《光谱学

脑肿瘤的鉴定需要神经病理学的专业知识，通常通过组织学评估和分子分析来完成。多模态光谱学是一种新兴的技术，可以帮助病理学家在未来的肿瘤诊断。在目前的临床常规中，由于降解过程阻碍了对天然组织的测量，使用福尔马林进行组织预处理已被广泛建立并适用于光谱研究。然而，福尔马林固定会导致组织化学和形态的改变，例如通过蛋白质交联。由于光谱学对这些变化很敏感，我们在这个概念验证研究中评估了福尔马林固定对多模态脑瘤数据的影响。用紫外和傅里叶变换红外显微光谱分析不同常见人脑肿瘤的非固定和福尔马林固定横截面的化学变化。用弹性光散射显微光谱法测定可见波长范围内的形态学变化。对资料进行多因素资料分析，并与病理组织学进行比较。光谱学所推导出的组织类型分类具有很高的可比性，并且独立于制备和固定方案。然而，由于福尔马林固定改善了组织的稳定性，分类模型略有改善。 As a consequence, spectroscopic methods represent an appropriate additional contrast for chemical and morphological information in neuropathological diagnosis and should be investigated to a greater extent. Furthermore, they can be included in the clinical workflow even after formalin fixation.

对溢油种类及其特征的识别对溢油的有效处理尤为重要。由于芳香烃(aromatic hydrocarbons, AHs)是海水中油脂的主要荧光成分，具有多种特征，可用于检测海水中不同种类的油脂。本文利用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)分析了8个种类的AH的荧光光谱，建立了一种成分分析方法，评价了AH对6种不同油种总荧光的贡献。基于主峰位置的红移、荧光强度距离和广义包含角余弦，对实验荧光光谱和复合荧光光谱进行了定性和定量差异分析。而采用相关分析方法建立了不同荧光光谱参数与美国石油学会油种重力、粘度之间的关系。重油样品的荧光光谱记录表明，芴系的荧光信号降低，苊系和芘系的贡献增加，说明利用荧光光谱结合气相色谱-质谱联用的方法可以对海水样品中的油类进行鉴别。

本文采用微波法制备了l -组氨酸保护银纳米团簇(Ag NCs)。该合成工艺快速、简便、环保。在356 nm激发下，制备的银纳米管呈现蓝色荧光，荧光发射峰位于440 nm处。银纳米管可以成功地检测微量铜(Cu^{2 +})离子，检出限低至0.6 pM。有趣的是，银纳米管对两种铜都表现出不同的ph依赖性选择性^{2 +}和铁(Fe^{3 +})与其他重金属离子无反应的离子。此外，利用所制备的荧光传感系统检测谷胱甘肽(GSH, LOD为0.8 nM)，通过将谷胱甘肽(GSH)添加到铜中，利用银纳米管的“开关”荧光恢复^{2 +}ag nc的解决方案。

高原山地烟草具有栽植片断化、生长参差不齐、作物混种间作等特点。利用面向对象的图像分析方法精确提取烟草种植面积，很难提取出有效的特征。为此，本文依托深度学习特征自学习的优势。提出了一种基于深度语义分割模型的高原山区无人机遥感影像烟草种植区精确提取方法。首先，利用Labelme建立烟草语义分割数据集。使用DeeplabV3+、PSPNet、SegNet和U-Net四种深度语义分割模型对数据集中的样本数据进行训练。其中，为了减少模型训练时间，使用了MobileNet系列轻量级网络来替代原有的四种网络模型的骨干网。最后，利用训练好的网络对预测图像进行语义分割，并利用并集上的平均相交(mean Intersection over Union, mIoU)对预测图像进行语义分割。实验结果表明，采用DeeplabV3+、PSPNet、SegNet和U-Net对71幅场景预测图像进行语义分割，得到的mIoU分别为0.9436、0.9118、0.9392和0.9473，语义分割的准确率较高。利用深度语义分割方法从无人机遥感图像中提取烟草种植面，其可行性已得到验证，研究方法可为后续自动提取烟草种植面积提供参考。

大气压等离子体射流(APPJ)是一种很有前途的环境下病原微生物灭菌技术。本文利用双介质阻挡放电产生氦- appj，并将其应用于空气和水中模型微生物的杀菌。研究了放电特性(包括施加电压的波形和频率)、射流特性(如进料气体流量、射流长度、热效应和光学发射光谱)以及灭菌性能(包括灭菌面积、斑块大小和灭菌效率)。采用高效节能的方式(18 kHz, 6 kV, 0.08 W)产生均匀氦等离子体射流，射流直径19 mm，加热范围有限。He-APPJ在很短的处理时间(短至30 s)内就取得了很好的杀菌效果。表面灭菌时，菌斑清除区面积为1809 mm，菌斑大小为1809 mm²处理5 min内分别为48mm和48mm。对水的杀菌效果，处理5 min后的杀菌效率达到99.8%。光发射光谱表明，活性物质如激发态分子、离子和自由基在He-APPJ中产生。产生的活性物种在灭菌过程中起着重要作用。

为研究古土壤的微观结构及其膨胀特征，对音西高速铁路早生3号隧道古土壤进行了研究。利用x射线衍射(XRD)、能谱(EDX)、核磁共振(NMR)和扫描电镜(SEM)等技术，对古土壤的矿物组成、地层元素、孔隙结构和颗粒形貌进行了分析。对5组不同含水量的原状土和重塑土进行了卸荷膨胀率和加载膨胀率试验。结果表明:古土壤矿物成分主要为石英、钾长石、方解石和赤铁矿，其中石英含量最高，占总含量的45.4%;古土壤粘土矿物中蒙脱石含量最高，为12.3%。古土壤元素组成以铝、硅、钙、铁为主，形成石英、蒙脱石等膨胀矿物组分，为古土壤的膨胀性创造了固有条件。的T₂原状古土壤和重塑古土壤的分布曲线由三个峰组成。古土壤孔隙分布以中孔为主，其次为大孔，小孔和特大孔含量极少。在颗粒接触方面，原状土多为“面-面”和“面-边”接触形式，重塑土主要为“点-面”和“点-点”接触形式。重塑土的卸载膨胀速率约为原状土的2倍。两种土的加载膨胀率均随含水率的增加而减小。