国际航空航天工程杂志
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基于转移学习的低可见性条件下机场目标识别研究

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期刊档案

国际航空航天工程杂志通过传播关于飞机和太空车辆的实际工程和设计方法的科学知识来提供国际航空航天工程界。

编辑聚光灯

赵教授,赵教授总部设在坎特伯雷大学,他的研究兴趣包括应用燃烧不稳定,热声和空气动力学的理论,数值和实验方法。

特殊问题

我们目前有许多特殊问题开放才能提交。特殊问题突出了领域内研究的新兴领域,或为现有研究区提供更深入的调查。

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研究文章

中央拉杆转子有效的动态建模技术

与中心拉杆转子的三维转子模型相比,等效的一维模型可以大大提高转子动力学分析的计算效率,具有一定的精度。但是,可以在使用实验数据提高一维模型的建模精度的情况下找到很少的研究工作。本文提出了一种考虑主导杆转子的定考虑气力的一维分立质量模型,以达到高效准确的建模目的。实验测试和三维模型分析用作参考和验证方法。采用基于敏感性的方法来通过最小化与模态测试验证的相应三维有限元模型的临界速度的突出速度最小化更新所提出的一维模型。进行了阻尼不平衡响应的预测,以显示更新的一维模型的实用性。结果表明,该研究工作中提出的方法可用于模拟高效率和精度的复杂预载转子系统。

研究文章

一种新的空气动力学优化方法,考虑动态稳定性

动态稳定性对于飞机的飞行质量评估和控制系统设计显着重要,并且应该在初始空气动力学设计过程中考虑。然而,大多数传统的空气动力学优化仅关注静态性能,并且从未包括动态运动。在本研究中,已经开发出一种新的优化方法,考虑了动态稳定性和一般提升与阻力比性能。首先,计算基于小幅度振荡方法的纵向组合的动态衍生物。然后,结合PSO(粒子群优化)算法,将不得减少的动态稳定性导数添加到优化的约束中,并且选择升力比作为优化目标。最后,可以建立一种新的空气动力学优化方法。我们将NACA0012拍摄为验证此方法的示例。结果表明,动态衍生计算方法是有效的,传统的优化设计可以显着提高升力率。然而,动态稳定性同时变化。相比之下,新的优化方法可以在保持动态稳定性的同时提高提升性能。

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可压缩流量的Geko模型系数的不确定性量化

在本作工作中,使用广义研究了在轴对称碱上方的超声波流动和24°压缩斜坡进行研究 - (Geko)模型在商业软件中实施,ANSYS流畅。Geko是一个基于的双等式模型 - 配方,并且可以根据流量特性进行一些指定的模型系数。不确定量化(UQ)分析被纳入量化模型系数的不确定性并校准系数。拉丁超立体采样(LHS)方法用于采样独立输入参数作为均匀分布。使用普通的最小二乘(OLS)基于一般多项式混沌膨胀(GPCE)构建元倍模型。通过使用Sobol索引获得了影响的系数闭合。选择仿射不变合奏算法(AIE),以通过马尔可夫链蒙特卡罗采样表征后部分布。通过贝叶斯推理获得的后分布提取校准模型系数,其基于点搭配非功能性多项式混沌(NIPC)方法。通过贝叶斯推理通过校准模型系数获得的结果显示出优于可用的实验测量的卓越预测,而不是原始模型的实验测量。

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瞬间冲击点指导与固体火箭架的海岸弧线

本文提出了一种分析迭代指导方法,具有“燃烧 - 海岸燃烧”轨迹模式下固体火箭的所需瞬时冲击点约束。坚固的火箭电机预计会消除推力终止机制,以提高结构强度和发射可靠性,这对指导问题引起了新的困难和挑战。就“Hohmann Transfer”原理而言,深入推导出指向算法,以建立点火时间,所需速度载体和轨道元素约束的理论关系,并提供点火时间的分析表达。然后,基于正交和非正交速度向量导出所需速度矢量的分析解决方案,并且使用完整的引导逻辑来解决满足所需瞬时冲击点的目标轨道元件。最后,使用两级固体火箭进行了本文开发的理论算法。通过Monte Carlo模拟验证了所提出的指导方法,测试结果表明了不同期望的影响点任务的适应性,强大的鲁棒性和优异的性能。

研究文章

分布式无人机群合作规划与认知的建模与仿真

作为一个新兴的话题,群体自主无人驾驶飞行器(无人机)一直吸引着极大的关注。由于传感器的不确定,分布式合作群被认为是有效且坚固的,但挑战设计和测试。为了促进分布式群的发展,已经提出了使用不完美的感知来利用用于合作无人机的模拟平台。但是,由于几个原因,现有的仿真平台无法满足这种需求。首先,它们是针对特定目的而设计的,并且它们的功能难以延伸。其次,现有平台缺乏应用于不同类型的情景的兼容性。第三,这些平台的建模太简单,以准确地模拟飞行运动动态和嘈杂的通信,这可能导致模拟和现实世界应用之间的性能差异。为了解决提到的问题,本文模拟了该问题,提出了一种用于分布式群合作知识的模拟平台,该平台解决了软件工程问题,并提供了一组合作群的可扩展功能,包括通信,估计,感知融合和路径规划。拟议平台的适用性通过与现实世界应用程序的模拟验证。仿真结果表明,所提出的系统是可行的。

研究文章

微型激光束骑行弹丸指导的多功能可达滑动模式控制方法

对于用激光束骑行系统转向的两级发射微型肩部弹药,激光束指向目标,具有有限的场径和近似直线空间路径;因此,动力飞行后,弹药不能飞入激光信息场。首先建立微型弹药动力学;然后,提出和采用自适应多功能可达滑动模式控制器来限制轨迹倾斜和俯仰角,这使得弹药进入该场进入场,并且分别以所需的姿态角在场上的控制中飞行。考虑到发生激光信息场的入射角和半径的约束,选择了壁故应功能曲线作为预期的轨迹,并且详细说明了自适应多功能可达整体滑动模式引导法,这使得弹药轨迹方法和收敛到预期的曲线速度速度有限。因此,规划和优化了微型弹道飞行轨迹。基于Lyapunov方法分析收敛和稳定性。对静止目标进行数值模拟以充分展示所提出的方法的功效。

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