复杂性

本研究的基本目标是建立一个线性指数(LINEX)损失函数，以估计威布尔分布(WD)的参数和可靠性函数基于上记录值时，形状和尺度参数都是未知的。我们将一个权重合并到LINEX中，从而产生一个新的损失函数，称为加权线性指数损失函数(WLINEX)。然后，利用WLINEX推导出WD的参数和可靠性函数。接下来，我们将本文提出的方法(WLINEX)与使用LINEX损失函数的贝叶斯估计、使用平方误差(SEL)损失函数的贝叶斯估计和最大似然估计(MLE)的性能进行了比较。评价取决于估计参数与完成数据参数之间的差异。结果表明，该方法对参数估计效果最好，具有较好的可靠性估计性能。

GPS位置数据预测可以有效缓解城市交通、人口流动、路线规划等问题。具有十分重要的研究意义。利用群体智能优化算法预测地理位置具有重要的研究策略。花授粉算法(FPA)是一种新型的群体智能优化算法(SIOA)，具有易于实现等特点;越来越多的学者对它进行了不断的改进，并将其应用到更多的领域。针对异花授粉过程中FPA导致局部最优值的问题，提出了混沌映射策略来优化自花授粉过程中种群不够丰富的相关问题。改进后的花授粉算法在测试函数收敛性和地理位置预测效果方面具有较好的优势。

云计算平台网络上公共资源的紧急调度可以有效地提高云计算平台的网络紧急救援能力。为了安排网络共同资源，有必要通过汉明距离约束生成初始群体，并将目标函数提高为完成网络共同资源的紧急调度的健身功能。传统方法从公共资源公平和优先级映射的角度来看，使用增量优化算法实现公共资源的紧急调度，忽略了目标函数的改进过程，这导致了不令人满意的调度效果。提出了一种基于遗传算法的云计算平台网络公共资源的紧急调度方法。通过紧急公共资源调度时间成本和运输成本最小化目标，汉明距离约束的初始群体，紧急调度模型和相应的客观函数改进作为适合函数，遗传算法针对各个选择和交叉和突变概率进行了优化和完整公共紧急资源调度。实验结果表明，该方法可以有效提高紧急资源调度的效率，急诊调度的可靠性更好。

为了应对紧急情况，调查如何有效地和牢固地携带灾害影响地区和人们至关重要。毫无疑问，血液被视为一个重要的浮雕耗材，并确保了平滑的血液交付可能会大大缓解灾难造成的后续影响。采用红细胞产品作为研究对象，这项工作提出了四个梯度血液供应链模型。具体来说，它包括献血者，献血房，血液中心和医院。Furthermore, numerical analysis is provided to test the feasibility of blood collection and distribution schemes and conduct sensitivity analysis to test the impacts of the relevant parameters (e.g., apheresis donation proportion of red blood cells (RBCs), distance between blood donors and blood facilities, and times of blood donation) on the scheme. This research provides some scientific and reasonable support for decision makers and managerial implications for emergency departments and contributes to the study of emergent blood supply chain.

本文研究和分析了冰雪旅游竞争力的评价,使用改进的模糊神经网络算法来处理系统流程图的冰雪旅游发展的功能和特性的电力系统冰雪旅游、最后从资源、经济、文化三个子系统中选取了40多个指标。在构建云模糊神经网络模型的基础上，采用上述方法进行实验对比分析，并通过加州大学欧文分校(UCI)数据集和工程实例进行实验，与传统的云模型、模糊神经网络、和BP神经网络分析了算法的运行效率、准确率和几条规则。通过实验对比分析，云模糊神经网络能够充分考虑数据的随机性和模糊性，优化云规则的生成，避免多维规则灾难，保证算法的运行效率;该算法相对于传统技术的准确率有了提高，并且适用于多种数据集。并利用该软件对冰雪旅游产业系统动力学模型进行了测试，实现了模型的正确性和鲁棒性测试。当所构建的模型能够在误差范围内反映真实情况后，对模型进行最终的策略仿真。

漏磁检测是管道在线无损检测中最有效的方法之一。从漏磁信号中判断缺陷的大小是漏磁检测的关键问题之一。由于检测信号通常受到噪声的污染，缺陷的确定是一个不适定的逆问题，特别是当深度确定为复杂形状时。提出了一种基于actor-critic结构的复杂深度轮廓尺寸估计算法。该算法在不知道相应漏磁信号的情况下，从深度剖面中获取更多信息，节省了计算开销，具有较强的鲁棒性。重构过程中嵌入了一个固定策略，大大降低了动作空间的维数。在重构高自由度深度轮廓时，钉住参与者-批评结构(PACS)有助于提高批评网络的回报效率。利用非线性有限元模型对该算法在20db噪声下的有效性进行了验证。结果表明，该算法能较好地重建缺陷深度轮廓，对噪声具有较强的鲁棒性。