数据,并创建表格、图表和数字摘要来呈现结果。进行卡方检验,交叉表法检验所有变量是否满足80%期望频率大于5且所有单元期望频率大于1的卡方检验假设。采用双变量分析确定与基本药物可负担性感知相关的因素,以及与基本药物可负担性感知相关的变量 双变量分析中<0.25的值被认为是多重logistic回归的候选值。采用后向LR方法进行多元逻辑回归,以确定与因变量独立相关的因素。因变量与自变量之间的关联程度采用校正后的优势比(AOR), 95%置信区间(CI),显著性水平≤0.05。采用Hosmer-Lemeshow拟合优度统计量检验模型的拟合优度 价值10%。

2.1.操作定义

感知到的支付能力:这是患者根据其对诊断疾病的药物的能力和价格对配药费用的感知,如果患者能够获得配药,则将其归类为负担得起,如果患者无法以最低价格获得配药,则将其归类为负担不起。

根据选定疾病的负担能力:通常认为,花费相当于LPGW一天工资的费用来购买急性疾病的完整疗程或慢性疾病的一个月疗程的药物是负担得起的,而超过这个费用的治疗被认为是负担不起的[26].

在调查期间,收入最低的非熟练政府工作人员每天的收入为28.67 ETB(1.05美元),汇率为1美元= 27.29 ETB。

天的工资医疗设施的药物价格中位数乘以一个标准疗程的单位数目/初级初级护理医生的日薪[23].

经济依赖的家庭成员:依赖户主提供经济支持购买处方药的任何家庭成员(亲属或非亲属)。

3.结果

3.1.受访者的社会人口学和社会经济特征

本研究共抽取626例患者,606例患者回答问卷,回复率为97%。患者中男性324例(53.5%)。必威2490其中,307人(50.7%)结婚,离婚的只有37人(6.1%)。从居住地区来看,农村居民占390人(64.4%)。此外,其中221名(34.8%)家庭成员有四名以上的经济依赖1).


S / N 社会人口因素 特征类别 频率(%)

1 年龄 ~ 29 178 (29.4)
30 - 44岁 249 (41.1)
45 - 64 123 (20.3)
≥65 56 (9.2)

2 男性 324 (53.5)
282 (46.5)

3. 住宅 城市 216 (35.6)
农村 390 (64.4)

4 占领 农民 154 (25.4)
商人 135 (22.3)
学生 70 (11.6)
房子的妻子 101 (16.7)
政府雇员 72 (11.9)
每天的劳动者 63 (10.4)
其他人 11 (1.8)

5 婚姻状况 202 (33.3)
结婚了 307 (50.7)
离婚了 37 (6.1)
丧偶的 60 (9.9)

6 月收入 美元(10 - 50) 277 (45.7)
(51 - 115)美元 206 (34.0)
美元(116 - 170) 68 (11.2)
美元(171 - 225) 40 (6.6)
> 225美元 15 (2.5)

7 教育 不识字的 225 (37.1)
等级1 - 8 156 (25.7)
9 - 12年级 136 (22.4)
拼贴及以上学历 89 (14.7)

8 经济依赖的家庭成员人数 没有一个 77 (12.7)
一个 81 (13.4)
两个 85 (14)
三个 81 (13.4)
四个 71 (11.7)
四个以上 211 (34.8)

其他的则是非政府和私营雇员。
3.2.卫生设施和卫生服务相关特征

在接受调查的卫生机构就诊的患者总数中,分别有438人(72.3%)和168人(27.7%)来自卫生中心和医院。就每位患者的配药数量而言,平均为2.46种药物。51.2%的患者在每个处方中获得少于或等于两种配药,其余48.8%的患者在每个处方中获得两种以上药物。

3.3.基于选定疾病的基本药物的可负担性

在接受调查的卫生设施中,仿制药的负担能力在大多数情况下各不相同,标准治疗的费用为一天工资或更少的最低标准市价。12种标准待遇的平均最低工资为1.02天(从0.42天到3.66天不等)。花费超过LPGW一天工资的治疗包括支气管哮喘、加蒂病、皮肤和皮下组织感染以及伤寒。费用低于LPGW一天工资的治疗包括成人和儿童肺炎、糖尿病(DM)、高血压、关节炎、消化性溃疡(PUD)和尿路感染(UTI)。平均而言,一个LPGW需要工作0.7天才能购买一个疗程的治疗成人肺炎的LPG(最低价仿制药)阿莫西林胶囊。液化石油气复方新诺明混悬液治疗儿童肺炎一个疗程的费用为液化石油气复方新诺明混悬液治疗儿童肺炎的0.5天工资。对于支气管哮喘的治疗,液化石油气患者需要工作1.5天才能在接受调查的卫生设施购买液化石油气沙丁胺醇吸入器(表2)2).


S / N 疾病情况 药品名称、剂量和剂型 标准Rx时间表 以工资计算的支付能力

1 成人肺炎 阿莫西林500毫克 1个帽x3/天x7 = 21个帽 0.69
2 小儿肺炎 复方新诺明240 mg/5 ml混悬液 5毫升x 2/天,7天= 70毫升 0.51
3. 支气管哮喘 沙丁胺醇0.1 mg/剂 一个200剂量的吸入器 1.50
4 有糖尿病 格列本脲5毫克 1个标签x 2/天,30天= 60个标签 0.56
5 高血压 氢氯噻嗪25毫克片 1个标签x1/天x30 = 30个标签 0.93
6 Gardiasis 甲硝唑250毫克 2个上限x 3/天x 7天= 42个上限 1.05
7 关节炎 双氯芬酸50毫克片 1个标签x 2/天,30天= 60个标签 0.42
8 奥美拉唑20毫克 1帽x1/天,30天= 30帽 0.52
9 泌尿道感染 诺氟西林400毫克片 1个标签x2/天x7 = 14个标签 0.56
复方新诺明480毫克片 2个标签x2/天x7 = 28个标签 0.91
10 皮肤及皮下组织感染 氯唑西林250毫克片 2个帽x4/天x7 = 56个帽 1.19
11 蠕虫病 阿苯达唑400毫克片 1 TAB stat 0.45
12 伤寒 环丙西林500毫克片 1个标签x2/天x7 = 14个标签 0.56
头孢曲松1克静脉,小瓶 1瓶x1/天x 7 = 7瓶 3.66
氯霉素250毫克上限 2个帽x4/天x7 = 56个帽 1.74
平均日薪 1.02

3.4.以日工资为单位的药品负担能力

在接受调查的卫生设施就诊的患者的出院面谈中,每位患者的平均医疗支出总额为3.22美元(3.07天的工资),包括交通费。患者在药品上的平均支出为2.32美元(2.21天的工资),而支出中位数为2.13美元(2.02天的工资)。结果,药品支出占医疗保健总支出的71%。在获得配药的患者中,367人(60.6%)的费用超过1.05美元(政府工作人员一天的最低工资)。根据卫生机构类别,医院和卫生中心的95名(69.9%)和246名(53.7%)患者的药品费用分别超过了分界点,为1.05美元(图1).

3.5.基于消费者认知的基本药物可负担性

在所有患者中,471人(77.7%)和135人(22.3%)分别从公共卫生机构和网点全额和部分购买药品。在部分获得药物的患者中,92.3%的患者从私营部门购买剩余药物,2.2%和5.5%的患者通过传统药物和家庭进行部分治疗。无法获得药品和药品价格昂贵是无法从所调查的保健设施获得处方药品的主要原因。219名(36.1%)患者认为处方药物是“负担得起的”。

3.6.与基本药物可负担性相关的因素

在双变量分析的11个变量中,9个变量有a 小于0.25的值;因此,它们是多变量逻辑回归分析的候选对象。双变量分析显示,卫生设施水平、配发药品数量、收入、居住地、婚姻状况、教育状况、年龄、职业、经济依赖家庭成员数量是多变量分析的候选因素(表2)3.).


变量 不是负担得起的 负担得起的 价值 COR的95% CI
的名字 类别 N (%) N (%)

年龄 ~ 29 117例(65.7%) 61例(34.3%) 0.397 (0.793, 3.086)
30 - 44岁 154例(61.8%) 95例(38.2%) 0.066 (1.260, 3.569)
45 - 64 74例(39.8%) 49 (60.2%) 0.056 (1.382, 4.018)
≥65 42 (75%) 14 (25%) 1

婚姻状况 138例(68.3%) 64例(31.7%) 0.048 (1.008, 4.236)
结婚了 168例(54.7%) 139例(45.3%) 0.000 (1.846, 7.359)
离婚了 32 (86.5%) 5 (13.5%) 0.536 (0.221, 2.192)
丧偶的 49 (81.7%) 11 (18.3%) 1

183例(64.9%) 99例(35.1%) 0.622 1
男性 204例(63%) 120例(37%) (0.780, 1.516)

教育状况 没受过教育 166例(73.8%) 59 (26.2%) 0.303 1
主要的 103例(66%) 53 (34%) 0.124 (0.928, 2.259)
二次 90例(66.2%) 46 (33.8%) 0.000 (1.015, 2.285)
大专及以上学历 28 (31.5%) 61例(68.5%) (3.583, 10.487)

职业地位 农民 120例(77.9%) 34 (22.1%) 0.000 1
商人 50 (37.0%) 85例(63.0%) 0.551 (3.579, 10.059)
学生 52 (74.3%) 18 (25.7%) 0.956 (0.633, 2.358)
房子的妻子 79例(78.2%) 22 (21.8%) 0.000 (0.536, 1.803)
政府雇员 23 (31.9%) 49 (68.1%) 0.195 (4.025, 14.045)
每天的劳动者 54 (85.7%) 9 (14.3%) 0.763 (0.164, 0.912)
人+ 9 (81.8%) 2 (18.2%) (0.162, 3.803)

居住地点 农村 285例(73.1%) 105例(26.9%) 0.000 1
城市 102例(47.3%) 114例(52.7%) (2.141, 4.298)

经济依赖的家庭成员人数 没有一个 55 (71.4%) 22 (28.6%) 0.398 (0.716, 2.318)
一个 42 (51.9%) 39 (48.1%) 0.000 (1.744, 5.126)
两个 44 (51.8%) 41 (48.2%) 0.000 (1.765, 5.101)
三个 44 (54.3%) 37 (45.7%) 0.000 (1.578, 4.647)
四个 41 (57.7%) 30 (42.3%) 0.003 (1.335, 4.157)
四个以上 161例(76.3%) 50 (23.7%) 1

估计月收入(美元) 10 - 50美元 210例(75.8%) 67例(24.2%) 0.007 1
51 - 115美元 133例(64.6%) 73例(35.4%) 0.000 (1.157, 2.557)
116 - 170美元 21 (30.9%) 47 (69.1%) 0.000 (3.915, 12.571)
171 - 225美元 15 (40.0%) 25 (62.5%) 0.060 (2.603, 10.485)
> 225美元 8 (53.3%) 7 (46.7%) (1.959, 7.845)

卫生设施的水平 医院 108例(78.3%) 29 (21.7%) 0.000 1
HC 279例(59.5%) 190例(40.5%) (1.618, 3.975)

每个病人的配药数量 ≤2 153例(49.4%) 157例(50.6%) 0.000 1
> 2 234例(79.1%) 62例(20.9%) (0.181, 0.369)

诊断疾病的Rx长度 Rx≥1个月 65例(68.4%) 30 (31.6%) 0.314 1
Rx需要<1个月 322例(63%) 189例(37%) (0.796, 2.032)

候选变量为 +其他像私人雇员和非政府组织雇员。

这些变量 将小于0.25的值再次输入多个逻辑回归模型,以获得与结果变量(基本药物的可负担性感知)独立相关的变量。带a的变量 多变量logistic回归分析中< 0.05的值为结果变量的显著预测因子。

最终模型显示,卫生设施类别与人们对配发药品的可承受性感知之间存在统计上的显著关联( 值< 0.001),因此,到保健中心就诊的患者比到医院就诊的患者获得可负担价格的配药的可能性高3.848倍[OR (95% CI) = 3.848(2.144,6.905)]。

在本研究中,每个处方使用两种以上药物的患者比每个处方使用少于或等于两种药物的患者获得可负担价格的配发药物的可能性低67% [or (95% CI) = 0.326(0.215, 0.493)](表4).


变量 不是负担得起的 负担得起的 价值 Aor (95% ci)
的名字 类别 N (%) N (%)

卫生设施的水平 医院 108例(78.3%) 29 (21.7%) - - - - - - 1
HC 279例(59.5%) 190例(40.5%) 0.000 3.848(2.144, 6.905)

分发药品的数量 ≤2 153例(49.4%) 157例(50.6%) - - - - - - 1
> 2 234例(79.1%) 62例(20.9%) 0.000 0.326(0.215, 0.493)

居住地点 农村 285例(73.1%) 105例(26.9%) - - - - - - 1
城市 102例(47.3%) 114例(52.7%) 0.001 2.100(1.331, 3.315)

估计月收入(美元) 10 - 50美元 210例(75.8%) 67例(24.2%) - - - - - - 1
51 - 115美元 133例(64.6%) 73例(35.4%) 0.491 1.195 (0.720, 1.984)
116 - 170美元 21 (30.9%) 47 (69.1%) 0.053 2.149 (0.990, 4.663)
171 - 225美元 15 (40.0%) 25 (62.5%) 0.005 3.897(1.497, 10.145)
> 225美元 8 (53.3%) 7 (46.7%) 0.912 0.930 (0.260, 3.333)

职业地位 农民 120例(77.9%) 34 (22.1%) - - - - - - 1
商人 50 (37.0%) 85例(63.0%) 0.000 3.354(1.793, 6.274)
学生 52 (74.3%) 18 (25.7%) 0.671 1.171 (0.565, 2.429)
房子的妻子 79例(78.2%) 22 (21.8%) 0.549 0.818 (0.424, 1.578)
政府雇员 23 (31.9%) 49 (68.1%) 0.001 3.686(1.701, 7.986)
每天的劳动者 54 (85.7%) 9 (14.3%) 0.015 0.333(0.138, 0.806)
其他人 9 (81.8%) 2 (18.2%) 0.215 0.332 (0.058, 1.898)

经济依赖的家庭成员人数 没有一个 55 (71.4%) 22 (28.6%) 0.854 0.935 (0.459, 1.908)
一个 42 (51.9%) 39 (48.1%) 0.008 2.443(1.259, 4.741)
两个 44 (51.8%) 41 (48.2%) 0.015 2.206(1.165, 4.175)
三个 44 (54.3%) 37 (45.7%) 0.029 2.053(1.075, 3.923)
四个 41 (57.7%) 30 (42.3%) 0.237 1.510 (0.763, 2.990)
四个以上 161例(76.3%) 50 (23.7%) 1

AOR =调整后优势比,CI =置信区间,1 =参照组。 有统计学意义 Hosmer和Lomeshow检验 分类能力= 77.6%。

4.讨论

对选定疾病的单一疗程治疗的负担能力是按最低工资的非熟练政府工作人员的日工资计算的,假设大多数穷人的收入水平相当于每一阶层的最低技能政府工作人员工资[27].结果显示,治疗支气管哮喘和成人和儿童肺炎的费用比在肯尼亚进行的一项研究显示的要高[27].出现这种差异的原因可能是收集数据时卫生设施药品的中位数价格下降,以及前一项研究中发现的初级保健服务人员日薪较高,约为3美元。由于缺乏明确的药品定价政策、零售加价高、药品价格变化大,以及缺乏药品评估系统,埃塞俄比亚卫生设施的药品价格上涨。[28].

在这项研究中,大多数数据表明,在所调查的卫生设施中,所选药物对常见疾病来说是负担不起的。这是因为只评估了一种药物,并且在计算负担能力时使用了与其他研究报告相比的高工资。虽然负担能力仅以一种药物来衡量,但这在现实中可能是不够的,因为大多数疾病都用一种以上的药物来治疗。这项研究证实了这一观察结果,发现每个处方的平均药物数量为2.71种。

在本研究中,患者通过自付方式平均花费2.32美元(2.21天的工资)在药品上,这与埃塞俄比亚南沃罗进行的一项研究显示的支出相比较高[24].平均变化可能是由于在本研究中比以前的研究中出现了更多的配药数量。在这项研究中,每个处方的平均药物数量为2.71,而之前的研究为1.72。当我们将这个数字与LPGW的工资进行比较时,患者应该工作两天以上才能购买处方药。灾难性的卫生支出和相关的陷入贫困的风险是高昂药品费用的直接结果[22].

在本研究中,63.9%的患者将配药视为负担不起。这一结果高于吉马健康中心的研究结果,后者报告47.8% [25].由于两项研究中结果变量的分类水平不同,可能会出现平均变化。结果变量在之前的研究中有三个水平,而在本研究中有两个水平。病人可能会因药物费用高昂而跳过药物治疗,而不按医嘱服药则会导致严重的健康问题和与病情有关的不必要的并发症[29].

本研究发现,抽样卫生机构的配药数量是影响配药可负担性感知的抑制因素之一。每次处方获得两种以上药物的患者比获得少于或等于两种药物的患者更不可能以可负担的价格获得配发药物。这项研究的发现与之前在南沃罗进行的研究一致,该研究发现了负相关[24].当每个处方的处方药数量增加时,药物成本就会增加;因此,患者不太可能从所访问的卫生机构获得药品,而药品支出的增加增加了卫生总支出,从而给患者带来经济负担[30.].

这项研究的结果还表明,来自保健中心的患者比来自医院的患者更有可能获得价格合理的配药。2015年在埃塞俄比亚进行的一项研究支持了这一发现[24].本研究的发现证实了这一点,分别有69.9%和53.7%到医院和保健中心就诊的患者所支付的药费超过了LPGW的日工资(1.05美元)。医院开出的治疗慢性疾病的药物比保健中心的治疗时间长,这可能比保健中心治疗短期疾病的药物更贵。

职业地位是基本药物可负担性的另一个重要预测因素。这项研究表明,政府雇员和商人比农民更有可能以负担得起的价格获得处方药。这一发现与尼日利亚的一项研究结果一致,该研究也表明,个人的就业状况对其支付配发药品的能力有影响,有有偿就业的人比自雇人士更有可能负担得起药品,而就业(全职或兼职)往往与经济安全有关[31].在这项研究中,家庭收入被发现是一个重要的预测因素,可承受的分配药物。家庭收入在171美元至225美元之间的患者比家庭收入在10美元至50美元之间的患者更有可能获得负担得起的价格的药物。在Jimma保健中心进行的一项类似研究表明,家庭收入可以预测人们对基本药物的负担能力[25].这也得到了在尼日利亚西部进行的另一项研究的支持[31].本研究结果显示,来自城市地区的患者比来自农村地区的患者更有可能获得价格合理的药物。这可能是因为生活在城市地区的人比生活在农村地区的人有更高的收入来源。这项研究的结果证实了这一点,该研究发现,来自城市地区的人的平均收入为88.6美元,高于来自农村地区的人的平均收入51.7美元。

5.优势与局限

本研究的局限性在于,用于计算某些疾病的标准治疗或个别药物的负担能力的最低工资是来自正规部门的最低工资,即最低工资标准。然而,在研究地区,相当一部分患者的收入可能低于这个数额,许多家属可能仅靠一个人的工资生活。由于横断面研究设计,无法就潜在因素和负担能力之间的时间关联做出因果推论。在访谈过程中可能会出现回忆或社会期望偏差,并可能低估或高估真实的影响或关联。

本研究的优势在于使用了指导方针,即世卫组织评估、监测和评估各国药品状况的一揽子行动方案。此外,该研究包括足够的样本量。因此,本研究的结果可以推广到其他人群。

6.结论

用于治疗常见健康问题的某些关键基本药物在接受调查的卫生设施中负担不起。在研究期间,在接受调查的卫生机构就诊的患者中,近三分之二的人无法负担分发药品的费用。分发药物的数量呈负相关,而卫生设施水平、职业、家庭收入、住所和经济依赖的家庭成员数量与基本药物的可负担性呈正相关。地区卫生办公室和地区卫生部门应将社会和社区健康保险计划扩大到研究地区,以尽量减少患者的自付费用;医疗保健提供者应改进其开药模式,以尽量减少患者为药品支付的不必要费用。所有家庭都应参加以社区为基础的医疗保险计划,以尽量减少医疗支出和自付费用。

数据可用性

可根据通讯作者的合理要求提供数据。

伦理批准

本研究获得了Jimma大学健康科学研究所机构审查委员会(IRB)的伦理批准。IRB/205/10,日期:18/03/2018),在数据收集之前。获得了吉马区卫生部门、沃尔达卫生办事处和吉马镇卫生单位的合作函。在对实际研究进行明确讨论或解释研究目的后,获得每个必威2490研究对象的口头知情同意,年龄<18岁的研究对象获得父母/监护人的同意,并保持其保密、隐私和匿名性。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

作者的贡献

所有作者都进行了构想和设计,制定了方法,参与了数据的获取,进行了分析,参与了数据的解释和起草,并准备、修改和批准了手稿。

致谢

作者非常感谢Jimma大学对本研究数据收集的财政支持。他们感谢卫生设施的管理人员允许在他们的设施内进行这项研究。作者还感谢他们的研究参与者提供了必要的信息和数据收集者仔细收集数据。资助者Jimma大学在研究的设计、收集、分析、解释数据和撰写手稿方面没有任何作用。

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