应用数学学报

面部是人体的第二个最重要的生物识别部分，在手指印刷旁边。识别具有部分闭塞（半图像）的面部图像是一种难以处理的运动，因为遮挡影响识别模块的性能。为此，在识别之前有时重建或完成遮挡图像。本研究评估了使用离散小波变换（DWT-PCA / SVD）作为重建面部图像数据库上的预处理机制的主成分分析和奇异值分解算法的性能。半面图像的重建是利用正面脸部双侧对称性的影响。采用识别算法的性能的数值评估在左右重建的面部图像用于识别时，所采用识别算法的性能为95％和75％的平均识别率。从DWT-PCA / SVD算法给出左重建面部图像的平均识别距离是显而易见的。因此，建议使用DWT-PCA / SVD作为识别部分闭塞（半面图像）识别面部图像的合适算法。算法在左重建的面部图像上执行相对更好。

本文提出了一种用规范概念分析（FCA）的增量知识结构的文献抄袭检测算法。提出了增量知识构造，以支持存储和嫌疑文档的源文档之间的文档匹配。因此，还提出了一种新的概念相似度措施，用于检索知识结构中的正式概念。所提出的概念相似性采用所获得的知识结构中的出现频率。我们的方法可以应用于检索相关信息，因为所获得的结构以概念形式使用FCA，其可定义是属性的结合。在数学上被证明这一措施是正式的相似度量。提出的相似度测量的性能在文件抄袭检测中证明。此外，本文提供了一种构建文档抄袭检测信息结构的算法。泰语文本测试集合用于实现的Web应用程序的性能评估。

本文的目的是计算非线性分数偏微分方程解的新改性方法和拉普拉斯adomian分解方法。我们执行一个相对较新的分析机制，该机制由改进的拉普拉斯变分迭代方法（MLVIM）和LAPLACE ADOMIAN分解方法（LADM）表示。数值结果的效果表明，当应用时，双近似是方便执行和可靠的。结果表明，数值溶液以近似系列的形式获得，其易于计算。

在本文中，我们用寄生蠕虫开发和研究杂色菌根和Thunnus捕食者动态的数学模型。我们搜索分析一种生物经济模型，其中易受感染和受感染的猎物群荧光球大肠群暴露于捕食者Thunnus Thynnus，具有不同程度的曝光。然而，捕食者优先以最多的猎物类型提供。这意味着一种从易感类切换到感染的类，反之亦然，因为这两种类型的数值优势变化。因此，研究了积极性，界限，均衡，稳定性和生物经济平衡。引用了一些稳定性模拟。为了提供高产并将荧光笔大肠杆菌和Thunnus Thynnus群体远离延伸，我们使用Pontryagin的最大原理。

一个永恒的主导的图表是一组分布在主导集的顶点上的警卫，以便每个顶点只能被一个警卫占用。这些警卫可以防御任何无限系列的攻击，通过从其位置移动到攻击的顶点的边缘，攻击攻击。我们认为永恒主导套装问题的“所有警卫移动”，其中一个警卫必须移动到攻击的顶点，并且所有剩余的防护队都可以移动到相邻的顶点或在每次攻击后保持当前位置为了在图表上形成主导集，每步都可以在每一步后移动。“全卫移动模型”被称为 -永恒的统治模型。最小的大小 -永恒的主导集被称为 -永恒的统治号码并表示为 。在本文中，我们发现了Jahangir图的统治数量为了 那和 -永恒的统治数量为了 是武装。

给定频率分配网络模型是零除数图 换戒 那在该模型中，每个节点被认为是一个频道，并且它们的标签被称为频率，由此分配 和 标记约束。对于图表 那 标签是一个非负实的实值函数 这样 如果 和 如果 在哪里和是任何两个顶点和 是一段距离和 。类似地，可以将该距离标记术语扩展到曲线图的直径，以便增强信道清晰度并防止提供的最小资源（频率）产生的信号重叠。通常，该术语被称为 标签在哪里是由两个长度路径连接的任何两个顶点频率的差异。在本文中，我们的目标是找到跨越尖锐的最小频率的最小和 那之内 那就最大和最低程度而言通过距离标记 和 那分别为某种顺序 在哪里 是不同的素质和是任何正整数。