水动力条件的影响软底潮下的近岸底栖生物群落结构和分布

文摘

本研究评估波浪作用的影响和淡水流出软底底栖大型生物空间分布和时间稳定高度暴露法国巴斯克海岸。沉积物特征和大型生物丰度季节性调查期间两年九站位于相同(6米)深度和分布在三个潮下的网站显示出不同的暴露水平。波气候已经决定通过一个操作数值模型。共有121个分类群记录,聚集在三个主要的动物区系的组合,所显示的分类和分类方法。非参数多变量多重回归(基于距离的线性模型)表明,macrofaunal分布的变化可以解释为水动力条件。河口输入波接触紧密的联系是最相关的非生物因素影响分布模式和功能结构描述的生物特征分析。尽管这些非生物变量影响沉积动力学的影响,季节性稳定观察macrobenthic组合构图暗示的能力恢复等自然干扰(例如)冬季风暴。通过这种方式,这些结果提供基本知识为未来生态系统和资源管理浅潮下的地区强烈膨胀和淡水流出,软底macrozoobenthic社区研究较少。

1。介绍

与欧盟指令(水框架和海洋战略)收养,雄心勃勃的目标国家的保护和恢复水体的修复。为了建立欧洲海岸和河口水域的生态质量,水框架指令强调生物指标的重要性,如浮游植物、macroalgae,底栖生物和鱼类1,2]。更特别,macrobenthic动物是海洋生态系统的重要组成部分参与养分循环、污染物代谢和构成更高营养级上的食物来源(3,4]。大型底栖生物也被认为是一个有效的指标。由于他们长寿,久坐不动的性质,不同的公差环境压力,中等营养水平的位置,并与基体紧密结合,底栖大型生物集成环境差异的影响,提供了一个相对明确的信号,容易检测到干扰的生态系统(5- - - - - -9]。

评估生物多样性变化沿环境梯度和确定因素负责空间模式macrofaunal组合是一个中心主题在海洋底栖生物生态学10,11]。自从彼得森的研究(12),研究世界范围内考虑泥沙底栖大型生物分布的特征作为主要解释因子(13- - - - - -18]。此外,在更广泛的空间尺度上,水动力条件等自然环境因素(包括淡水流出和波浪作用)似乎直接或间接控制的存在和丰富大型底栖生物(19,20.]。水运动通过运输沉积物和有机物质,强烈影响软底社区窒息固定形式或迫使移动形式迁移,改变粒度分布,影响光渗透和初级生产力,交替情景侵蚀和沉积过程(21- - - - - -23]。这些自然物理干扰影响的结构macrobenthic社区以及他们的功能反应重要的生态过程,如资源使用(营养物质回收),喂养(营养结构)的相互作用,构建生物栖息地(生态系统工程,生物结构),生物体内积累(体型、生长速率、寿命)和沉积物属性(tube-building、挖掘活动)24- - - - - -28]。因此,水动力条件下,自然物理干扰,确定一个给定的殖民化的栖息地(22),他们改变个体之间的相互作用29日),因此形状macrobenthic社区(21,23,28,30.,31日]。

作用在不同的时间尺度,从日常的季节性变化,水动力条件等自然物理因素及其相关沉积过程可能引起媒体和脉冲类型的干扰(32]。Press-disturbance过程造成的麻烦通过长期行动的时间是无法忍受的海底。中频和持久性的扰动压力高于的耐力和速度的生物群生态演替。另一方面,脉冲过程造成干扰超过一个阈值以上的底栖生物无法保持连接到海底或埋在迅速沉积沉积物。大陆架,按压式干扰包括长期浊度升高,暴风雨或洪水事件(33- - - - - -35),和过程流程包括底部沉积物的动员风暴(36,37]。生态系统具有较强的物理约束(即河口、浅水栖息地)的特点是低(如物种丰富度)和物种多样性与一个固有的生态可塑性使他们能够维持稳定域当面临外部干扰(38- - - - - -41]。因此,他们也将很快恢复后干扰比深栖息地等社区更稳定的环境中(42]。

巴斯克地区暴露在强烈的膨胀,因为它的位置在最内层的比斯开湾的一部分,小的大陆架的宽度。这个海岸是另外接壤的阿杜尔河口和许多小山区沿海河流南北导致很大一部分泥沙通量的比斯开湾的(43]。大量研究的软底macrobenthic社区进行沿河口和西班牙海岸的大陆架44- - - - - -53]。这些社区调查次数少了沿海沙滩(54]。在这些近岸地区,岩石基质确实比soft-substratum记录(55]。对于高水平的人为威胁和干扰在这些ecotonal区,和欧盟指令的要求,如当前的一个研究提供基线知识至关重要,可以增强可持续管理这些领域的56]。的确,在海洋生态系统中实现保护策略的主要限制是普遍缺乏基线数据之前影响和实质性的差距在当前知识的自然可变性的组合模式,这是本质上的变量(20.,57,58]。此外,评估主要的自然环境因素,形状空间macrobenthic组合模式和时间稳定性将有助于区分自然和人为的变化(11,59)和欣赏他们的韧性在上下文的应用生态研究扩张macrobenthic社区居住在沿海和河口地区(58,60- - - - - -62年]。因此,本研究的目的是描述ecotonal macrobenthic近岸软底社区在波,而河口输入,确定自然环境因素塑造空间模式和讨论他们的时间稳定性。要实现这些目标,首先沉积物特征的空间模式,波气候、河口输入和macrobenthic组合描述三个站点位于同一深度和显示不同的水动力条件(暴露海岸:Anglet海岸,半封闭的海湾:Saint-Jean-de-Luz湾湾:打开Hendaye湾)。大型底栖生物的空间分布模式之间的关系和环境因素进行了使用多元统计方法。这将允许识别有用的预测变量和相关生物特征以及浅强烈暴露砂质潮下的沿海地区,如法国的巴斯克海岸。最后,颞macrobenthic组合模式进行评估通过时间为整个近岸地区从2014年到2016年。

2。材料和方法

2.1。研究区域

本研究进行了法国巴斯克海岸,位于南西部法国大西洋沿岸(图1)。在这个领域,潮流mesotidal半日,从1.85到3.85米。波主要来自West-North西方向与10高峰期和米平均有效波高63年]。

研究区是受到影响的三个主要的河流,从北到南:阿杜尔河、尼河和Bidassoa河。尼维尔和Bidassoa河流遭受洪水,被视为暴雨河流考虑他们的分水岭斜坡(43]。相比之下阿杜尔河的特点是相对平坦的大分水岭。输沙量,尼维尔和Bidassoa固体流比阿杜尔十倍不太重要的输沙量(64年,65年]。

2.2。抽样程序和实验室分析

评估波条件如何影响潮下的软底macrozoobenthic社区,三个网站(Hendaye Anglet海岸,圣琼德鲁兹湾湾,见图1)受到不同河口输入和波暴露水平季节性调查2014年8月至2016年6月。在每个四季(8月,12月,3月和6月)的三个位置采样总共8抽样活动每站在两年学习(抽样日期补充材料表中可用S1)。每网站九取样站(3)位于同一深度(−6 m海图深度基准面)。

评估macrobenthic组合,三个沉积物样品收集使用范Veen抓住(0.1米²)。1毫米抓取内容的筛分筛孔尺寸。材料留存在筛后来直接固定在乙醇(99.9%)识别分类最低水平(主要物种)在实验室和枚举。世界海洋物种登记(66年)是用来检查和协调物种的名字。

沉积物的分析,一个非常小的业者的收集获取用于测定沉积物有机质含量和沉积物粒度分析。

2.3。环境数据

2.3.1。波气候

波气候决定为每个站,每个字段之间运动从一只天鹅在欧洲项目滨海开发运营模型,海洋和河流Euskadi-Aquitaine (LOREA)。详细的模型建立和验证研究结果进一步描述在Dugor et al。67年]。模型边界被迫通过HOMERE海洋追算数据库,基于WAVEWATCH三世模型。风数据提供的ECMWF(欧洲中期天气预报中心)。嵌套策略允许在近海和沿海之间转换模型在三个连续性的网格:区域电网,一个中间网格,最后三个局部网格周围20米分辨率研究网站。四波参数是为了获得描述波气候:平均有效波高(h_的意思是),最大有效波高(h_马克斯),意味着底部轨道速度(Ubr_的意思是)和最大底部轨道速度(Ubr_马克斯)。波气候特征为每个采样周期前进行运动。

三维ECOMARS模型(68年,69年),由Dutertre et al。11)在一个更大的规模,不是用于这项研究。分辨率网格(3公里)不适应代表水文变化在三个采样地点,站在哪里间隔从400年圣琼德鲁兹湾Anglet海岸1.3公里。

2.3.2。沉积物特征

数据用于沉积物描述被视为百分比为每个粒度分类确定使用振动筛。以下沉积分数被认为是基于温特沃斯的分类(70年由民间[]修改71年),民间和病房72年和民间73年]:GR砾石和卵石(> 2毫米),“风投”非常粗砂(1 - 2毫米),“CS”粗砂(0.5 - 1毫米),“女士”中粒砂(0.25 - -0.5毫米),“F”细沙(0.125 - -0.25毫米),“VFS“非常细沙(0.063 - -0.125毫米)和“F”淤泥和粘土(< 0.063毫米)。相对应的直径(D50)沉积物颗粒的平均粒径和分类指数(因此,[74年)使用MATLAB计算程序为每个站,每个字段的竞选。在φD50表达(φ)最初由Krumbein开发规模79年为了简化统计分析。有机质(OM)内容估计损失的点火(450°C 6 h),也被视为沉积物体重的百分比。

2.3.3。河口输入

研究区由三个主要河流的影响,从北到南:阿杜尔河、尼河和Bidassoa河。考虑到河口影响,均值和最大河道流量(分别”问_的意思是”和“问_马克斯”)是检索每个字段之间运动从法国水信息系统数据库(http://www.hydro.eaufrance.fr/)和从Confederacion Hidrografica del Cantabrico (http://www.chcantabrico.es/)。每个取样站之间的距离和河口(“DistMouth”)也确定代理的盐度水平和淡水影响(参照淡水输入;表1)。

2.4。数据分析

2.4.1。环境变量

方差分析(方差分析)进行了使用R软件测试环境变量的不同地方。这些分析是基于单向模式,包括位置固定因素三个层次。假设数据正常和方差的同质性以前评估使用Shapiro-Wilk和列文的分别测试。每当方差分析的假设并不满足,进行非参数单向方差分析(Kruskal沃利斯H测试)。事后两两进行多重比较时使用图基测试方差分析显示显著差异( )和Nemenyi测试后使用非参数单向方差分析。

2.4.2。Macrobenthic社区

(1)软底社区的空间分布。

macrobenthic社区研究的结构使用多元技术提供的底漆软件(75年]。原始数据由“车站”×物种矩阵后得到消除稀有物种。物种被认为是罕见的,当他们只出现在一个车站和贡献到车站总丰度低于5%。丰度数据 - - - - - -改变了之前的分析。

所有生物数据结果的相似性关系站(8抽样日期)测定使用Bray-Curtis系数[76年]。目的是评估软底社区的空间分布考虑颞可变性的macrobenthic社区在每个取样站。因此,首先是计算所有stations-dates相似矩阵。这个矩阵被用来计算质心之间的距离矩阵取样站在底漆使用“距离among-centroids”例程。这个过程可以比较不同取样站(重心),而整合每个车站变化通过不同季节采样活动(每个数据点被用来确定质心)。质心之间的距离得到的矩阵是用来执行一个层次聚类分析使用群平均聚类(根据勒让德和勒让德(77年])来确定组站显示类似的动物。主坐标分析(PCO)也表现在电台质心的定义组在二维空间(78年]。每个底栖生物组合,产生的多变量分析,然后以其物种丰富度(S),个体密度(N)、香农多样性指数(H的日志),和Pielou的均匀度指数(J)。终于相似性百分比(傻笑)分析用来确定每个硬币的贡献的Bray-Curtis相似性在每个组。

环境变量之间的关系和底栖生物群落分布。利用基于距离的线性模型(DISTLM)由不同的分区变化矩阵根据环境变量预测(78年]。十个环境变量被考虑:通过意味着有效波高、波气候最大的有效波高,意味着底部轨道速度和最大轨道速度;河河口输入通过均值和最大放电和距离河口,最后,沉积物作为D50变量,分类指数和有机质含量。这些关系是评估使用PERMANOVA +附加[78年底漆的软件。这些分析之前,选择的变量是由选择的变量显示高水平的斯皮尔曼等级相关系数(≥0.9,无视系数的符号)。

RLQ分析与环境变量的显著影响大型生物分布(来自DISTLM结果)生物特征(80年,81年]。这种方法需要三个不同的数据表的生成:表每网站收集信息的重要的环境变量,取样日期根据DISTLM结果,表每个硬币的数量在每一个不同的日期和样品表组成的生物特征数据(27,80年,82年]。信息编制的功能特征是收集必威2490信息从几个文献来源:物种鉴定指南,研究论文和web数据库。生物特征分析(BTA)的主要限制是缺口的出现在一些物种的生物学的知识27,83年]。减少这方面,BTA分析物种的减少不会导致丧失完整性分析。因此,从总数121个分类单元,101个物种被认为是导致95.5%总丰度的观测。所有物种的动物区系特征组合由傻笑过程显示生物特征描述。每个特征分为最多五形式代表不同类别的特征被认为是生物(表显示2)。开源软件R和Ade4包(84年)被用来执行RLQ分析。

(2)观察到的时间稳定动物区系的模式。

为了测量颞动物区系组合的变化在整个近岸地区的规模,个别类群的丰度平均在每个动物物种组合的取样站在每个采样时间(8场活动)。对于每一个集合,通过时间的不同模式可视化使用主坐标分析(PCO)组合×时间重心。每个组合的颞可变性(分散)是量化的平均Bray-Curtis不同时间点之一。相比,这些分散体被正式3使用排列组合测试中色散与9999年排列(PERMDISP,参见[85年])。这种方法直接而整个组合的群落结构时空变化的近岸区域。此外,比较警所一级的时间变化在组合中,时空变化的平均和标准误差计算站的绘制每个动物区系的组合。

3所示。结果

3.1。环境变量

3.1.1。波气候

波政权编译图数据2。波的单向方差分析和多重比较暴露水平在补充材料(表是可用的S2a b)。3之间的显著差异的地方观察四波参数。波接触高暴露Anglet海岸(范围0.78 - -1.96米),中间开了Hendaye湾(范围0.47 - -1.33米)和相对较低的半封闭的圣琼德鲁兹湾(范围0.28 - -0.78米)。

没有显著差异的波气候站在每个采样的三个网站(表S3,S4和S5)。

3.1.2。沉积物的特性

沉积物组成和有机质含量数据(OM)编译为每个站在八场活动(表3)。沉积物的单向方差分析和多重比较测试参数之间的三个地方是补充材料(表S6a b)。显著差异观察沉积参数对砾石内容除外。事后分析表明,粒度Anglet海岸明显粗糙,在全球范围内更好的排序比其余的地方。此外Anglet海岸的电台显示沉积物中的OM浓度明显降低。

Anglet海岸,北方站(A12)包括清洁、媒介与粗砂,砾石和细腻的沙子而另外两个站(A13,阿)由干净,细腻的沙子。OM的平均水平是低于1%站在Anglet海岸(表3)。Saint-Jean-de-Luz湾、东车站沉积物(它们)是由在稍微泥泞,异构沙子,显然比其他2站由粗的泥泞,细腻的沙子。有机质含量相对较高,平均高达5%(表3)。Hendaye湾,车站位于靠近河口(B11)显示出淤泥和粘土分数的比例最高(10%)接近一个观察到在西方圣琼德鲁兹湾的一部分。本站含有OM(表的最高水平3)相比其他两个样本在这个网站。这些差异沉积特性是重要的在圣琼德鲁兹和Hendaye取样站(表S7- - - - - -S9在补充材料)。

3.1.3。河口输入

关于淡水异质性出现在三个地方影响(补充材料:表S10)。阿杜尔河显示一个更重要的意思是每日河量311米³·年代⁻¹少于120米³·年代⁻¹Bidassoa和小于30米³·年代⁻¹尼维尔(图3)。站位于Anglet海岸然而远离河口(超过1.8公里),位于一个开放的沿海相比St-Jean-de-Luz和Hendaye海湾的电台可能更直接影响淡水输入,因为他们更接近河口和位于湾。

3.2。Macrobenthic社区分布

共有121个分类群记录在九取样站在八季节性活动。甲壳类动物和多毛类最多样化的组分别与45(37%)和40种(33%)。软体动物包括26种(22%)和棘皮动物8种(7%)。其他物种(1%)属于纽形动物门。最经常观察到的物种是甲壳纲动物提奥奇尼斯pugilator和多毛动物Nephtys cirrosa分别在75%和55%的记录。

生成的系统树图分层烧结的聚类区分三类站对应的三个主要不同物种组合(图4系统树图):第二分法,分离从其他两个物种组合组合(B和C),显示一个更高层次的相似性(图4)。

物种组合暴露Anglet海岸(只包括样本调查区域,北部的数字1和4)。前两种出资(多毛类Scolelepisspp。Nephtys cirrosa)的典型物种暴露沙质底部。这个组合显示最低的物种数量和平均密度比其他两个组合识别(表4)。

物种组合包括B站位于圣琼德鲁兹湾西部中间Hendaye湾(数据的一部分1和4)。这泥砂组合显示最高的物种数量和动物密度与25±9种和162±211个人0.3⁻²(表4)。这个组合是主要的特征提奥奇尼斯pugilator的软体动物Fabulina也,磨料阿尔巴,Tritia试和Antalis novemcostata,多毛类Nephtys hombergii和Sigalion mathildae,以及海胆Echinocaridum cordatum。

因为它共享一些有助于物种与前所述组合(提奥奇尼斯pugilator,大肠cordatum,t .试B:从组合;n cirrosa:从组合),组合C成分可以被视为这些先前描述的组合之间的中间。水平的动物密度和物种的数量也以前面描述的组合之间的中间。关于沉积物类型,这种组合检索从稍微泥泞的沙滩(金沙描述组合之间的中间和泥泞的沙滩描述组合B,见下表4)和位于海湾的入口:Hendaye湾的东部和西部地区(电台B12和B10)以及车站它们位于东部的Saint-Jean-de-Luz湾(数字1和4)。

3.3。环境的司机Macrofaunal分布

最大有效波高,到目前为止,主要的变量解释大型生物丰度最高的方差量(表5)。孤独,这个参数解释方差的47%,紧随其后的是有机物(12%)、D50(8%)、索引和排序(10%)。最后三个变量单独来看都没有统计学意义( )。最好的模型来解释macrofaunal分布将只包括波曝光参数。应该注意到,在这个数据集,最大有效波高(h_马克斯)呈正相关,其他三个水动力变量(h_的意思是:1.00,Ubr_的意思是:0.98,Ubr_马克斯:0.98)和河口输入参数(DistMouth: 0.87,问_的意思是:0.97,问_马克斯:0.96)。

3.4。特征之间的关系模式和环境变量与动物区系的分布有重要影响

涉及重大环境变量解释生物动物区系的分布特征,进行RLQ分析。

分析确定了高水动力区。积极的部分之间的强关联观察RLQ轴1和最大有效波高(h_马克斯之间)和消极的一部分RLQ轴2和最大河道流量(Q_马克斯)。相应的生物学特征与更高的曝光走能动性,底栖和独立生存的epifaunal物种对沉积物有机质富集(表示两边组II)(数据5- - - - - -7)。

相反,消极的部分RLQ轴1和积极的部分RLQ轴2,降低暴露水平,描述固着能动性,地表和地下deposit-feeders和宽容投机取巧的物种。

3.5。这些动物物种组合的时间稳定

单独的底栖生物的组合被识别为集群点有相似的符号和颜色在PCO情节(图8)。任何个人组合测量的时间变化,在这个图中可以看出两种方法:(i)相对(分散)传播的时间点为每个组合的PCO的情节和(2)条形图显示平均Bray-Curtis (BC)为每个组合中不同时间点。

全球个人组合形成不同的集群在PCO情节(图8)。第一轴的PCO对应于一个明确的曝光组合包括:梯度最波暴露组合(组合)是位于正轴的一部分1而更多地避免组合对应样品B是位于负轴的一部分。

尽管明显更大程度的不同组合的样品收集在不同的日期之间位于波暴露浅水和打开湾(分别组合A和C)比大多数庇护B组合,分散的差异不显著(颞可变性)中观察到的动物物种组合(PERMDISP, , )。几乎所有的组合确实显示公元前平均通过时间35%左右(图的异同8上条形图)。

4所示。讨论

底栖生物对环境压力的反应是直接和间接过程的综合结果,可以表现为变化丰富,多样性和个人和社区的健身86年]。识别和整合自然压力的影响是一个重要的挑战的理解和管理沿海生物资源(87年,88年特别是当他们遭受人为的威胁。在浅潮下的,以往的研究主要集中在分析macrobenthic组合模式以及盐度或深度梯度28,60,62年,89年]。这项研究是小说,它描述了底栖大型生物分布模式在三个近岸软底网站,位于相同深度(6米)和暴露于不同水动力条件下,法国巴斯克海岸。结果表明,环境变量(波气候、沉积参数和河口输入)发生显著的变化在地方这是常识,水动力条件带来的明显的区别,这是一个新发现。Anglet海岸确实是明显不同于南方网站最高的水动力条件(如波曝光和河道流量)和淤泥和粘土和有机质含量最低。区别也出现在在两个海湾地区沉积梯度从东到西被观察到。

macrobenthic丰富和环境因素之间的关系并不容易解释,因为他们之间的不同区域(58,90年]。没有一个机制解释观察到的模式在许多不同的环境(29日]。在这项研究中,121个类群的空间分布的差异中发现整个近岸区域可以解释47%波气候。这种空间分布的大型底栖生物和自然生物因素之间的相关性是相对较高的。沿着大西洋海岸最近的先前的研究进行显示相似程度的变化用环境变量来解释。南布列塔尼的潮下的海岸边缘,Dutertre et al。1116)发现51%的相关性结合自然非生物因素而卡瓦略et al。28),Veiga et al。58)和马丁斯et al。17]显示显著的相关性不同葡萄牙大陆架从35%降至66%。除了这些发表的结果,因此本研究提供了一个一致的和彻底的了解的原因macrofaunal空间模式的规模浅强烈暴露砂质潮下的海岸。

在这项研究中一个关键发现是,最大有效波高解释最大的部分动物物种空间分布(47%)。高度与淡水外流和轨道速度,这些水动力因素出现关键描述符当地分布的软底社区以及沉积过程和决定因素,因此沉积物类型。事实上,动物物种组合聚集车站由类似的沉积物类型。不同的社区结构被观察到在每个海湾。暴露站越少的半封闭式湾出现更多类似的泥砂站外湾(组合B)。相反,越暴露站了一个社区结构类似于一个观察沙站内的开放湾(组合C)。这样的大型生物分布模式之间的相关性和水动力政权曾被报道在其他地方,例如在葡萄牙大陆架17,28和南布列塔尼11]。水动力条件,一般定义为波浪诱导沉积物重新活动的持续时间,也最相关的因素,解释了空间变化的比例最高的大型生物葡萄牙东南部海岸(28]。

底栖生物和非生物因素之间的相互作用,影响他们的环境,导致各种各样的功能适应性(91年]。因此,评估底栖生物在空间组合的功能成分的变化可能揭示生态系统服务造成的后果(单个或多个干扰事件27]。浅潮下的地区暴露在强水动力条件下,物理侵蚀和悬挂的软沉积物支持海底动物和积极挖掘工,这是占主导地位的生物特征在整个近岸的规模,作为本研究观察和艾伦和摩尔(92年)和Dutertre et al。11]。停止喂食(SF)策略也主要公会在整个环境压力区域。滤食性动物社区确实是一般关联空间,并有很强的流体动力学作用在海底(93年- - - - - -96年]。这是相关的依赖较高的氧气浓度和需要小re-suspended粒子用于喂养(93年,95年- - - - - -97年]。在研究区域内,RLQ分析结果凸显了不过一个模式的变化特征成分从高能区更多庇护的。macrobenthic社区接触最高的网站(Anglet海岸:组合)提出了相对密度最高的独立生存的动物比如梭子蟹Portumnus latipes。在较低的水动力学领域,表面沉积喂食器(SDF)磨料阿尔巴,更丰富。这群营养通常是与较低的地区水动力作用在海底,因为电流限制他们的喂养和运动能力(94年]。自卫队分布密度较高的开了,半封闭的海湾(Hendaye和圣琼德鲁兹海湾)由于低波曝光。等发现高度generalisable相似的结论都是在其他地方(97年,98年),物种改变他们的营养策略以应对流动和食品通量条件(29日,97年,98年]。自卫队饲料直接在新沉积的有机物,而地下矿床喂食器(SSDF)主要以老有机物(93年,96年,99年]。在研究区域内,这个行会(SSDF),通过例如物种Antalis novemcostata最低的,有关波的半封闭式湾(圣琼德鲁兹湾)。类似的模式描述了Dolbeth et al。97年葡萄牙大西洋沿岸。生态转向“表示两边组II”“AMBI第四组”也观察到减少沉积物粒度和波暴露水平。二阶多毛类所代表的是投机取巧的物种Aphelochaetasp.和Lagis koreni和双壳类Corbula gibba专门的取样的半封闭的海湾内圣琼德鲁兹。这个结果反映了自然有机丰富的地区,如海湾河口,社区通常包括机会主义的物种和类群也可以发现anthropogenically-organic发达地区(5,One hundred.]。因此,一般情况下,本研究添加到其他迄今为止的发表表明,底栖生物物种的功能性成分的空间分布可以用来推断出从物理干扰对生态系统的影响27]。

河口输入、悬浮颗粒物的来源,和波曝光,通过诱导沉积物再活化,影响相反的方向沉积物的粒度分布和有机物的内容(28]。这项研究证实,这自然沉积物流动由于水动力条件是一个因素的重要性在近岸软底,控制许多物种的空间分布(21,97年,101年)通过引起媒体和脉冲类型的扰动所定义的哈里斯(32]。这样的物理干扰的影响可能不同强度和持续时间,并给有时戏剧性的底栖生物群落受损,其次是复苏。尽管如此,近岸区域作为一个整体表现出相当时间稳定的群落结构。也观察到类似的结果暴露浅水全球(102年- - - - - -104年]。这些结果可以解释为两种non-mutually排斥的过程:(i)越来越多的重复脉冲扰动(如海洋风暴,极端膨胀政权),也可以逐渐进入系统接近媒体响应与底栖生物组合不太敏感105年];或(2)一个生态系统的弹性取决于阈值强度和/或障碍的患病率,但也影响物种的特征(106年]。高度运动型或分散物种会从干扰中恢复的速度比相反的特征(107年]。因此,它可能会提出,作为通用模式,macrofaunal社区浅潮下的接触面积是由物种显示高亲和力高的水动力条件。最暴露的物种组合位于Anglet海岸,特别说明了这个明显的韧性。因此,证明了Dutertre et al。11),在目前的研究中,大规模生态系统方法(即网站网站比较)提高了物种分布和环境之间的关系的理解,并提供一个一致的基线兼容管理问题和时空变化的检测。

5。结论

全等与其他已发表的研究,这贡献支持先验假设底栖生物常识展览,作为不同的反应不同程度的扰动(27]。正如预期的那样,这项研究证实了不同的水动力条件影响空间分布和macrobenthic动物群的功能结构显示广泛研究的9个潮下的电台每网站(3)季节性采样期间两年,位于相同的深度。环境约束由波暴露水平和河口输入显示为底栖动物的多因素变量在狭窄的环境中包括这三个近岸软底的网站。此外,时间稳定观察到整个近岸区域规模提出了一个从自然干扰中恢复过来的能力。

因此,评估底栖生物的分布组合的变化和这些物种在时间和空间上的功能多样性可能阐明单个或多个干扰事件的后果产生的生态系统。在应用的角度来看,知识对这些生物过程是有用的为沿海管理话题,允许从人为区分自必威2490然可变性macrobenthic舱以应对干扰。在浅,强烈暴露沙滩海岸侵蚀是一个核心的问题,这样的基准信息可能特别行列式可持续管理疏浚倾销和临滨砂营养。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

资金

这项工作有部分是由该地区Nouvelle-Aquitaine和房间德商务et d 'Industrie德巴约讷巴斯克人。

确认

作者感激地感谢商务部比利牛斯山脉Atlantiques和房间de et d 'Industrie德巴约讷支付巴斯克借给他们的船只,使员工可以携带现场活动。

补充材料

表S1:抽样日期活动和他们的缩写。表S2a:克鲁斯卡尔-沃利斯(单向方差分析)意味着有效波高(h_的意思是),其事后两两之间的多重比较(Nemenyi测试)三个研究的地方。表开通:单向方差分析与因果成对波参数的多重比较(图基测试)在三个地方进行了研究。表S3:克鲁斯卡尔-沃利斯(单向方差分析)波参数之间的三个研究站Anglet网站。表S4:克鲁斯卡尔-沃利斯(单向方差分析)波参数的三个研究圣琼德鲁兹湾站。表S5:克鲁斯卡尔-沃利斯(单向方差分析)波参数的三个研究Hendaye湾站。表S6a:克鲁斯卡尔-沃利斯(单向方差分析)沉积参数与因果成对多重比较(Nemenyi测试)在三个地方进行了研究。表S6b:单向方差分析与因果成对沉积参数的多重比较(图基测试)在三个地方进行了研究。表S7a:单向方差分析与因果成对多重比较(图基测试)沉积物参数之间的三个研究站Anglet网站。表S7b:克鲁斯卡尔-沃利斯(单向方差分析)沉积物参数与因果两两之间的多重比较(Nemenyi测试)的三个研究站Anglet网站。表S8a:单向方差分析与因果成对多重比较(图基测试)沉积物参数研究了三个研究圣琼德鲁兹湾站。表S8b:克鲁斯卡尔-沃利斯(单向方差分析)沉积物参数与因果两两之间的多重比较(Nemenyi测试)的三个研究站圣琼德鲁兹湾。 Table S9a: One-way ANOVA with post-hoc pairwise multiple comparisons (Tukey test) for the sediment parameters among the three studied stations of Hendaye Bay. Table S9b: Kruskal–Wallis (One-way analysis of variance) for the sediment parameters with post-hoc pairwise multiple comparisons (Nemenyi test) among the three studied stations of Hendaye Bay. Table S10: One-way ANOVA with post-hoc pairwise multiple comparisons (Tukey test) for the estuarine outputs parameters among the three studied localities.(补充材料)

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