必威2490关于这个杂志
目标和范围
计算智能和神经科学是神经计算，神经工程和人工智能的跨学科领域的论坛，其中神经科学家，认知科学家，工程师，心理学家，物理学家，计算机科学家和人工智能调查人员可以在一个期刊上发布他们的工作，以便弥合之间的差距神经科学，人工智能与工程。
该杂志提供跨学科水平的研究和评论论文，以计算神经科学领域的智能系统作为其焦点。该领域包括人工智能、人类认知、感知和动机的模型和计算理论等领域;大脑模型，人工神经网络和神经计算。所有与构建理论和实践系统相关的项目都在其范围内，包括在适用的神经网络理论、监督和非监督学习方法、算法、架构、性能度量、应用统计、软件仿真、硬件实现、基准测试、系统工程、集成和创新应用。
期刊涵盖了计算机科学，数学，物理学，心理学，认知科学，医学和神经生物学的学科。关于计算智能和神经科学的工作是指神经系统的发展和运作的理论和计算方面，可以处于神经元网络或细胞或亚细胞水平。
期刊的主题包括但不限于以下计算，理论，实验，临床和应用方面：
- 神经建模与神经计算
- 神经信号处理
- 脑电脑界面
- 神经元电子
- 神经融合，神经康复
- 神经素信息学
- 脑波，神经影像（FMRI，eeg，Meg，PET，NIR）
- 神经电路：人工和生物学
- 神经控制与神经系统分析
- 学习理论（监督/无监督/强化学习）
- 基于知识的神经网络，概率，空间和时间知识表示和推理
- 学习分类器
- 神经网络模糊系统的融合 - 进化算法
- 生物启发智能代理（架构，环境，适应/学习和知识管理）
- 贝叶斯网络和概率推理
- 群体智能，蚁群优化，多代理系统
- 感知系统的计算方面;对不同（视觉，听觉和触觉）方式的感知;感知和选择性的关注
- 长期，短期和工作记忆
- 认知现象的多层次（神经，心理，计算）分析
- 自然和人工认知系统的综合理论
- 神经科学的信息理论，控制理论和决策理论方法
- 多学科的计算方法研究创意，学习，知识和推论，情感和动机，意识，意识，感知和行动，决策和行动等。
- 从人工生命，动态系统，复杂系统的角度来看的认知系统
- 神经能源启发的进化系统
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书目信息
ISSN：1687-5265（印刷品）
ISSN：1687-5273（在线）
DOI: 10.1155/8483
致谢
计算智能和神经科学由Andrzej Cichocki教授成立于2006年，作为主编。
开放访问
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