与埃塞俄比亚儿童腹泻相关的个人和社区层面的危险因素:2016年埃塞俄比亚人口与健康调查的多层次分析

摘要

背景。腹泻是全球儿童死亡的第二大原因。根据世界卫生组织的报告，每年有超过52.5万名5岁以下儿童死于疟疾。其中一半以上的死亡发生在包括埃塞俄比亚在内的五个国家。本研究旨在确定埃塞俄比亚儿童腹泻的个人和社区层面的危险因素。方法。使用2016年埃塞俄比亚人口和健康调查数据进行分析。共有10641名0-59个月的儿童被纳入分析。采用多水平混合效应logistic回归模型来确定与儿童腹泻相关的个人和社区水平的危险因素。结果。儿童期腹泻发生率为12% (95% CI: 11.39, 12.63)。随机效应模型显示，67%的儿童腹泻变异性可由个人和社区因素解释。从个人因素来看，36-59个月的儿童( ；95% CI: 2.569, 3.900)，双胞胎( ；95% CI: 1.390, 2.527)，出生顺序5及以上( ,95% CI: 1.721, 2.839)，未接种任何疫苗( ；95% CI: 1.190, 1.527)，婴儿出生时体型较小( ；95% CI: 1.130, 1.504)，以及从未母乳喂养的儿童( ；95% CI: 2.380, 3.567)与儿童腹泻的高发生率相关。从社区层面的因素来看，生活在农村地区( ；95%可信区间:1.233,1.836))，无保护的饮用水源( ；95% CI: 1.060, 1.567)，以及未改善的厕所设施的可用性(OR: 1.289;95% CI: 1.239, 1.759)与儿童腹泻的高发生率相关。此外，居住在阿法尔、阿姆哈拉、本尚古姆兹、甘贝拉、SNNPR和迪勒达瓦地区的儿童腹泻发病率较高。结论。在埃塞俄比亚，儿童腹泻的发病率在不同的聚集群之间存在差异。因此，必须大力实施综合儿童健康干预方案，包括提供厕所设施、获得清洁饮用水、教育父母母乳喂养的重要性以及接种疫苗，以降低埃塞俄比亚儿童腹泻的高发率。必威2490

1.介绍

腹泻定义为每天排便三次或三次以上稀便或液体便(或排便频率高于正常情况)。它通常是胃肠道感染的症状，可由多种细菌、病毒和寄生虫引起。感染通过受污染的食物或饮用水传播，或由于卫生条件差而在人与人之间传播。90%的发病率是由于环境卫生、受污染的水和个人卫生[1,2]。

腹泻是儿童死亡的第二大常见原因，也是五岁以下儿童营养不良的主要原因。在低收入国家，腹泻病一直是一个主要的公共卫生问题，造成儿童发病率和死亡率高。根据世界卫生组织的报告，每年有525,000多名5岁以下儿童死于腹泻，大约每天有1,439名;其中50%的死亡发生在包括埃塞俄比亚在内的五个国家[1,2]。埃塞俄比亚儿童腹泻的发病率预计为12%，每10名儿童中就有1人以上死于腹泻[3.,4]。埃塞俄比亚早期的研究表明，儿童腹泻是该国的基本健康问题之一[4- - - - - -8]。

以前在埃塞俄比亚进行的研究是为了检查儿童腹泻的决定因素，这些研究是基于机构的，或者是在小型农村社区进行的，重点关注个人层面的风险因素[7,9- - - - - -13]。到目前为止，还没有在国家一级进行一项试图确定个人和社区一级风险因素的研究，因此，计划进行这项研究。因此，本研究旨在通过多水平分析确定埃塞俄比亚儿童腹泻的个人和社区层面的危险因素。

2.方法

2.1.数据来源和研究设计

本研究采用分层多阶段整群抽样的方法进行了第四次全国调查EDHS 2016，以评估人口和健康指标，作为本研究的数据来源。

2.2.研究变量

2.2.1.因变量

儿童腹泻发生率是本研究的结局变量。

2.2.2.解释变量

我们根据文献综述选择解释变量[4,7- - - - - -11,14- - - - - -21及其理论依据。可能的个体水平解释变量为儿童性别、儿童年龄、出生顺序、出生类型、出生时儿童大小、儿童接种疫苗、母亲年龄、家庭规模、5岁以下儿童人数、父母受教育程度、财富指数、贫血程度、分娩地点、婚姻状况、母亲职业和纯母乳喂养。社区层面的影响因素还包括居住地、地区、厕所设施和饮用水来源。

2.3.数据分析

二次资料采用SPSS软件21版记录，分析采用R软件3.5.3版。2016年EDHS数据采用分层多阶段整群抽样方法采集，数据分层(子嵌套聚类)。来自同一集群的子节点会比来自不同集群的子节点更相似[3.]。这导致估计标准误差过小，从而产生虚假的“显著”结果。多变量多层次逻辑回归模型可以解释嵌套数据层次之间缺乏独立性的问题[22- - - - - -24]。因此，采用两阶段多变量多水平logistic回归模型来确定儿童腹泻的个人和社区层面的危险因素。该多水平分析拟合了四个模型。第一个模型不包括解释变量(零模型)，第二个模型只包括个人层面的变量，第三个模型只包括社区变量，第四个模型同时包括个人和社区层面的变量。固定效应的结果以95%置信区间(ci)的调整优势比(AORs)的形式呈现。的值≤0.05认为有统计学意义。随机效应测量儿童腹泻在聚类间的变化，并通过方差、聚类内相关(ICC ICC)、中位优势比(MOR)和方差比例变化(PCV)来表达[24- - - - - -27]。采用偏差信息准则(DIC)和赤池信息准则(AIC)进行模型比较。DIC和AIC值最小的模型被认为是较好的拟合[28]。

3.结果

3.1.儿童腹泻的患病率和研究参与者的特征

埃塞俄比亚儿童腹泻的总患病率为12% (95% CI: 11.39, 12.63)。女性儿童、农村居民、从未母乳喂养、多胞胎、年龄36-49个月以及生活在甘贝拉地区的儿童被发现与发生腹泻的高风险相关(表1)1）.

大多数儿童(58.3%)的母亲年龄在25-34岁之间。81%的孩子出生在农村地区，6.9%的孩子属于分居妇女，剩下的93.1%是已婚妇女。必威2490大约97.4%的孩子是单胎，而只有2.6%的孩子是多胞胎。超过一半(54.3%)的孩子出生在低经济地位家庭，只有32.0%的孩子出生在富裕家庭，13.8%的孩子出生在中等经济地位家庭。大多数(70.6%)母亲使用无保护的饮用水源(表2)1）.

3.2.五岁以下儿童腹泻病的相关因素

多变量多水平logistic回归分析结果(固定效应)汇总于表中2。女性患儿腹泻发生率为0.840次( ；95% CI: 0.749, 0.931)，与男孩相比可能性更小。4-5岁儿童为3.17倍 ；95% CI: 2.569, 3.900)发生腹泻的风险比年龄小于1岁的儿童高。出生顺序为5及以上的儿童( ,95% CI: 1.721, 2.839)发生腹泻的可能性是一阶的2.21倍。儿童腹泻的可能性是( ；95%置信区间:1.390,2.527)，多胞胎比单胞胎高。从未接受母乳喂养的儿童的死亡率为2.91倍( ；95%置信区间:2.380,3.567)与曾经母乳喂养，而不是目前母乳喂养的儿童相比，更容易出现腹泻。母亲年龄在35-45岁之间的儿童( ；95% CI: 0.547, 0.871)与母亲年龄在15-24岁的孩子相比，患腹泻的可能性更小。接受过中等及以上母亲教育的儿童( ；95% CI: 0.604, 0.996)与母亲未受过教育的儿童相比，患腹泻的可能性较小。儿童未接种任何疫苗的概率为( ；95%置信区间:1.190,1.527)与接种疫苗的儿童相比，更容易出现腹泻。生活在农村地区的儿童是 ；95%置信区间:1.233,1.836)与生活在城市地区的儿童相比，更容易患腹泻病。居住在阿姆哈拉的儿童( ；95% CI: 1.161, 1.921)， Gambella ( ；95% ci: 1.078, 1.902)， snpr ( ；95% CI: 1.251, 2.070)，而Dire Dawa ( ；95% CI: 1.265, 2.342)地区的儿童比生活在提格雷地区的儿童更容易感染腹泻。使用无保护(未经改善)水的儿童( ；95% CI: 1.060, 1.567)与使用受保护(未经改善)的水的儿童相比，更容易患腹泻。没有厕所设施的母亲分娩的儿童为1.48次(OR: 1.289;95% CI: 1.239, 1.759)与有厕所设施的母亲分娩的婴儿相比，更容易腹泻(表1)2）.

3.3.随机效应分析(变异测量)

随机效应logistic回归分析结果见表3.。空模型(模型1)表明儿童腹泻经历存在社区差异。必威2490大约22%的儿童腹泻几率差异归因于社区因素( ）.零模型儿童腹泻的MOR(2.56)值最高;这表明不同群落之间存在差异(聚类)，因为MOR是参考值的2.56倍( ）.此外，在完整模型(模型IV)中，PCV最高(67.04%)表明，社区间儿童腹泻的差异约67%归因于个体和社区水平的因素。必威2490当将所有因素加入零模型(空模型)时，儿童腹泻的不明原因社区变异减少到1.72。这表明，当包括所有因素时，聚类的影响在全模型中仍然具有统计学意义(表1)3.）.

4.讨论

本研究的目的是使用最新的(EDHS-2016)数据集确定埃塞俄比亚儿童腹泻的危险因素。埃塞俄比亚腹泻患病率为12% (95% CI: 11.39, 12.63)。这一结果低于乌干达北部帕德县的29.1% [14]，埃塞俄比亚北部法尔塔区29.9% [4]，埃塞俄比亚南部加莫戈法区占27.5% [29]，但高于坦桑尼亚的11.9% [30.]及马来西亚4.4% [21]。这可能是由于研究的样本量、调查对象的社会人口学特征、研究期间、厕所覆盖率和利用率以及获得清洁饮用水的机会等方面的差异。

随机效应logistic回归模型表明，儿童腹泻的变化可归因于个体和社区水平的因素。最终完整模型(模型IV)的方差比例变化显示，个体和社区水平的因素约占儿童腹泻观察到的变异的67.04%。必威2490在坦桑尼亚也发现了类似的发现[31]。

女童腹泻的发生率是男童的0.840倍。这一发现与埃塞俄比亚的其他研究结果一致[32- - - - - -34]。可能的原因是生理和性别歧视[32]。36-59月龄儿童腹泻发生率是12月龄以下儿童的3.17倍。这与在埃塞俄比亚阿姆哈拉地区、加莫戈法区、西达马区进行的其他研究一致[4,7,29]，坦桑尼亚[31]和乌干达北部[14]。在出生顺序最高的人群中，腹泻病例的比例更高。研究发现，出生顺序为4的孩子^th以上儿童比一级儿童更容易腹泻。这与之前的研究不谋而合，在这些研究中，孩子的出生顺序越大，患儿童腹泻的可能性就越大[8,15,33]。

在父母受教育程度方面，父母受教育程度较低的孩子发生腹泻的风险高于父母受教育程度较高的孩子。这一发现与埃塞俄比亚的一项研究相一致。16,20.,32]和乌干达[14]，这表明父母的高等教育水平对减少儿童腹泻有显著影响。可能的原因可能是人们期望教育能改善家庭保健和卫生习惯。教育可以帮助家长了解腹泻的传播和预防机制。必威2490

在这项研究中，与年轻母亲所生的孩子相比，大龄母亲所生的孩子患腹泻的可能性更小。这一发现与坦桑尼亚的研究结果一致[30.]。可能的原因是，年长的母亲比年轻的母亲有可能从卫生保健提供者或其他亲属那里获得更多关于腹泻的信息。必威2490与从未母乳喂养过的儿童相比，曾经母乳喂养过的儿童患腹泻的可能性更小。这一发现与在埃塞俄比亚南部加莫戈法地区进行的一项研究相一致。29]，巴希尔达尔城，西北部，埃塞俄比亚[5]，埃塞俄比亚西北部Medebay Zana区[13]和埃塞俄比亚[32研究表明，部分母乳喂养或不母乳喂养的儿童比纯母乳喂养的儿童腹泻死亡的风险更高。这是因为母乳喂养有助于防止感染包括腹泻在内的传染病，从而保护儿童健康。

在社区水平特征中，地理区域是儿童腹泻的显著预测因子。与生活在提格雷的儿童相比，生活在阿法尔、阿姆哈拉、本尚古古尔、甘贝拉、SNNPR和迪勒达瓦地区的儿童更容易感染腹泻。这一发现与埃塞俄比亚的一项研究一致[32,33]。这可能是由于在提供与腹泻有关的服务方面存在很大差异，包括保健、供水和卫生设施以及扫盲设施。

与生活在城市的儿童相比，生活在农村地区的儿童患腹泻的几率更高。埃塞俄比亚东北部Jamma地区的一项研究[16研究还表明，农村儿童患腹泻的概率高于城市儿童。这可能是由于生活在农村地区的人们无法获得适当的设施，如改善的水源、卫生设施和厕所，这是其中的一些后果。

这项研究发现，腹泻与家庭中厕所设施的可用性显著相关。没有厕所设施的儿童比有厕所设施的儿童更容易腹泻。这一发现得到了在埃塞俄比亚南部加莫戈法地区进行的一项研究的支持。29]，埃塞俄比亚东北部的贾玛区[16]，埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴的Akaki Kality副城市[35]和埃塞俄比亚西北部的贡达尔北部地区[9,20.]，这表明生活在有厕所设施的家庭并在厕所排便的儿童腹泻发病率较低。这可能是因为厕所的可用性减少了粪便环境污染，从而降低了机械媒介进入引起腹泻的生物体的风险，从而最大限度地减少了腹泻病。

腹泻的发生率与供水来源有显著关系。与使用受保护的饮用水源的母亲所生的孩子相比，使用无保护的饮用水源的母亲所生的孩子更有可能患腹泻。这一发现与埃塞俄比亚南部加莫戈法地区的一份研究报告相一致。29]，埃塞俄比亚东北部的贾玛区[16]，南奥莫区，埃塞俄比亚南部[19]和马来西亚[21的研究表明，使用无保护的水的儿童极易腹泻。这可能是由于未经处理的饮用水源可能携带引起腹泻的病原体，从而导致腹泻。

5.研究的新发现

与小家庭相比，大家庭不太可能发生腹泻。多胞胎比单胞胎更容易腹泻。与正常出生尺寸的孩子相比，出生尺寸小的孩子更容易腹泻。

6.结论

本研究发现，个体和社区因素都与埃塞俄比亚儿童腹泻有关。儿童性别、年龄、出生顺序、母亲年龄、家庭规模、父母受教育程度、母乳喂养状况、居住地、地区、厕所设施和饮用水来源是与儿童腹泻显著相关的个体因素。居住地、地区、厕所设施和饮用水来源与儿童腹泻的社区因素显著相关。因此，必须大力实施综合儿童健康干预方案，包括提供厕所设施、获得清洁饮用水、教育父母母乳喂养的重要性以及接种疫苗，以降低儿童腹泻的高发率。必威2490

缩写

另类投资会议:	赤池信息准则
优势:	调整优势比
置信区间:	置信区间
客服人员:	中央统计局
迪拜国际资本:	偏差信息准则
东亚峰会:	枚举的地区
电火花强化:	埃塞俄比亚人口与健康调查
国际刑事法庭:	星团内相关
铁道部:	中位优势比
PCV:	方差的比例变化
SNNPR:	南方国家、民族和民族地区
人:	世界卫生组织。

数据可用性

该数据集可从Measure国土安全部网站(http://www.measuredhs.com）.

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。

作者的贡献

SM起草了提案，做了分析，写了结果，准备了稿件。TZ参与了结果的编辑、分析和撰写。两位作者都阅读并批准了最终的手稿。

致谢

我们要感谢埃塞俄比亚政府卫生部和中央统计局为研究目的免费提供这些数据。该研究使用了根据埃塞俄比亚政府的国家数据共享和可访问性政策(NDSAP)获得的现有二手数据。

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