. Results. The overall prevalence of renal failure was 5.0% (95% CI: 4.4%, 5.7%). Higher-aged women were more likely to have a renal failure when compared with women aged 15–19 years. Rural dwellers were 1.65 times as likely to have a renal failure when compared with women in the urban residence (AOR = 1.65; 95% CI: 1.24, 2.20). Women who had secondary + education had a 39% reduction in the odds of renal failure when compared with women with no formal education (AOR = 0.61; 95% CI: 0.46, 0.81). Health insurance coverage accounted for a 23% reduction in the odds of renal failure when compared with women who were not covered by health insurance (AOR = 0.77; 95% CI: 0.63, 0.93). Women who had a terminated pregnancy were 1.50 times as likely to have a renal failure when compared with women with no history of terminated pregnancy (AOR = 1.50; 95% CI: 1.24, 1.82). Furthermore, women with a history of contraceptive use were 1.32 times as likely to have a renal failure when compared with women without a history of contraceptive use (AOR = 1.32; 95% CI: 1.11, 1.57). Conclusion. Lack of formal education, having no health insurance coverage, and ever used anything or tried to delay or avoid getting pregnant were the modifiable risk factors of renal failure. The nonmodifiable risk factors were old age, rural residence, certain geographical regions, and having a history of pregnancy termination. Understanding the risk factors of renal failure will help to instigate early screening, detection, and prompt treatment initiation. In addition, early detection of the risk factors can help to reduce the adverse health impact including maternal death."> 布隆迪育龄妇女的肾衰竭:使用基于人群的数据估计患病率和相关因素 - betway赞助

国际肾脏学杂志

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国际肾脏学杂志/2021/文章

研究文章|开放获取

体积 2021 |文章的ID 6640495 | https://doi.org/10.1155/2021/6640495

Michael Ekholuenetale, Temitope Oluwaseyi Adeyoju, Herbert Onuoha, Amadou Barrow 布隆迪育龄妇女的肾衰竭:使用基于人群的数据估计患病率和相关因素",国际肾脏学杂志 卷。2021 文章的ID6640495 11 页面 2021 https://doi.org/10.1155/2021/6640495

布隆迪育龄妇女的肾衰竭:使用基于人群的数据估计患病率和相关因素

学术编辑器:大卫·b·克肖
收到了 2020年11月29日
修改后的 2021年2月17日
接受 2021年2月21日
发表 2月27日

摘要

背景.在许多资源有限的环境中,肾衰竭是发病和死亡的主要原因。在发展中国家,使用基于人群的数据对肾衰竭的患病率和易感因素知之甚少。必威2490本研究的目的是调查布隆迪育龄妇女肾衰竭的患病率和相关因素。方法.我们使用了2016-2017年布隆迪人口与健康调查(BDHS)中具有全国代表性的横断面数据。其中包括17269名育龄妇女的数据。结果变量是由患者报告确定的肾功能衰竭。采用百分比、卡方检验和多变量逻辑回归模型对数据进行分析。逻辑回归模型的结果以调整后的优势比(AOR)和置信区间(95% CI)表示。显著性水平设置为 结果.肾衰竭的总患病率为5.0% (95% CI: 4.4%, 5.7%)。与15-19岁的女性相比,年龄较大的女性更容易发生肾衰竭。农村居民患肾衰竭的可能性是城市居民的1.65倍(AOR = 1.65;95% ci: 1.24, 2.20)。与未接受过正规教育的女性相比,受过中等以上教育的女性发生肾衰竭的几率降低39% (AOR = 0.61;95% ci: 0.46, 0.81)。与没有医疗保险的妇女相比,医疗保险覆盖的妇女发生肾衰竭的几率降低了23% (AOR = 0.77;95% ci: 0.63, 0.93)。与无终止妊娠史的妇女相比,终止妊娠的妇女发生肾衰竭的可能性为1.50倍(AOR = 1.50; 95% CI: 1.24, 1.82). Furthermore, women with a history of contraceptive use were 1.32 times as likely to have a renal failure when compared with women without a history of contraceptive use (AOR = 1.32; 95% CI: 1.11, 1.57).结论.缺乏正规教育,没有医疗保险,曾经使用任何东西或试图推迟或避免怀孕是肾衰竭的可改变的危险因素。不可改变的危险因素是高龄、农村居住、特定地理区域和有终止妊娠史。了解肾衰竭的危险因素将有助于早期筛查、发现和及时开始治疗。此外,及早发现危险因素有助于减少对健康的不利影响,包括产妇死亡。

1.背景

在全球范围内,肾衰竭影响着约10%的成人人口[1].2016年,全球肾衰竭患者人数达到7.527亿人,其中女性比例高达4.17亿人[2].蛋白尿伴肾小球滤过率保留是最常见的肾功能损害类型,估计全世界有2.6010亿妇女受到影响(62.4%为女性肾衰竭)[2].由于女性在肾衰竭中所占的比例不公平,因此在这一关键人群中调查该疾病的病因变得非常重要。肾衰竭是早死和心血管疾病的主要危险因素[3.].肾衰竭影响所有阶层、年龄、国籍和地理环境的人[4].肾功能受损可能导致很大一部分残疾和死亡。在肾衰竭患者中,分期以肾小球滤过率水平来划分,分期越高代表肾小球滤过率水平越低[56].

据报道,非洲后裔发生肾衰竭并发展为终末期肾病的风险很高[7].毫无疑问,一些非洲国家正在经历流行病学的迅速转变,面临着疾病的双重负担,这在一定程度上是由生活方式的变化和快速城市化等环境变化造成的[8].因此,这导致了非洲肾衰竭患者的增加。9].由于风险因素增加[10],它被广泛视为一个关键的公共卫生问题,因为在许多非洲环境中,肾脏替代疗法无法获得和获得[9].因此,预防和早期发现肾功能衰竭是必不可少的缓解策略。另一个值得注意的挑战是缺乏关于非洲大陆肾衰竭确切程度的准确数据,尽管近年来关于非洲各地肾衰竭患病率的报告数量有所增加[9].对非洲肾衰竭患病率的系统回顾仅限于撒哈拉以南非洲国家,并特别指出,由于纳入的研究质量较差,无法做出明确的推断[11].

一些不可改变的危险因素已被确定与肾衰竭相关,包括年龄、种族、急性肾损伤、代谢综合征、心血管疾病史、恶性肿瘤、高脂血症、性别、高血压、遗传成分、家族史和种族、糖尿病和肾毒素,以及可改变的危险因素,如接触重金属、肥胖、吸烟、收入、职业、财富、家庭状况、艾滋病毒感染、丙型肝炎病毒、社会经济地位、低出生体重、过度饮酒和使用镇痛药物[12- - - - - -14].肾衰竭会给患者、家庭甚至国家带来负担,特别是如果肾衰竭在经济活动人士中更为普遍,会影响任何国家的生产力和经济。及早发现危险因素,可减轻经济负担[15].令人担忧的是,肾衰的治疗在现有的地方很难负担得起。例如,在非洲,持续不间断腹膜透析是一种昂贵的治疗方式,并会引起并发症,因为患者将不得不错过几次医疗预约,最终死于肾衰竭[16].一些国家没有为肾衰竭患者提供服务的设施,因为它需要透析机和被称为肾病学家的专家医生。

长期以来,在不同的地理环境中,使用大量基于人口的数据对全球肾衰竭负担进行了可靠的估计[141718].一项重大挑战是,这些负担可能因生活的不同阶段而不同:从贫穷到富裕,从营养不良到肥胖,从农业环境到后工业环境,以及从新生儿到老年人的生命历程[19].同样,一些疾病会导致肾脏并发症,许多肾衰竭患者在资源匮乏的环境中无法获得护理。肾衰竭的原因、后果和费用对布隆迪的公共卫生政策有影响。医疗保健差距、流行病学转变、移民、不安全的工作条件和环境危害、自然灾害和污染等因素的日益经济和利用,可能阻碍降低肾衰竭发病率和死亡率的努力[111220.21].可持续发展目标强调为实现所有有可能增进对疾病的了解、测量、预防和控制的具体目标而制定行动的重要性[2223].确保健康生活和促进所有年龄段的福祉对可持续发展至关重要。综上所述,我们旨在调查布隆迪育龄妇女肾衰竭的患病率及其相关因素。

2.方法

2.1.数据源

我们使用了2016-17年布隆迪人口与健康调查(BDHS)中具有全国代表性的横断面数据。这项研究的样本包括17269名15-49岁的女性。采用分层多阶段整群抽样技术采集BDHS数据。分层方法的程序按地理区域将人口分组,并按居住地点交叉-城市与农村。采用多级分层方法,将种群划分为一级地层,再将一级地层细分为二级地层,以此类推。一个主要优势是各国的抽样设计和数据收集方法相似,这使得不同环境下的结果具有可比性。虽然从一开始,人口和健康调查的目的是扩大世界生育调查和避孕普及率调查中收集的生育率、人口和计划生育数据,但它已成为监测人口健康指数的主要人口监测来源,特别是在资源有限的情况下。BDHS在覆盖全国的高质量数据方面有很大的优点,可以增强对估计患病率、趋势和不平等的流行病学研究的理解,并将其传达给决策者。BDHS数据在公共域中可用,并在http://dhsprogram.com/data/available-datasets.cfm

2.2.变量的操作定义
2.2.1.结果变量

本研究的主要结局变量是由受访者报告确定的肾功能衰竭。为了推导出这个变量,BDHS提出了这样一个问题:患有肾衰竭?受访者的回答是肯定的还是否定的。这是女性根据自己的健康状况自行报告的。

2.2.2.解释变量

独立变量包括女性的年龄、居住状况、地理区域、教育程度、宗教信仰、接触媒体、财富五分位数、婚姻状况、健康保险覆盖范围、劳动力参与率、胎次、饮用水来源、卫生条件、是否有过终止妊娠、体重指数、是否使用过或试图推迟或避免怀孕、贫血状况、吸烟/使用烟草产品和饮酒。这些变量的分类如下:女性年龄:15-19岁、20-24岁、25-29岁、30-34岁、35-39岁、40-44岁和45-49岁;居住状况:城市vs农村;地理区域:布班扎、布琼布拉农村、布里、坎库佐、锡比托克、基特加、卡鲁西、卡扬扎、基伦多、马坎巴、穆拉姆维亚、穆英加、姆瓦罗、恩戈齐、鲁塔纳、鲁伊吉、布琼布拉迈里和鲁蒙吉;教育程度:无正规教育,小学、中学或高等教育;宗教:基督教、伊斯兰教、传统/无宗教;媒体曝光:是还是不是;婚姻状况:未婚,已婚/同居,已婚者;健康保险范围:包括与不包括;劳动力参与率:是与否; parity: nil, 1–3, and 4+; source of drinking water: improved versus unimproved; sanitation: improved versus unimproved; ever had a terminated pregnancy: yes versus no; body mass index: underweight, normal, overweight, and obese; ever used anything or tried to delay or avoid getting pregnant: yes versus no; anemia status: anemic versus not anemic; smoking/use tobacco product: yes versus no; alcohol use: yes versus no.

财富指标权重由DHS确定,采用主成分分析(PCA)技术分配财富指标权重。财富指标变量得分被分配并标准化,使用家庭资产,如墙壁类型、地板类型、屋顶类型、供水、卫生设施、无线电、电力、电视、冰箱、烹饪燃料、家具和每间房间的人数。然后确定因子负荷和z分数。将指标值乘以每个家庭的因素负荷,并汇总得出该家庭的财富指标值。为了将总体得分划分为财富五分位数,我们使用了标准化的z得分:最穷、较穷、中等、最富有和最富有。24].本研究中检测的因素基于先前与肾衰竭相关的研究[111220.21].

2.2.3.道德的考虑

BDHS数据是公开的。我们向MEASURE DHS/ICF International寻求许可,在我们的请求意图得到评估和批准后,我们获得了对数据的访问权。MEASURE DHS项目符合确保保护受访者隐私的标准。ICF国际确保调查符合美国卫生与公众服务部关于尊重人体受试者的规定。由于本研究进行了二次数据分析,因此无需进一步批准。更多关于数据和道德标准的详必威2490细信息,请访问http://goo.gl/ny8T6X

2.2.4.分析方法

调查(' svy ')模块用于调整调查设计。方差膨胀因子为10,用于确定已知会导致回归模型中主要问题的多重共线性[2526].然而,没有一个变量被排除在模型之外,因为它们没有被发现是相互依赖的。采用百分率和多变量logistic回归模型分别估计肾衰竭及其相关因素的发生率[27].统计学意义在 Stata版本14 (StataCorp。,College Station, TX, USA) was used for data analysis.

3.结果

表格1显示了所选特征中患有肾衰竭的妇女和未患肾衰竭的妇女的样本量。肾衰竭的患病率随着女性年龄的增加而增加,其中45-49岁的女性发病率最高(11.8%)。在农村居民中,Bururi、Makamba和Rumonge地理区域分别占5.4%、10.3%、21.2%和22.0%。未接受过正规教育的妇女报告的肾衰竭患病率为6.9%。较富有、最富有、结过婚或吸烟的女性肾衰竭的患病率约为6.0%。必威2490生过至少4个孩子或曾经终止妊娠的妇女,其肾衰竭患病率分别为8.3%和9.4%。总体而言,布隆迪妇女中肾衰竭的患病率为5.0% (95% CI: 4.4%, 5.7%)。


变量 受访者人数(%) 肾功能衰竭
是的(%) 没有(%)

年龄 < 0.001
15 - 19 3968 (23.0) 83 (2.1) 3885 (97.9)
至24 3250 (18.8) 93 (2.9) 3157 (97.1)
25 - 29 2936 (17.0) 122 (4.2) 2814 (95.8)
- 34 2430 (14.1) 135 (5.6) 2295 (94.4)
35-39 1941 (11.2) 127 (6.5) 1814 (93.5)
40-44 1541 (8.9) 138 (9.0) 1403 (91.0)
45-49 1203 (7.0) 142 (11.8) 1061 (88.2)

住宅的地位 < 0.001
城市 3671 (21.3) 105 (2.9) 3566 (97.1)
农村 13598 (78.7) 735 (5.4) 12863 (94.6)

地理区域 < 0.001
Bubanza 817 (4.7) 20 (2.5) 797 (97.5)
布琼布拉农村 950 (5.5) 28日(3.0) 922 (97.0)
Bururi 933 (5.4) 96 (10.3) 837 (89.7)
Cankuzo 856 (5.0) 5 (0.6) 851 (99.4)
Cibitoke 922 (5.3) 28日(3.0) 894 (97.0)
正常 1153 (6.7) 62 (5.4) 1091 (94.6)
Karusi 933 (5.4) 6 (0.6) 927 (99.4)
Kayanza 1084 (6.3) 47 (4.3) 1037 (95.7)
Kirundo 982 (5.7) 26日(2.6) 956 (97.4)
Makamba 941 (5.5) 199 (21.2) 742 (78.8)
Muramvya 913 (5.3) 5 (0.6) 908 (99.4)
Muyinga 996 (5.8) 5 (0.6) 991 (99.5)
Mwaro 886 (5.1) 19日(2.1) 867 (97.9)
1032 (6.0) 20 (1.9) 1012 (98.1)
Rutana 904 (5.2) 42 (4.7) 862 (95.3)
Ruyigi 908 (5.3) 0 (0.0) 908 (100.0)
布琼布拉去 1155 (6.7) 33 (2.9) 1122 (97.1)
Rumonge 904 (5.2) 199 (22.0) 705 (78.0)

教育 < 0.001
没有正规教育 5879 (34.0) 405 (6.9) 5474 (93.1)
主要的 6555 (38.0) 312 (4.8) 6243 (95.2)
二次+ 4835 (28.0) 123 (2.5) 4712 (97.5)

宗教 0.078
基督教 16285 (94.3) 806 (5.0) 15479 (95.0)
伊斯兰教 681 (3.9) 26日(3.8) 655 (96.2)
传统的/没有宗教 303 (1.8) 8 (2.6) 295 (97.4)

接触媒体 0.259
是的 9109 (52.8) 459 (5.0) 8650 (95.0)
没有 8160 (47.2) 381 (4.7) 7779 (95.3)

财富昆泰 < 0.001
贫穷 3333 (19.3) 106 (3.2) 3227 (96.8)
贫穷 3393 (19.7) 150 (4.4) 3243 (95.6)
中间 3560 (20.6) 163 (4.6) 3397 (95.4)
更丰富的 3638 (21.1) 220 (6.1) 3418 (93.9)
最富有的 3345 (19.4) 201 (6.0) 3144 (94.0)

婚姻状况 < 0.001
未婚 6280 (36.4) 156 (2.5) 6124 (97.5)
目前已婚/与伴侣生活 9559 (55.4) 592 (6.2) 8967 (93.8)
以前结婚 1430 (8.3) 92 (6.4) 1338 (93.6)

健康保险范围 0.013
覆盖 4003 (23.2) 165 (4.1) 3838 (95.9)
不包括 13266 (76.8) 675 (5.1) 12591 (94.9)

劳动力参与率 < 0.001
是的 13311 (77.1) 733 (5.5) 12578 (94.5)
没有 3958 (22.9) 107 (2.7) 3851 (97.3)

奇偶校验 < 0.001
6188 (35.8) 151 (2.4) 6037 (97.6)
1 - 3 5267 (30.5) 209 (4.0) 5058 (96.0)
4 + 5814 (33.7) 480 (8.3) 5334 (91.7)

饮用水来源 < 0.001
改进的 14358 (83.1) 660 (4.6) 13698 (95.4)
未被利用的 2911 (16.9) 180 (6.2) 2731 (93.8)

环境卫生 0.002
改进的 9944 (57.6) 528 (5.3) 9416 (94.7)
未被利用的 7325 (42.4) 312 (4.3) 7013 (95.7)

曾经终止过妊娠 < 0.001
是的 2110 (12.2) 199 (9.4) 1911 (90.4)
没有 15159 (87.8) 641 (4.2) 14518 (95.8)

饮用水来源 < 0.001
改进的 14358 (83.1) 660 (4.6) 13698 (95.4)
未被利用的 2911 (16.9) 180 (6.2) 2731 (93.8)

环境卫生 0.002
改进的 9944 (57.6) 528 (5.3) 9416 (94.7)
未被利用的 7325 (42.4) 312 (4.3) 7013 (95.7)

曾经终止过妊娠 < 0.001
是的 2110 (12.2) 199 (9.4) 1911 (90.4)
没有 15159 (87.8) 641 (4.2) 14518 (95.8)

身体质量指数 0.236
体重过轻 1509 (17.6) 59 (3.9) 1450 (96.1)
正常的 6258 (72.9) 289 (4.6) 5969 (95.4)
超重 630 (7.3) 37 (5.9) 593 (94.1)
肥胖 184 (2.1) 7 (3.8) 177 (96.2)

用过任何东西或者试图推迟或避免怀孕 0.001
是的 5835 (33.8) 328 (5.6) 5507 (94.4)
没有 11434 (66.2) 512 (4.5) 10922 (95.5)

贫血状态 0.643
贫血 3176 (37.2) 149 (4.7) 3027 (95.3)
不贫血 5363 (62.8) 240 (4.5) 5123 (95.5)

吸烟/使用烟草制品 0.056
是的 849 (4.9) 53 (6.2) 796 (93.8)
没有 16420 (95.1) 787 (4.8) 15633 (95.2)

使用酒精 < 0.001
是的 8145 (47.2) 341 (4.2) 7804 (95.8)
没有 9124 (52.8) 499 (5.5) 8625 (94.5)

重要,

在表2,进行边际效应分析,解读肾衰竭相关因素的影响。从预测的边际效应结果来看,假设所有因素在女性中的分布保持不变,但每位女性的年龄都在45-49岁之间,我们预计会有10.2%的肾衰竭。如果每个妇女都住在农村地区,我们预计会有5.5%的肾衰竭。相反,如果女性年龄、居住地和地理区域的分布与观察结果一致,且女性中的其他协变量保持不变,但没有女性接受过正规教育,我们预计肾衰竭的发生率约为5.5%。必威2490此外,如果上述变量的分布与观察结果一致,且其他协变量在女性中保持平等,但每位女性都有终止妊娠史,那么我们预计肾衰竭的发生率为6.7%。在表2,我们获得了与肾功能衰竭相关因素的预测边际效应。


变量 边际效应(%) 95%可信区间

年龄
15 - 19 2.8 2.0, 3.5 < 0.001
至24 3.5 2.8, 4.2 < 0.001
25 - 29 4.5 3.7, 5.3 < 0.001
- 34 5.4 4.5, 6.3 < 0.001
35-39 6.0 5.0, 7.0 < 0.001
40-44 7.5 6.2, 8.7 < 0.001
45-49 10.2 8.5, 11.8 < 0.001

住宅的地位
城市 3.6 2.8, 4.4 < 0.001
农村 5.5 5.1, 5.9 < 0.001

地理区域
Bubanza 2.3 1.3, 3.3 < 0.001
布琼布拉农村 3.1 2.0, 4.2 < 0.001
Bururi 11.2 9.1, 13.3 < 0.001
Cankuzo 0.5 0.1, 1.0 0.025
Cibitoke 3.0 1.9, 4.1 < 0.001
正常 5.2 3.9, 6.5 < 0.001
Karusi 0.6 0.1, 1.1 0.014
Kayanza 4.2 3.0, 5.4 < 0.001
Kirundo 2.3 1.4, 3.2 < 0.001
Makamba 20.8 18.1, 23.4 < 0.001
Muramvya 0.5 0.1, 1.0 0.025
Muyinga 0.5 0.1, 0.9 0.025
Mwaro 2.1 1.2, 3.1 < 0.001
1.8 1.0, 2.6 < 0.001
Rutana 4.4 3.0, 5.7 < 0.001
Ruyigi - - - - - - - - - - - -
布琼布拉去 5.9 3.6, 8.2 < 0.001
Rumonge 21.5 18.8, 24.3 < 0.001

教育
没有正规教育 5.6 5.0, 6.2 < 0.001
主要的 5.5 4.9, 6.0 < 0.001
二次+ 3.7 3.0, 4.4 < 0.001

财富昆泰
贫穷 4.7 3.9, 5.6 < 0.001
贫穷 5.4 4.6, 6.2 < 0.001
中间 4.9 4.2, 5.6 < 0.001
更丰富的 5.4 4.7, 6.1 < 0.001
最富有的 5.1 4.4, 5.9 < 0.001

婚姻状况
未婚 4.9 3.9, 5.8 < 0.001
目前已婚/与伴侣生活 5.2 4.8, 5.7 < 0.001
以前结婚 5.0 4.0, 6.0 < 0.001

健康保险范围
覆盖 4.3 3.7, 4.9 < 0.001
不包括 5.4 5.0, 5.8 < 0.001

劳动力参与率
是的 5.3. 4.9, 5.6 < 0.001
没有 4.5 3.7, 5.3 < 0.001

饮用水来源
改进的 5.0 4.7, 5.4 < 0.001
未被利用的 5.7 4.9, 6.5 < 0.001

环境卫生
改进的 5.1 4.7, 5.6 < 0.001
未被利用的 5.1 4.6, 5.7 < 0.001

曾经终止过妊娠
是的 6.7 5.8, 7.6 < 0.001∗
没有 4.8 4.5, 5.1 < 0.001∗

用过任何东西或者试图推迟或避免怀孕
是的 5.9 5.3, 6.5 < 0.001
没有 4.7 4.3, 5.1 < 0.001

使用酒精
是的 5.2 4.6, 5.7 < 0.001
没有 5.1 4.7, 5.5 < 0.001

重要, CI:置信区间;Na:由于缺乏数据,没有估计。

表格结果3.显示,与15-19岁的女性相比,年龄较大的女性更容易发生肾衰竭。农村居民患肾衰竭的可能性是城市居民的1.65倍(AOR = 1.65;95% ci: 1.24, 2.20)。与未接受过正规教育的女性相比,受过中等以上教育的女性发生肾衰竭的几率降低39% (AOR = 0.61;95% ci: 0.46, 0.81)。没有医疗保险的妇女参加医疗保险时,肾衰竭的几率降低了23% (AOR = 0.77;95% ci: 0.63, 0.93)。与无终止妊娠史的妇女相比,终止妊娠的妇女发生肾衰竭的可能性为1.50倍(AOR = 1.50;95% ci: 1.24, 1.82)。此外,曾经使用过任何药物或试图推迟或避免怀孕的女性患肾衰竭的可能性是没有使用任何药物推迟怀孕历史的女性的1.32倍。


变量 调整优势比 95%可信区间

年龄
15 - 19 1.00
至24 1.32 0.94, 1.86 0.109
25 - 29 1.73 1.20, 2.50 0.003
- 34 2.15 1.46, 3.15 < 0.001
35-39 2.43 1.65, 3.59 < 0.001
40-44 3.18 2.14, 4.73 < 0.001
45-49 4.74 3.16, 7.11 < 0.001

住宅的地位
城市 1.00 1.24, 2.20 0.001
农村 1.65

地理区域
Bubanza 1.00
布琼布拉农村 1.36 0.75, 2.45 0.306
Bururi 5.67 3.42, 9.38 < 0.001
Cankuzo 0.23 0.09, 0.62 0.004
Cibitoke 1.33 0.74, 2.39 0.343
正常 2.38 1.41, 4.02 0.001
Karusi 0.25 0.10, 0.64 0.004
Kayanza 1.91 1.10, 3.29 0.020
Kirundo 1.00 0.55, 1.82 0.995
Makamba 12.50 7.72, 20.23 < 0.001
Muramvya 0.22 0.08, 0.60 0.003
Muyinga 0.20 0.07, 0.53 0.001
Mwaro 0.93 0.49, 1.77 0.824
0.78 0.41, 1.47 0.443
Rutana 1.96 1.13, 3.41 0.017
Ruyigi Na - - - - - - - - - - - -
布琼布拉去 2.72 1.47, 5.06 0.001
Rumonge 13.12 1.13, 3.41 < 0.001

教育
没有正规教育 1.00
主要的 0.97 0.81, 1.16 0.756
二次+ 0.61 0.46, 0.81 0.001

财富昆泰
贫穷 1.00
贫穷 1.16 0.88, 1.53 0.282
中间 1.03 078年,1.37 0.812
更丰富的 1.17 0.88, 1.54 0.272
最富有的 1.10 0.82, 1.49 0.524

婚姻状况
未婚 1.00
目前已婚/与伴侣生活 1.09 0.81, 1.45 0.580
以前结婚 1.02 0.71, 1.46 0.918

健康保险范围
覆盖 0.77 0.63, 0.93 0.008
不包括 1.00

劳动力参与率
是的 1.20 0.94, 1.52 0.140
没有 1.00

饮用水来源
改进的 0.86 0.71, 1.04 0.126
未被利用的 1.00

环境卫生
改进的 0.99 0.84, 1.19 0.986
未被利用的 1.00

曾经终止过妊娠
是的 1.50 1.24, 1.82 < 0.001
没有 1.00

用过任何东西或者试图推迟或避免怀孕
是的 1.32 1.11, 1.57 0.001
没有 1.00

使用酒精
是的 1.01 0.85, 1.19 0.916
没有 1.00

重要, AOR为1.00表示参考类别;CI:置信区间;Na:由于缺乏数据,没有估计。

4.讨论

这项研究是布隆迪第一个调查育龄妇女肾衰竭患病率及其相关因素的研究。总体流行率约为5%,低于东部非洲国家的7%至15%,其综合流行率约为11% [必威249028].在东非农村国家进行的另一项研究中,估计慢性肾衰竭患病率为6.8% [21].然而,不同地区的患病率有所不同,乌干达东部为12.5%,乌干达西南部为3.9%,肯尼亚西部为3.7% [21].在一项涉及所有年龄和性别的普通人群的系统综述中,非洲大陆3-5期慢性肾衰竭的合并患病率为4.6%,与我们研究的患病率相似[18].此外,布隆迪妇女肾衰竭的患病率(5.0%)低于撒哈拉以南非洲地区肾衰竭的总患病率(13.9%)[11].在非洲,肾衰竭是一个公共卫生问题,主要是由高风险疾病引起的[18].

我们发现肾衰竭的多项结果与以往文献一致。首先,我们发现使用避孕药的历史是肾衰竭的危险因素。与从未使用过避孕方法的女性相比,使用过避孕方法的女性患肾衰竭的几率更高。我们的研究结果与先前关于激素避孕药对肾衰竭影响的报道一致,因为各种流行病学研究表明,激素避孕药的使用与肾衰竭(尿白蛋白损失)之间存在关联[29- - - - - -33].根据先前的研究,开始使用激素避孕药与肾功能恶化独立相关,而停止使用激素避孕药可导致肾功能改善[29].结果表明,从心血管和肾脏的角度来看,长期使用激素避孕是有害的。尽管激素类避孕药已经使用了几十年,但与这些药物相关的肾脏不良事件并没有引起太多的关注。关于使用激素避孕和肾脏预后(如蛋白尿和肾功能)的流行病学和病理生理学数据有限[2934].有趣的是,一些研究最近描述了使用激素避孕药与白蛋白尿之间的联系[30.32].高水平的蛋白尿被认为是血管内皮损伤的早期标志,与进行性肾衰竭风险增加以及心血管发病率和死亡率增加有关[2934].我们的研究证实,在布隆迪使用避孕药具易使妇女患肾衰竭。

有趣的是,我们的研究能够建立年龄与肾衰竭之间的关联。众所周知,肾脏功能随着年龄的增长而增强。这与之前的研究结果一致[2135].在之前的一项研究中,年龄在30岁以上的受试者中,慢性肾衰竭的比值比每增加10岁就会增加[35].此外,农村居民发生肾功能衰竭的几率更高。相反,教育和医疗保险是布隆迪育龄妇女肾衰竭的保护因素。众所周知,提高受教育程度可提高获得卫生信息的机会和良好的就医行为。在之前的一项研究中,与受过大学教育的人相比,受教育程度低于高中的人更容易患肾衰竭[36].此外,健康保险可以成为利用保健服务的渠道,包括定期检查以及早期发现和治疗健康问题。此外,我们还发现了肾衰竭与地理区域之间的关联。在以往涉及地理空间分析的研究中,所有肾功能受损情况均存在显著的异质性分布[221].

此外,终止妊娠与较高的肾衰竭几率相关。妊娠终止既可以是自然流产,也可以是人工流产。它可能是安全的,也可能导致并发症和死亡[37].大量失血和感染可导致急性肾功能衰竭。这两种情况都可能发生在不安全终止妊娠期间。在之前的研究中,大量失血和败血症在肾缺血的沉淀中发挥了作用[38].另一项研究报告了一例在摄入过量的metamizol后,一名健康女孩发生非少尿性急性肾功能衰竭和流产[39].非处方药物的使用和/或剂量的不良影响,特别是在意外终止妊娠的情况下,在许多资源有限、堕胎护理服务差的环境中很常见,这可能会使身体器官衰竭。布隆迪禁止堕胎也可能促进非处方药的使用,从而导致器官衰竭[40].在布隆迪,只有在堕胎将挽救妇女生命或怀孕严重危及妇女的身体或潜在的精神健康时,堕胎才合法[41].在布隆迪,在提供医疗援助之前,必须有两名经过认证的医生同意怀孕是有威胁的,这可能是妇女选择在不太正式的设施接受堕胎服务的另一个原因。

4.1.优势与局限

本研究分析了基于人口的数据,使研究结果适用于布隆迪的育龄妇女。尽管如此,由于数据的横断面性质,只建立了一种关联,而不是因果关系。此外,我们无法探索其他的致病风险因素,如盐摄入量、心理社会压力和其他内源性因素。由于我们使用的是次要数据,我们无法确定受访者是否患有急性或慢性肾衰竭,因为结局变量是基于女性的自我报告。报告肾衰竭可能会受到限制,因为妇女对这种疾病的认识和知识将决定她们的报告。必威2490

5.结论

布隆迪育龄妇女肾衰竭的流行是一个令人关切的问题。本研究确定的肾衰竭危险因素将有助于干预措施的设计和促进筛查的实施,特别是在高危人群中,以确保早期发现和预防并开始治疗可改变的危险因素。应努力制定和实施以关键人群为目标的社会和行为改变宣传战略,并促使他们进行肾脏疾病筛查。应设计策略来筛查和管理高危疾病,如高血压和糖尿病,以减少肾功能衰竭的发生率。在医生和护士数量不足的地区,可以培训其他相关卫生工作者在地方一级筛查这种疾病,并制定明确的标准和转诊系统。肾脏疾病患者应在早期转介至肾脏科医生,以便采取措施延缓病情进展,并及时计划移植和/或透析;在相关捐助者可能作为一种具有成本效益的战略时,这一点尤其重要。

数据可用性

本研究的数据来自人口与健康调查(DHS),可在http://dhsprogram.com/data/available-datasets.cfm

伦理批准

这项研究不需要伦理批准,因为数据是次要的,并且可以在公共领域获得。有关国土安全部数据和道德标准的更多细节,请访问http://dhsprogram.com/data/available-datasets.cfm

利益冲突

作者声明,这项研究是在没有任何可能被视为潜在利益冲突的商业或财务关系的情况下进行的。

作者的贡献

我构思和设计了这项研究,进行了数据分析,撰写了结果,并讨论了研究结果。TOA, HO和AB回顾了文献,讨论了发现,并为论文的所有草稿提供了大量的输入和想法。所有作者都阅读并批准了手稿的最终版本。

致谢

作者对MEASURE DHS项目的批准和原始数据的访问表示赞赏。

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