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Prayas Gautam, Maginsh Dahal, Harishchandra Ghimire, Sakuntala Chapagain, Kushalata Baral, Rohit Acharya, Sudip Khanal, Anu Neupane, "尼泊尔农村青少年抑郁症:一项基于社区的研究”,抑郁症研究与治疗, 卷。2021, 文章的ID7495141, 9 页面, 2021. https://doi.org/10.1155/2021/7495141
尼泊尔农村青少年抑郁症:一项基于社区的研究
摘要
这项基于社区的研究旨在找出尼泊尔农村青少年中抑郁症的患病率及其相关性。采用患者健康问卷(PHQ-9),采用多阶段分层比例随机抽样的方法对青少年抑郁症进行评估。采用卡方检验和logistic回归模型。抑郁症的患病率为27%。对学业成绩不满意的青少年患抑郁症的风险是其他青少年的2.4倍( ,置信区间:1.097—-5.326)。同样地,烟草使用者几乎是( ,CI: 2.090-91.90),故意伤害自己的有两次( ,CI: 1.078-5.005),睡眠剥夺为15倍( ,CI: 7.376-30.145),经常被父母骂的次数几乎是3次( ,CI: 1.195-7.436),以及与朋友关系不好的可能性高出2.4倍( ,CI: 1.078-5.215)患有抑郁症。睡眠不足对健康有长期的负面影响,会导致抑郁症。
1.简介
10至19岁的青春期是社会情感能力发展的关键时期,而社会情感能力是未来生活、健康和幸福的基础。家庭、学校和社区中有益和支持性的环境使青少年能够保持良好的心理健康和福祉,但青少年也处于发生心理健康状况的脆弱性时期[1].抑郁症是一种常见的精神疾病,也是全球致残的主要原因之一。抑郁症是所有青少年疾病和残疾的第九大原因(世卫组织)。抑郁症是造成全球疾病负担的最主要因素,而且往往从年轻人开始(世卫组织)。
据估计,全球有3亿人受到抑郁症的影响[2].有证据显示,抑郁症被认为是增加青少年过早死亡的主要危险因素[3.].青少年抑郁症状正在成为一个公共卫生问题,主要发生在发达国家,也发生在发展中国家[2].抑郁症通常始于年轻时期,对青少年的健康有负面影响[4].东南亚和东欧的青少年自杀率最高[3.].它可能是持续性的,全面损害青少年在工作或学校的功能,以及应付日常生活的能力[5,6].文献揭示,睡眠障碍可引起精神障碍和心理压力,导致急性和慢性抑郁症[7].青少年时期睡眠不足会导致抑郁、自杀和药物滥用的增加[8].
据估计,心理健康问题影响着全世界10-20%的儿童和青少年,占生命头30年丧失的残疾调整生命年(DALYs)的15-30% [9].心理健康不良会对青少年的健康和发展产生负面影响。它与一些健康和社会后果有关,如酗酒、吸烟和吸毒率较高、青少年怀孕、辍学和参与犯罪行为(世卫组织)。
青年人的心理健康问题不仅是一个重大的公共卫生挑战,也是低收入和中等收入国家的一个发展问题。认识和解决年轻人的抑郁症有助于他们在社会、学术和职业上更好地发挥作用,并发展成为适应能力强、富有成效的成年人。9].多项研究表明,青少年睡眠不足是导致抑郁症的主要原因之一。10,11].
由于缺乏足够的研究,关于尼泊尔青少年抑郁症负担的证据没有得到很好的衡量[5,6].在尼泊尔,从政府到普通公众,社会各阶层对心理健康服务的重视微不足道。尽管有研究表明,心理健康问题在全球疾病负担中占很大比例[12].
这项研究将有助于我们阐明青少年抑郁症的现状。因此,我们进行了这项研究,以找出尼泊尔青少年中抑郁症的患病率及其相关因素。
2.方法
一项描述性横断面研究在尼泊尔农村地区目前就读11年级和12年级的15-19岁青少年学生中进行。
2.1.样本量和抽样技术
样本量是根据21.2%的患病率来确定的(患病率是根据在尼泊尔进行的一项本科生研究得出的)[13].
用公式确定样本量。
有限总体的样本容量 [14].
然后是无限总体的样本容量 [14].
在哪里是所需的最小样本量。为标准正态分布在95%置信区间(1.96)上的临界值。自我用药的流行率(34.4%)。是否有期望的误差范围待估(5%/0.05)。 . .
无反应者加7%样本。因此最终样本量为371。
在7所公立学校和9所私立学校中进行多阶段分层比例随机抽样。公立学校学生总数为3197人,私立学校学生总数为3342人。学校的数目是相等的,即三所私立学校和三所公立学校,因为公立和私立学校的学生总数几乎相等。采用规模比例概率法(PPS)选择学校数量。然后,在第二阶段,每个学校的样本量按比例确定,然后在最后阶段,对11班和12班以及每个学院(科学、管理和教育)进行进一步分层。样本框架是根据学校出勤率编制的。采用excel随机数字表选取所需样本371人。在数据收集当天在场的15-19岁青少年学生被纳入本研究。
2.2.数据收集工具
数据收集采用半结构化、自我管理的问卷。问卷包括学生的社会人口学信息、行为和心理特征,以及评估抑郁症状的患者健康问卷(PHQ-9)工具。患者健康问卷(PHQ-9)是一种自我管理的抑郁症评估版本。PHQ-9是一个九项量表,根据症状出现的频率,PHQ-9每个项目的得分范围从0(根本没有)到3(几乎每天都有)。PHQ-9得分范围为0 ~ 27,得分越高,抑郁症状越明显。一个PHQ 敏感性为88%,特异性为88%,用于测量抑郁症状[15].
2.3.数据收集程序和技术
问卷是尼泊尔语的,在调查中使用前在50个人中进行了试点。本研究使用的PHQ-9翻译版本进行了Chronbach’s alpha内部效度检验,值为0.75。研究人员向参与者简要介绍了研究目标,并对年龄在18岁必威2490以下的受访者采取了父母的书面同意。数据是在一个单独的教室收集的。参与者被简要介绍了填写问卷的技巧。必威2490学生们的座位安排得很合理,这样偷看彼此答案的机会就会尽可能地低。
2.4.统计分析
收集的数据经过编码、编辑、输入和复查,并由研究人员每天完成。数据输入和分析采用Epi-Data 3.1和IBM SPSS version 20。描述性分析用于描述青少年抑郁症的背景特征和患病率。数据以比例、均值和标准差的形式报告。采用卡方检验检验类别变量之间的差异。有统计学意义的变量( )在双变量分析中检验多重共线性,在多变量分析中采用逻辑回归模型进一步分析。调整优势比95% CI和计算值。采用Hosmer和Lemeshow检验检验回归模型的拟合优度。计算了回归的可预测性和方程的决定系数(Nagelkerke R平方)。通过多重共线性检验,探讨了自变量间存在多重共线性的可能性。为了确定是否存在严重的共线性问题,估计了与公差互反的方差膨胀因子(VIF)。
3.结果
表格1描述了371名受访者的人口和经济特征。受访者的平均年龄(以岁计)为17.39岁( ).近五分之三的参与者(59%)来自优势种姓群体(婆罗门/Chhetri)。89.2%的学生信仰印度教,近五分之四(79.3%)的学生在城市地区信仰印度教。大部分学生(88.1%)生活在核心家庭,超过五分之三(63.5%)的家庭人数不超过五人。大部分(92.2%)父母在一起居住。超过三分之一(38%)的家庭月收入高达2万美元。
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表格2呈现被调查者父母的特征。三分之一(33.91%)的受访者父亲受过基础以上的教育,而只有不到五分之一(18.41%)的受访者母亲受过八年级以上的教育。学生父母以农业为主要职业的占41.0%。近五分之二(39.37%)的受访者父亲饮酒,但大多数(95.6%)受访者母亲从不饮酒。
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包括外籍就业和劳务工作。包括家庭主妇、劳务工作和外籍工作。 |
表格3.代表了学生的教育特点。53.6%的受访者来自11年级,在公立和私立机构参加数据收集的学生几乎相同。超过三分之一(39.6%)在管理学院学习。五分之四(80.6%)的学生目前就读于各自的学院是因为他们自己的偏好,超过四分之三(78.1%)的学生在以前的考试中通过了考试。必威2490约三分之二(63.6%)学生对学业表现不满意。
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包括不合格的其他教员,家庭压力和朋友的压力。 |
表格4代表受访者的行为特征。在371名学生中,大多数(94.1%)学生不吸烟,94.3%的学生从未喝过酒。超过五分之三的学生偶尔做体育锻炼。56.3%的受访者参加过学校组织的课外活动。近一半的受访者每天上网时间长达两个小时,超过五分之一的受访者每天上网时间超过四个小时。超过一半(54.5%)的受访者在睡前至少上网1小时。
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表格5描述被调查者的心理因素。超过四分之三(78.7%)的人表示他们的家庭发生过冲突。绝大多数(92.5%)父母从不责骂孩子。近一半(49.3%)的学生与朋友关系良好,约三分之一(30.5%)的学生与老师关系良好。必威2490超过四分之一(28.9%)的学生有男朋友或女朋友。超过三分之一(38.8%)的应答者感到孤独。尽管离家出走的频率很高,但只有不到十分之一(7.6%)的学生在没有通知父母的情况下离家出走。超过五分之一(21.6%)的学生曾试图伤害自己,无论他们伤害自己的频率如何。学生们经常更多地与密友分享自己的感受,而不是与家人。
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数字1描述青少年抑郁症的流行情况。受访者的PHQ-9平均得分为7.35 ( ).超过四分之一(27%)的受访者感到抑郁。
表格6由VIF因子表示多重共线性。他们都没有 而且 .自变量之间不存在共线性问题,最高VIF为1.765。
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学生特征与睡眠剥夺、网络成瘾和抑郁症状关系的多变量线性回归模型结果见表7.对学业成绩不满意的受访者患抑郁症的风险是对学业成绩满意的学生的2.4倍( ,置信区间:1.097—-5.326)。吸烟者患抑郁症的可能性几乎是吸烟者的14倍( ,置信区间:2.090—-91.90)。那些故意伤害自己的学生患抑郁症的可能性是其他人的两倍( ,置信区间:1.078—-5.005)。睡眠不足的学生患抑郁症的风险是没有睡眠不足的学生的15倍。 ,置信区间:7.376—-30.145)。经常被父母骂的学生抑郁的可能性几乎是那些父母从不骂的学生的三倍。 ,置信区间:1.195—-7.436)。同样,与朋友关系不好的学生患抑郁症的风险是与朋友关系良好的学生的2.4倍。 ,置信区间:1.078—-5.215)。
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括号中提到的特征类似于参考类别。UOR:未调整优势比;AOR:调整比值比;包括统计显著性;考克斯&斯内尔
,Nagelkerke
,霍斯默和
.
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4.讨论
我们发现平均家庭规模为5.51(±2.12 SD),高于全国4.6 [16].在这项研究中,抑郁症的患病率为27%。根据现有文献,青少年学生中抑郁症的患病率由(6.4%至52.9%)不等[13,17- - - - - -22].在孟加拉国进行的一项类似环境的中学儿童研究发现,患病率为25%,这与我们的研究结果相似[20.].Bhandari等人进行的一项研究发现患病率略低。[13].然而,Guo等人发现患病率与我们的发现相比非常低,即6.4% [18].这种差异可能是由于本研究的样本量与那项研究相比非常低,以及不同研究用于测量抑郁症的工具不同。Sandal等人在印度的研究报告患病率相对高于我们的36.1,伊朗的研究也报告患病率高于我们[17,22].Malik等人的研究表明,印度哈里亚纳邦的青少年学生中抑郁症的患病率最高,为52.9%,而印度比哈尔邦的另一项研究也有类似的患病率,为49.2% [19,21].
在这项研究中,很少有社会人口学变量与抑郁症有显著关联。年龄、性别、民族、家庭类型、家庭规模、父母婚姻状况、月收入职业、父亲职业、母亲职业对学生抑郁的影响不显著。然而,在巴西和马来西亚进行的研究发现,性别与抑郁症显著相关,女性患抑郁症的风险更大[23,24].与我们的发现相似,Singh等人在印度北部昌迪加尔进行的研究发现年龄无关紧要[25].本研究发现父母受教育程度和父母饮酒状况与抑郁相关。父母受教育程度高于基本水平的学生比父母受教育程度较低的学生更容易患抑郁症。这一发现可能是因为受过良好教育的父母对孩子有更高的期望。除此之外,他们经常试图让他们的孩子更多地从事学术活动,这往往减少了他们享受或娱乐活动的时间。因此,与经常参与工作或其他活动的受过良好教育的父母相比,受教育程度较低的父母更容易让孩子分享他们的感受和想法,从而降低患抑郁症的风险。然而,在伊朗进行的一项研究并没有显示父母的教育水平与孩子的抑郁症之间有任何显著的联系[17].与这一发现相反,在马来西亚进行的一项研究表明,父母受教育程度较低的学生更容易抑郁。26].
在本研究年级中,选择教师的原因、以前的考试成绩、学习成绩满意度与抑郁有显著性差异,而学校类型和教师类型与学生抑郁无显著性差异。这项研究显示,在12年级学习的学生患抑郁症的风险是同龄学生的1.7倍( ,CI: 1.056-2.659),辛格等人在印度进行的一项研究也显示了类似的结果,最高年级的学生比最低年级的学生抑郁的可能性高1.6倍( ,Ci: 0.228-12.099) [25].在这项研究中,那些没有自己选择教师的学生比那些自己选择学科的学生更有可能出现抑郁症状。这一发现可以归因于这样一个事实,即那些选择同伴职业的学生,他们的兴趣爱好在学习中感受到的压力更小,学习成绩更好,对自己的学术生活更满意,从而减少了压力和抑郁的风险。在印度的一项类似研究中,那些父母在没有孩子的情况下选择职业的学生比其他学生更容易抑郁。25].同样,那些在以前的考试中失败的学生比那些在以前的考试中通过的学生更有可能患抑郁症。Bhandari等人的研究也显示了类似的结果[13].在青少年学生中,对学业成绩的满意度也与抑郁有关。那些对学业成绩不满意的学生比那些对学业成绩满意的学生抑郁的可能性高出两倍以上( ,置信区间:1.097—-5.326)。在印度进行的一项研究亦有类似的发现( ,Ci: 11.180-21.957) [25].
研究发现,在青少年学生中,吸烟和饮酒与抑郁症有统计学意义,而体育活动和课外活动的参与与抑郁症没有统计学意义。但在韩国进行的一项研究表明,缺乏体育锻炼的青少年是患抑郁症的一个风险因素。27].在这些发现中,吸烟使患抑郁症的风险增加了近7倍( ,CI: 2.626-16.866),在巴西青少年中进行的一项研究也显示出与抑郁症相似的显著性( ,Ci: 1.12-4.43) [24].同样,酗酒学生患抑郁症的可能性是同龄学生的2.6倍( ,1.079 - -0.639)。同样,在巴西进行的一项研究也发现了显著的关联,在巴西,酗酒者患抑郁症的风险更大( ,置信区间:1.21—-4.07)。
研究发现,家庭冲突、有女朋友或男朋友、感觉孤独与青少年患抑郁症的风险无关。这一发现可能是因为,有女朋友或男朋友有助于彼此分享思想和感受,从而降低患抑郁症的风险。在本研究中,家庭成员的责骂往往与青少年学生的抑郁显著相关。在印度进行的一项研究也报告了类似的结果[25].根据我们的发现,与老师的关系和与朋友的关系也是青少年患抑郁症的风险因素。然而,一项针对中国青少年的研究发现,与老师的关系与抑郁的风险因素之间没有显著的联系[18].与同学关系不好是患抑郁症的一个危险因素( ,CI: 1.078-5.215),在中国进行的一项研究报告了类似的结果( ,Ci: 1.14-2.25) [18].在这项研究中,离家出走和试图伤害父母也与抑郁症显著相关。在中国学生中进行的一项研究表明,离家出走与抑郁症之间存在显著相关性,但试图故意伤害自己与患抑郁症的风险之间没有显著相关性。18].
研究发现,拥有智能手机和使用互联网与患抑郁症的风险没有显著关系,但从统计数据来看,学生中,每天更多地使用互联网以及在入睡前使用互联网与患抑郁症的风险相关。那些睡前上网超过一小时的学生患抑郁症的可能性是睡前从不上网的学生的两倍。每天上网超过4小时的学生比从不上网的学生更容易抑郁( ,置信区间:1.419—-8.205)。同样,在韩国Lim等人进行的一项研究中,每天使用互联网的时间较长也被分析为抑郁症的风险因素。那些每天上网超过三小时的学生患抑郁症的风险增加了两倍。 ,区间:1.078-4.637)[27].同样,在印度进行的另一项研究表明,社交网站的使用与患抑郁症的风险有关。25].
在这项研究中,睡眠不足与学生的抑郁有统计学意义。其他研究的证据清楚地表明,睡眠不足和抑郁症密切相关。睡眠不足的学生患抑郁症的风险很大。10,24,28- - - - - -30.].根据德克萨斯州罗伯茨等人的研究,睡眠不足的学生患抑郁症的几率几乎增加了5倍。10].在这项研究中,那些缺乏适当睡眠或睡眠不足的学生患抑郁症的可能性是睡眠正常的学生的15倍。 ,置信区间:8.397—-26.939)。巴西也有类似的发现,睡眠质量差的人患抑郁症的几率增加了10倍。 ,Ci: 1.400-46.070) [24].我们的研究结果为政策制定者提供了基线信息,使他们不能否认尼泊尔社区问题的存在。我们的研究结果表明,各种因素与青少年抑郁症之间可能存在联系,但不能建立因果关系。我们建议在大人群中进行更广泛的类似研究,以了解真实情况。
5.结论
我们可以得出结论,在尼泊尔,青少年的抑郁问题就像冰山一角。这项研究反映了一个小领域的清晰图景,不能一概而论,但可以向政策制定者和利益相关者表明,在我们的背景下存在问题。改善睡眠质量将有利于尼泊尔学生的心理健康状况、日常活动和学习成绩。
6.限制
由于这项研究是在青少年中进行的,在一个小的区域,它不能推广到整个尼泊尔的人口。辍学青少年和那些目前不学习的青少年被排除在样本之外。
缩写
优势: | 调整优势比 |
BMC: | 生物医学中心 |
置信区间: | 置信区间 |
CMC: | 奇旺医学院 |
戴利: | 残疾调整生命年 |
DAS: | 抑郁焦虑量表 |
DPHO: | 区卫生办事处 |
国际移民组织: | 医学研究所 |
或者: | 优势比 |
phq - 9: | 患者健康问卷-9 |
pp: | 概率与大小成比例 |
PSQI: | 匹兹堡睡眠质量指数 |
PSS: | 感知压力量表 |
SD: | 标准偏差 |
SPSS: | 社会科学统计资料包 |
VIF: | 方差膨胀因子 |
人: | 世界卫生组织 |
数据可用性
本研究中使用和/或分析的数据集可根据合理要求从通讯作者处获得。
附加分
代码的可用性.研究中使用的软件应用程序或自定义代码可根据合理要求从通信作者(MD)处获得。
伦理批准
伦理批准来自奇旺医学院的机构审查委员会。在开始数据收集之前,需要得到有关部门的许可。同时也获得了相关学校的许可。与会者显然有共同的目标,参与完全是自愿的。通过学生的帮助,从18岁以下儿童的父母那里获得了书面的父母同意书。然后在与学生交谈后,获得书面同意。
同意
与每位受访者口头分享知情同意和目的,并取得书面同意。参与这项研究完全是自愿的。学生的机密性由编码系统保证和维护。作者声明,任何被称为共同作者的人都知道这一事实,并同意被提及。
利益冲突
两位作者宣称他们之间没有利益冲突。
作者的贡献
PG和MD是主要研究者。KB和MD负责论文的开发。RA, MN, AN进行了文章回顾。MD、HG和SC共同完成了手稿的撰写。SK负责数据分析。所有作者都对草案进行了严格的修改,并批准了最终文本。Prayas Gautam和Maginsh Dahal被认为是联合第一作者。Kushalata Baral和Rohit Acharya对这项工作同样做出了贡献。
参考文献
- 谁,青少年心理健康世界卫生组织,2018年。
- 世界卫生组织R O F S A东南亚青少年心理健康状况:行动证据世界卫生组织,2017年。
- A. B. McLoughlin, M. S. Gould和K. M. Malone,《全球青少年自杀趋势:2003-2014》QJM:国际医学杂志,第108卷,no。10,页765-780,2015。视图:出版商的网站|谷歌学者
- X.-L。江,X.-Y。Zheng, J. Yang等人,“对大学生失眠患病率研究的系统回顾,”公共卫生,第129卷,no。12,页1579-1584,2015。视图:出版商的网站|谷歌学者
- K. Baral, M. Dahal, G. Khadka和A. Adhikari,“尼泊尔加德满都迪利巴扎尔监狱男性囚犯抑郁症状的患病率及其相关因素”欧洲医学科学杂志,第2卷,no。1,页30-36,2020。视图:出版商的网站|谷歌学者
- K. Baral, M. Dahal和S. Pradhan,“尼泊尔加德满都大学生对阿尔茨海默病的了解”国际阿尔茨海默病杂志, vol. 2020, pp. 1-6, 2020。视图:出版商的网站|谷歌学者
- H. M. Abdulghani, N. A. Alrowais, N. S. Bin-Saad, N. M. al-Subaie, A. M. Haji和A. I. Alhaqwi,“医学生的睡眠障碍:与学习成绩的关系”医学的老师,第34卷,sup1号。sup1, pp. S37-S41, 2012。视图:出版商的网站|谷歌学者
- A. Winsler, A. Deutsch, R. D. Vorona, P. A. Payne和M. Szklo-Coxe,《费尔法克斯失眠:多睡一小时对青少年绝望、自杀意念和药物使用的影响》青年与青少年杂志,第44卷,no。2, pp. 362-378, 2015。视图:出版商的网站|谷歌学者
- M. N. Cook, J. Peterson和C. Sheldon,“青少年抑郁症:临床决策的更新和指南”,精神病学(Edgmont),第6卷,no。9,页17,2009。视图:谷歌学者
- R. E. Roberts和H. T. Duong,“青少年睡眠不足和抑郁之间的前瞻性关联”,睡眠,第37卷,no。2, pp. 239 - 244,2014。视图:出版商的网站|谷歌学者
- 谁,世卫组织睡眠与健康技术会议, vol. 2018, 2004。
- P. Simkhada, E. Van Teijlingen,和S. Marahatta,“尼泊尔的心理健康服务:太晚了吗?”曼莫汉纪念健康科学研究所杂志,第1卷,no。4,页1-2,2015。视图:出版商的网站|谷歌学者
- P. M. Bhandari, D. Neupane, S. Rijal, K. Thapa, S. R. Mishra和A. K. Poudyal,“尼泊尔大学生的睡眠质量、网络成瘾和抑郁症状”,BMC精神病学,第17卷,no。1,页106-106,2017。视图:出版商的网站|谷歌学者
- g.d.以色列,确定样本量,佛罗里达合作推广服务/食品和农业科学研究所/佛罗里达大学,1992年。
- K.克伦克,R. L.斯皮策,J. B.威廉姆斯,《phq-9》普通内科杂志,第16卷,no。9, pp. 606-613, 2001。视图:出版商的网站|谷歌学者
- 中央统计局-国家计委秘书处2015-2016年尼泊尔年度住户调查,尼泊尔政府,2018年。
- A. Daryanavard,“高中生抑郁症的患病率及其与家庭结构的关系”,美国应用科学杂志,第8卷,no。1, pp. 39-44, 2011。视图:出版商的网站|谷歌学者
- 郭磊,邓俊杰,何颖等,“中国青少年睡眠障碍与抑郁症状的患病率及其相关性:一项横断面调查研究”,BMJ开放,第4卷,no。7、第e005517条,2014。视图:出版商的网站|谷歌学者
- K. K. Jha, S. K. Singh, S. K. Nirala, C. Kumar, P. Kumar和N. Aggrawal,“印度比哈尔邦城市地区学龄青少年抑郁症患病率”印度心理医学杂志,第39卷,no。3,页287-292,2017。视图:出版商的网站|谷歌学者
- A. Khan, R. Ahmed和N. W. Burton,“孟加拉国达卡市中学生抑郁症状的患病率和相关性”,种族与健康,第25卷,no。1, pp. 34-46, 2020。视图:出版商的网站|谷歌学者
- M. Malik, P. Khanna, R. Rohilla, B. Mehta和A. Goyal,“印度哈里亚纳邦城市地区在校青少年抑郁症患病率”,国际社区医学和公共卫生杂志,第2卷,no。4,页624-626,2015。视图:出版商的网站|谷歌学者
- R. K. Sandal, N. K. Goel, M. K. Sharma, R. K. Bakshi, N. Singh,和D. Kumar,“昌迪加尔在校青少年中抑郁、焦虑和压力的患病率”家庭医学和初级保健杂志,第6卷,no。2,页405-410,2017。视图:出版商的网站|谷歌学者
- M. Ramli, S. Adlina, a . Suthahar等人,“中学生的抑郁症:马来西亚社区城市和农村人口的比较”,香港精神病学杂志,第18卷,no。2,第39页,2008。视图:谷歌学者
- L. Zinn-Souza, R. Nagai, L. Teixeira等人,“São巴西圣保罗高中生抑郁症状的相关因素,”Saúde Pública,第42卷,no。1, pp. 34-40, 2008。视图:出版商的网站|谷歌学者
- M. M. Singh, M. Gupta和S. Grover,“在印度北部昌迪加尔的学龄青少年中,抑郁症的患病率和相关因素,”印度医学研究杂志,第146卷,no。2,页205-215,2017。视图:出版商的网站|谷歌学者
- J. Kaur, S. M. Cheong, B. Mahadir Naidu等人,“马来西亚青少年抑郁症的患病率和相关性”,亚太公共卫生杂志, vol. 26, 5 _supl, pp. 53S-62S, 2014。视图:出版商的网站|谷歌学者
- C. H. Lim, E. J. Kim, J. H. Kim, J. S. Lee, Y. Lee和S. H. Park,“韩国青少年抑郁症与互联网使用和身体形象的相关性”韩国儿科杂志第60卷,no。1,页17-23,2017。视图:出版商的网站|谷歌学者
- M. a . Al-Abri,“睡眠剥夺和抑郁:双向关联”,苏丹卡布斯大学医学杂志,第15卷,no。1, pp. e4-e6, 2015。视图:谷歌学者
- A. Postans和A. Pidgeon,《睡眠质量和正念是抑郁、焦虑和压力的预测因子》国际心理学和行为科学杂志,第6卷,no。2,页71-75,2016。视图:出版商的网站|谷歌学者
- S. T. Wiebe, J. Cassoff和R. Gruber,“睡眠模式和单极抑郁的风险:综述”《睡眠的自然与科学《中国科学》,2012年第4卷,第63页。视图:出版商的网站|谷歌学者
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