应用数学学报

面部是仅次于指纹的人体第二重要的生物特征部分。部分遮挡(半遮挡)人脸图像的识别是一个棘手的问题，因为遮挡影响识别模块的性能。为了达到这一目的，在识别之前，有时会对被遮挡的图像进行重建或用某种imputation机制完成。本研究对基于离散小波变换的主成分分析和奇异值分解算法(DWT-PCA/SVD)作为预处理机制在人脸图像数据库重建中的性能进行了评价。利用正面面部的双侧对称性进行半脸图像的重建。对所采用的识别算法的性能进行了数值评价，分别对左右两幅重建的人脸图像进行识别时，平均识别率分别为95%和75%。从统计评估可以看出，DWT-PCA/SVD算法对左侧重建人脸图像的平均识别距离相对较低。因此，DWT-PCA/SVD是一种适合识别部分遮挡(半脸图像)下的人脸图像的算法。该算法在左侧重建的人脸图像上表现较好。

本文提出了一种基于形式概念分析的增量知识构建的文档抄袭检测算法。提出了增量知识构建方法，支持存储中源文档与可疑文档的匹配。在此基础上，提出了一种新的概念相似度度量方法，用于知识构建中形式概念的检索。所提出的概念相似度在知识构建中采用了出现频率。我们的方法可以用于检索相关信息，因为获得的结构使用FCA的概念形式，而FCA的概念形式是由属性的连接来定义的。这种度量在数学上被证明是一种形式的相似性度量。本文提出的相似性度量方法在文档抄袭检测中的性能得到了验证。此外，本文还提出了一种用于文档抄袭检测的信息结构构建算法。泰文测试集合用于对已实现的web应用程序进行性能评估。

本文的目的是计算非线性分数偏微分方程解的新改性方法和拉普拉斯adomian分解方法。我们执行一个相对较新的分析机制，该机制由改进的拉普拉斯变分迭代方法（MLVIM）和LAPLACE ADOMIAN分解方法（LADM）表示。数值结果的效果表明，当应用时，双近似是方便执行和可靠的。结果表明，数值溶液以近似系列的形式获得，其易于计算。

在本文中，我们用寄生蠕虫开发和研究杂色菌根和Thunnus捕食者动态的数学模型。我们搜索分析一种生物经济模型，其中易受感染和受感染的猎物群荧光球大肠群暴露于捕食者Thunnus Thynnus，具有不同程度的曝光。然而，捕食者优先以最多的猎物类型提供。这意味着一种从易感类切换到感染的类，反之亦然，因为这两种类型的数值优势变化。因此，研究了积极性，界限，均衡，稳定性和生物经济平衡。引用了一些稳定性模拟。为了提供高产并将荧光笔大肠杆菌和Thunnus Thynnus群体远离延伸，我们使用Pontryagin的最大原理。

一个永恒的主导的图表是一组分布在主导集的顶点上的警卫，以便每个顶点只能被一个警卫占用。这些警卫可以防御任何无限系列的攻击，通过从其位置移动到攻击的顶点的边缘，攻击攻击。我们认为永恒主导套装问题的“所有警卫移动”，其中一个警卫必须移动到攻击的顶点，并且所有剩余的防护队都可以移动到相邻的顶点或在每次攻击后保持当前位置为了在图表上形成主导集，每步都可以在每一步后移动。“全卫移动模型”被称为 -永恒的统治模式。最小的尺寸 -永恒的支配集叫做 -永恒的统治号码并表示为 ．本文给出了贾汉吉尔图的控制数为了 ，和 -永恒的统治数字为了 是武装。

给定频率分配网络模型是零除数图 换戒 ，在该模型中，每个节点被认为是一个频道，并且它们的标签被称为频率，由此分配 和 标签的约束。对于一个图 ， 标号是一个非负实值函数 这样 如果 和 如果 在哪里和任何两个顶点在一起吗和 是一段距离和 ．类似地，可以将该距离标记术语扩展到曲线图的直径，以便增强信道清晰度并防止提供的最小资源（频率）产生的信号重叠。通常，该术语被称为 标记的地方是任意两个顶点频率的差值，通过两个长度的路径连接。在本文中，我们的目标是找到最小的跨越尖锐的频率上界和 ，在 ，根据最大和最小程度通过距离标记 和 ，分别为某种顺序 在哪里 是不同的素数是任意正整数。