写一个标题和抽象？获得AI和大数据的帮助
标题和摘要应聘用，告知并促进纸质的可发现性。这是大多数作者都知道的事情。然而，写下这篇论文的第一部分可能是一个真正的斗争。
要了解什么是造成好头衔和摘要，它有助于将公布的文件作为示例。在Writefull，我们使用这种方法提供语言反馈：我们将大数据和AI应用于科学论文，以提取“正确”（通常是最常见的）写作方式。
在最近的两个实验中，我们应用了这种方法来接受标题抽象挑战。使用250,000篇的数据集，我们创建了一个自动创建标题的小部件，并分析了摘要的结构和语言。
自动标题生成器
谈到撰写标题时，决定它应该覆盖的情况往往不是最大的挑战;找到合适的结构和单词是。
如果您希望只介绍一个元素，例如纸张的主题或方法，则可以保持其结构简单。例如：“CCN3蛋白在免疫相关疾病中的新兴作用”。但是，您可能想要组合元素。在这种情况下，尝试：
简洁。仅选择重要的元素，尽可能少的单词。通常可以跳过物品，通常不使用副词和形容词。
是信息。选择您学习关键的这些元素，并增强纸张的可发现性。
为了减轻写作良好标题的斗争，我们开发了一种工具，自动根据纸张的摘要自动写出标题。窗口小部件使用我们在一组后边标题抽象对中培训的模型。处理了这些示例，该模型预测了它给出的任何新摘要的合适标题。
它创建的标题涵盖了摘要中最重要的信息，并遵循既定结构。例如，当涂上摘要时这篇报告必威2490关于湖泊的金属含量，我们得到以下标题：
三个湖泊的Fe，Cu，Cd，Cr和Pb分析，近于处置印度尼西亚工业废弃物的鱼类
从三个湖泊的鱼类重金属含量接近工业废物的处置
重金属污染对工业废物附近三湖鱼类健康的影响
你可以在这里掌舵：https://x.writefull.com/title-generator/index.html.。
摘要的结构和语言
摘要难以写出他们应该完整和信息，但简洁的意义上。
第一个问题是包含的内容。要决定这一点，它可能有助于想象自己向同行解释您的研究。他们有兴趣学习：
你研究过的是什么（主题）
为什么你研究过这个（问题或问题）
你是如何做到的（使用方法）
你找到了什么（只有关键发现！）
为什么这些发现重要（应用程序或未来的研究）
通过这些信息，您的同行会知道纸张是否与他们相关。这也是为什么摘要通常涵盖上面的点：在一起，它们提供了纸张的迷你摘要。
一旦您决定摘要的内容，您可以开始构建和写作。为了让您提供帮助，我们最近出发了探索摘要通常遵循的结构，并用什么词语。
我们采取了Hindawi的摘要，并从中提取了最常见的四字短语。接下来，我们将摘要分成四个部分，并计算每个频繁短语发生的频率。
这揭示了摘要遵循明确的模式。第一部分通常介绍了该研究的主题和目的，目的是这项研究是最常见的短语。中间部分通常呈现方法，分析和结果。最后一部分讨论了结果和研究贡献的重要性，频繁的短语如提出的X的有效性：
生成最佳标题
我们热衷于看标题生成器可以在摘要上做些什么。试试看并在Twitter上分享您最佳生成的标题（使用屏幕截图），包括@Writefullapp。我们向我们最喜欢的标题的创造者赠送免费终身写字。
此博客帖子分布在Creative Commons归因许可证（CC-by）。插图是由Hindawi，也是CC-by。